211service.com
AI ar 30 gadu vērtīgām zināšanām beidzot sāk darboties
Pavadījis pēdējo 31 gadu, iegaumējot pārsteidzošu vispārējo zināšanu kolekciju, Daga Lenata radītais mākslīgā intelekta dzinējs beidzot ir gatavs darbam.
Lenata radījums ir Cyc , semantiskās informācijas zināšanu bāze, kas paredzēta, lai sniegtu datoriem zināmu izpratni par to, kā lietas darbojas reālajā pasaulē.
Cyc ir sniegti daudzi tūkstoši faktu, tostarp daudz informācijas, ko jūs nevarētu atrast enciklopēdijā, jo tas šķiet pašsaprotami. Tā zina, piemēram, ka sers Īzaks Ņūtons ir slavena vēsturiska personība, kura vairs nav dzīva. Bet vēl svarīgāk ir tas, ka Cyc arī saprot, ka, atlaižot ābolu, tas nokritīs zemē; ka ābols nav lielāks par cilvēku; un ka cilvēks nevar iemest ābolu kosmosā.
Un tagad, pēc gadiem ilga darba, Lenat sistēmu komercializē uzņēmums ar nosaukumu Lucid .
Daļēji iemesls ir Cyc gatavība, skaidro Lenats, kurš atstāja profesora amatu Stenfordā, lai sāktu projektu 1984. gada beigās. Viņš saka, ka nekas cits nav jādara. Taču viņš atzīmē, ka lielākā daļa no tā, kas vēl ir jāpievieno, attiecas uz konkrētu kompetences jomu, piemēram, finansēm vai onkoloģiju.
Starp citiem projektiem uzņēmums izstrādā personīgo asistentu, kas aprīkots ar Cyc vispārējām zināšanām. Iespējams, tas varētu novest pie kaut kā līdzīga Siri, bet mazāk nosliece uz muļķīgiem pārpratumiem.
Maikls Stjuarts, Lenat's ilggadējais līdzstrādnieks un Lucid izpilddirektors, saka, ka jaunais uzņēmums risina sarunas ar citiem, kas vēlas izmantot Cyc zināšanu bāzi. Lucid ir bijis strādājot ar Klīvlendas klīniku , piemēram, lai palīdzētu automatizēt pacientu meklēšanas procesu klīniskiem pētījumiem. Tas ietvēra jaunas informācijas pievienošanu Cyc zināšanu bāzei un jaunu priekšgala saskarni, kas ļauj ārstiem ievadīt dabiskās valodas vaicājumus, piemēram, Atrast pacientus ar baktērijām pēc perikarda loga. Lucid vajadzētu ne tikai atrast pareizos pacientus, bet arī nodrošināt skaidru loģisku pamatojumu ķēdi, kāpēc tā viņus izvēlējās.
Stjuarts saka, ka uzņēmums sadarbojas arī ar bankām un finanšu firmām, lai izstrādātu līdzīgus risinājumus ieguldījumu ieskatu un iekšējās informācijas atklāšanai. Sistēma spēja atklāt vienu iespējamu iekšējās informācijas ļaunprātīgas izmantošanas gadījumu, kad tā no organizācijas shēmas uzzināja, ka pirms vairākiem gadiem divi cilvēki bija sēdējuši viens otram blakus. Tas saprata, ka, ja divi cilvēki sēž viens otram blakus, tas nozīmē, ka viņi viens otru pazīst.
Katrā gadījumā AI saskaras ar nelielu mācīšanās līkni. Mēs intervējam priekšmetu ekspertus, kā arī iepazīstamies ar uzņēmuma dokumentāciju vai medicīnas vēstures dokumentiem, stāsta Stjuarts. Mēs šīs zināšanas iekļaujam Cyc līdzīgi kā jūs to darītu ar cilvēku.
Fakts, ka Cyc tagad tiek komercializēts, varētu pacelt dažas uzacis. Projekts grūtniecības laikā ir pavadījis tik ilgu laiku, ka bieži šķita, ka tas nekad nenonāks tirgū (skatiet Veselā saprāta izmaksas).
Turklāt stingri kodēšanas noteikumi un loģika AI ir diezgan vecmodīga pieeja. Pēdējos gados šajā jomā dominē mašīnmācīšanās un jo īpaši neironu tīkli, pateicoties pēkšņajiem veiktspējas lēcieniem, ko nodrošina labāki algoritmi, jaudīgāka aparatūra un milzīgs apmācības datu apjoms (skatiet 10 Breakthrough Technologies 2013: Deep Learning ). Google iespaidīgā Go-playing programma AlphaGo, piemēram, apguva neiespējami sarežģīto un abstrakto spēli, izmantojot dažādus mašīnmācības trikus (skatiet Google AI Is Battering One of the World's Top Go Players in Style ).
Taču padziļināta mācīšanās nav piemērota, lai mašīnas varētu piesātināt ar kaut ko līdzīgu veselajam saprātam, ko daudzi uzskata par svarīgu trūkumu. Lenats noteikti uzskata, ka sasniegumi mašīnmācībās un padziļinātās mācīšanās jomā būs kļūdaini bez dažām ar roku kodētām zināšanām. Ir labi teikt, ka mums būs programmas, kas izceļas ar dambreti, šahu un Go, viņš saka. Bet tas ļoti atšķiras no apgalvojuma, ka šajās programmās būs iespējamas ilgstošas sarunas, kas liek jums pieņemt lēmumus, kas saistīti ar cilvēka dzīvi.
Gerijs Markuss , Ņujorkas universitātes psiholoģijas un neirozinātņu profesors un AI uzņēmuma Geometric Intelligence līdzdibinātājs, saka, ka Lucid ir interesants, jo tā mērķis ir novērst dažus populāro pieeju trūkumus. Cyc ir smagnēja reputācija, un pēdējo desmit gadu laikā par to gandrīz nekas nav publiski runāts, saka Markuss. Tajā pašā laikā tā ir pieeja, kas ļoti atšķiras no visiem padziļinātajiem mācību materiāliem, kas ir bijuši ziņās.
Markuss piekrīt, ka jaunākie sasniegumi, kas ļāvuši datoriem apstrādāt attēlus un audio ar cilvēkiem līdzīgām prasmēm, ir nedaudz ierobežoti. Viņš saka, ka dziļa mācīšanās galvenokārt ir saistīta ar uztveri, taču ikdienas cilvēka spriešanā ir daudz secinājumu, un Cyc ir nopietnas pūles, lai cīnītos ar šī secinājuma smalkumu. Es nezinu, kas parādīsies, bet es ļoti gribu redzēt.