AI algoritmu komanda tikko sagrāva cilvēkus sarežģītā datorspēlē

OpenAI.

Pieci dažādi mākslīgā intelekta algoritmi ir apvienojušies, lai dotu 2 — populārajā stratēģijas datorspēlē, lai izsistu cilvēku pēcpuses.

Kalifornijā bāzētās bezpeļņas organizācijas OpenAI pētnieki izstrādāja algoritmisko A komandu, ko viņi sauc par OpenAI Five. Katrs algoritms izmanto neironu tīklu, lai iemācītos ne tikai spēlēt spēli, bet arī sadarboties ar saviem AI komandas biedriem. Tas ir sācis pārspēt amatieru Dota 2 spēlētājus testēšanas laikā, saka OpenAI.

Tas ir svarīgs un jauns AI virziens, jo algoritmi parasti darbojas neatkarīgi. Pieejas, kas palīdz algoritmiem sadarboties savā starpā, varētu izrādīties svarīgas tehnoloģijas komerciālai izmantošanai. AI algoritmi varētu, piemēram, sadarboties, lai pārspētu pretiniekus tiešsaistes tirdzniecībā vai reklāmu izsolē. Sadarbības algoritmi var sadarboties arī ar cilvēkiem.

Saistīts stāsts

Saistīts stāsts Jaunāko mākslīgā intelekta sasniegumu apvienošana ar robotiem varētu pārveidot ražošanu un noliktavu un pacelt AI uz nākamo līmeni.

OpenAI iepriekš demonstrēja algoritmu, kas spēj konkurēt ar labākajiem cilvēkiem viena spēlētāja Dota 2 . Jaunākais darbs ir balstīts uz to, izmantojot līdzīgus algoritmus, kas pārveidoti, lai novērtētu gan individuālos, gan komandas panākumus. Algoritmi nesazinās tieši, izņemot spēli.

Tas, ko mēs esam redzējuši, nozīmē, ka koordinācija un sadarbība var rasties ļoti dabiski no stimuliem, saka Gregs Brokmens , viens no OpenAI dibinātājiem, kura mērķis ir atklāti un cilvēcei izdevīgā veidā attīstīt mākslīgo intelektu. Viņš piebilst, ka komanda ir mēģinājusi aizstāt vienu no algoritmiem ar cilvēku spēlētāju un atklāja, ka tas darbojas ļoti labi. Viņš raksturoja sevi kā ļoti labi atbalstītu, saka Brokmens.

Dota 2 ir sarežģīta stratēģijas spēle, kurā piecu spēlētāju komandas sacenšas, lai kontrolētu struktūru plašā ainavā. Spēlētājiem ir dažādas stiprās, vājās puses un lomas, un spēle ietver priekšmetu savākšanu un uzbrukumu plānošanu, kā arī iesaistīšanos reāllaika cīņā.

AI programmu pretstatīšana datorspēlēm ir kļuvusi par pazīstamu progresa mērīšanas līdzekli. DeepMind, Alphabet meitasuzņēmums, lieliski izstrādāja programmu, kas spēj iemācīties spēlēt bēdīgi sarežģīto un smalko galda spēli Go ar pārcilvēciskām prasmēm. Saistītā programma iemācīja sevi no nulles, lai apgūtu Go un pēc tam šahu, vienkārši spēlējot pret sevi.

Dota 2 nepieciešamās stratēģijas ir precīzākas nekā šahā vai Go, taču spēli joprojām ir grūti apgūt. Tas ir arī izaicinājums mašīnai, jo ne vienmēr ir iespējams redzēt, ko dara jūsu pretinieki, un tāpēc, ka ir nepieciešams komandas darbs.

OpenAI Five mācās, spēlējot pret dažādām sevis versijām. Laika gaitā programmas izstrādāja stratēģijas, kas līdzīgas cilvēkiem, piemēram, izdomājot veidus, kā iegūt zeltu, to audzējot, kā arī spēlējot noteiktu stratēģisku lomu vai joslu.

Saistīts stāsts

Saistīts stāsts Klements Ivanovs ir viens no labākajiem Dota 2 spēlētājiem pasaulē.

AI eksperti saka, ka sasniegums ir nozīmīgs. Dota 2 ir ārkārtīgi sarežģīta spēle, tāpēc pat spēcīgu amatieru pārspēt ir patiesi iespaidīgi, saka Noams Brauns, Pitsburgas Kārnegija Melona universitātes pētnieks. Īpaši liels izaicinājums ir tikt galā ar slēptu informāciju tik lielā spēlē kā Dota 2.

Brauns iepriekš strādāja pie algoritma, kas spēj spēlēt pokeru, citu nepilnīgas informācijas spēli, ar pārcilvēciskām prasmēm (skatiet sadaļu Kāpēc pokers ir liels darījums AI). Ja OpenAI Five komanda var pastāvīgi pārspēt cilvēkus, Brauns saka, tas būtu nozīmīgs sasniegums AI jomā. Tomēr viņš atzīmē, ka, ja ir pietiekami daudz laika, cilvēki varētu izdomāt AI komandas spēles stila vājās vietas.

Brauns saka, ka citas spēles varētu virzīt AI tālāk. Nākamais lielākais izaicinājums būtu spēles, kas saistītas ar komunikāciju, piemēram, diplomātija vai Katānas kolonisti, kur līdzsvars starp sadarbību un konkurenci ir ļoti svarīgs panākumu gūšanai.

paslēpties