211service.com
AI baltā puiša problēma nepazūd
Ēriks Gejs/AP
Skaitļi stāsta par AI nozares milzīgo daudzveidības trūkumu. Sievietes veido tikai 18% autoru vadošajās AI konferencēs, 20% AI profesoru vietu un attiecīgi 15% un 10% pētnieku Facebook un Google. Rasu daudzveidība ir vēl sliktāka: melnā darba ņēmēji veido tikai 2,5% no visa Google darbaspēka un 4% no Facebook un Microsoft. Nav pieejami dati par transpersonām un citām dzimumu minoritātēm, taču ir maz ticams, ka arī tur šī tendence tiek apgriezta.
Tas ir ļoti satraucoši, jo nozares ietekme ir dramatiski pieaugusi, lai ietekmētu visu, sākot no pieņemšanas darbā un mājokļiem, beidzot ar krimināltiesībām un armiju. Pa ceļam tehnoloģija ir automatizējusi tās veidotāju aizspriedumus satraucoši: sieviešu CV devalvēšana , saglabājot diskrimināciju nodarbinātības un mājokļu jomā un ieviešot rasistisku policijas praksi un cietumu sodāmību .
Šīs sekas tikai pasliktināsies bez atšķirīgas pieejas problēmas risināšanai, saka a jauns ziņojums šonedēļ no pētniecības institūta AI Now.
Problēma, kas saistīta ar tehnoloģiju daudzveidības trūkumu [..], ir sasniegusi jaunu un steidzamu lēciena punktu, ziņojumam pievienotajā preses zvanā sacīja institūta līdzdibinātāja Meredita Vitekere. Miljoniem cilvēku izjūt šo rīku ietekmi, un viņus ietekmē jebkura AI novirze, kas tajos tiek ietekmēta.
AI Now komanda identificē divus galvenos iemeslus, kāpēc centieni novērst dažādības trūkumu ir bijuši neveiksmīgi. Pirmkārt, liels uzsvars tiek likts uz sieviešu skaita palielināšanu tehnoloģiju jomā un mazāk uz rases, dzimuma un citu īpašību daudzveidības uzlabošanu. Otrkārt, nesamērīgi liela uzmanība tiek pievērsta cauruļvada sakārtošanai — idejai palielināt kandidātu skaitu no nepietiekami pārstāvētām grupām, kas plūst no skolām uz rūpniecību. Tas mēdz par zemu novērtēt citus sistēmiskus trūkumus, kas neļauj sievietēm un minoritātēm palikt šajā jomā, piemēram, uzmākšanos, netaisnīgu kompensāciju un varas nelīdzsvarotību.
Pētnieki piedāvā vairākus ieteikumus darba vietu daudzveidības uzlabošanai visaptverošākā veidā. Tie ietver pasākumus, kuru mērķis ir novērst atšķirības starp atalgojumu un iespējām, palielināt dažādību vadības līmeņos starp departamentiem un mainīt stimulu struktūras uzņēmumu vadītājiem pieņemt darbā un paturēt darbā darbiniekus no nepietiekami pārstāvētām grupām.
Taču problēma ir arī dziļāka nekā darbā pieņemšanas un kompensācijas prakse, saka Džesija Danielsa, Data & Society pētniece, kura pēta rasisma un tehnoloģiju krustpunktu un nebija iesaistīta ziņojumā. Tehnoloģiju industrija pamatā tika balstīta uz ētiku, ka tehnoloģijas pastāv neatkarīgi no sabiedrības, viņa saka: 90. gadu sākumā bija doma, ka internets mūs atbrīvos no tādām lietām kā rase, dzimums un vājums; doma, ka mēs dosimies uz šo vietu, ko sauc par 'kibertelpu', kur mums vairs nebūs jādomā par iemiesojumu vai identitāti.
Šī ideja ir saglabājusies nozarē līdz pat šai dienai, un tā ir cēlonis gan atkārtotajām neveiksmēm palielināt darbinieku dažādību, gan atkārtotajiem skandāliem saistībā ar AI aizspriedumiem. Tehnoloģiju uzņēmumi tiek veidoti — un tehnoloģiju produkti tiek izstrādāti — ar fantāzijas pārliecību, ka tie pastāv neatkarīgi no seksisma, rasisma un sociālā konteksta, kas tiem ir apkārt.
Tā nav kļūda, saka Daniels. Tā ir funkcija.