211service.com
AI ietekmes uz sabiedrību nākotne
Nodrošina BBVA
Pēdējā desmitgade un jo īpaši pēdējie gadi ir bijuši pārveidojoši mākslīgajam intelektam, ne tik daudz attiecībā uz to, ko mēs varam darīt ar šo tehnoloģiju, cik to, ko mēs ar to darām. Daži šī laikmeta iestāšanos uzskata par 2007. gadu, kad tika ieviesti viedtālruņi. Būtiskākajā ziņā inteliģence ir tikai inteliģence, neatkarīgi no tā, vai tas ir artefakts vai dzīvnieks. Tas ir skaitļošanas veids un kā tāds informācijas pārveidošana. Dziļi personiskas informācijas pārpilnība, kas radās, milzīgas sabiedrības daļas apzināti piesaistot internetu, ir ļāvusi mums caur cilvēka smadzenēm nodot milzīgas skaidras un netiešas zināšanas no cilvēku kultūras digitālā formā. Šeit mēs varam to izmantot ne tikai, lai darbotos ar cilvēkiem līdzīgām kompetencēm, bet arī radītu papildu zināšanas un uzvedību, izmantojot mašīnu balstītu aprēķinu.
Džoana Dž. Braisone ir Batas universitātes datorzinātņu asociētā profesore.
Gadu desmitiem — pat pirms šī termina rašanās — AI ir izraisījusi gan bailes, gan satraukumu, cilvēcei domājot par mašīnu radīšanu mūsu tēlā. Šī cerība, ka viedajiem artefaktiem obligāti jābūt cilvēkiem līdzīgiem artefaktiem, lielākā daļa no mums ir padarījusi aklu pret svarīgo faktu, ka mēs jau kādu laiku esam panākuši AI. Lai gan sasniegumi cilvēku spēju pārsniegšanā cilvēka nodarbēs, piemēram, šahā, tiek publicēti virsrakstos, AI ir bijusi rūpnieciskā repertuāra standarta sastāvdaļa vismaz kopš 80. gadiem. Tad ražošanas noteikumu vai ekspertu sistēmas kļuva par standarta tehnoloģiju shēmas plates pārbaudei un kredītkaršu krāpšanas atklāšanai. Līdzīgi mašīnmācības (ML) stratēģijas, piemēram, ģenētiskie algoritmi, jau sen ir izmantotas neatrisināmām skaitļošanas problēmām, piemēram, plānošanai, un neironu tīkliem ne tikai, lai modelētu un izprastu cilvēka mācīšanos, bet arī pamata rūpnieciskai kontrolei un uzraudzībai.
Mākslīgais intelekts strauji maina sabiedrību, raksta autore Džoana Dž. Braisone, taču cilvēka pieredzē tas nav tik jauns, kā mums bieži tiek likts iedomāties.
Deviņdesmitajos gados varbūtības un Beijesa metodes radīja revolūciju ML un pavēra durvis dažām no pašlaik pieejamākajām mākslīgā intelekta tehnoloģijām: meklēšanai, izmantojot milzīgus datu krājumus. Šī meklēšanas iespēja ietvēra iespēju veikt neapstrādāta teksta semantisko analīzi, kas pārsteidzoši ļauj tīmekļa lietotājiem atrast meklētos dokumentus no triljoniem tīmekļa lapu, ierakstot tikai dažus vārdus.
AI ir pamatā dažiem no vēsturē veiksmīgākajiem uzņēmumiem tirgus kapitalizācijas ziņā — Apple, Alphabet, Microsoft un Amazon. Kopā ar informācijas un komunikācijas tehnoloģijām (IKT) plašākā nozīmē AI ir radījis revolūciju, ar kādu cilvēki no visas pasaules var piekļūt zināšanām, kredītiem un citiem mūsdienu globālās sabiedrības ieguvumiem. Šāda piekļuve ir palīdzējusi ievērojami samazināt globālo nevienlīdzību un galēju nabadzību, piemēram, ļaujot lauksaimniekiem uzzināt godīgas cenas, labākās ražas un nodrošināt viņiem piekļuvi precīzām laikapstākļu prognozēm.
Gadu desmitiem mākslīgais intelekts ir izraisījis gan bailes, gan satraukumu, cilvēcei domājot par mašīnu radīšanu mūsu tēlā.
To sakot, akadēmiķi, tehnologi un plaša sabiedrība ir izteikuši vairākas bažas, kas var liecināt par nepieciešamību pēc pazeminātas regulēšanas vai ierobežojumiem. Kā nesen apgalvoja Microsoft prezidents Breds Smits, informācijas tehnoloģijas rada problēmas, kas attiecas uz tādu pamattiesību aizsardzību kā privātums un vārda brīvība. Šie jautājumi palielina atbildību tehnoloģiju uzņēmumiem, kas rada šos produktus. Mūsuprāt, tie prasa arī pārdomātu valdības regulējumu un izstrādāt normas attiecībā uz pieņemamiem lietojumiem.
Mākslīgais intelekts jau tagad maina sabiedrību ātrāk, nekā mēs apzināmies, taču tajā pašā laikā tas nav tik jauns vai unikāls cilvēka pieredzē, kā mums bieži tiek likts iedomāties. Citas mākslīgas vienības, piemēram, valoda un rakstīšana, korporācijas un valdības, telekomunikācijas un nafta, iepriekš ir paplašinājušas mūsu iespējas, mainījušas mūsu ekonomiku un izjaukušas mūsu sociālo kārtību — parasti, lai gan ne vispārēji uz labo pusi. Pieņēmums, ka mums vidēji ir labāks progress attiecībā uz progresu, ironiskā kārtā, iespējams, ir lielākais šķērslis, kas mums pašlaik jāpārvar: ilgtspējīga dzīve un bioloģiskās daudzveidības sabrukuma novēršana.
AI un IKT kopumā var prasīt radikālus jauninājumus mūsu pārvaldībā un jo īpaši ieņēmumu palielināšanā pārdalīšanai. Mēs saskaramies ar starpvalstu bagātības pārvedumiem, izmantojot uzņēmējdarbības inovācijas, kas ir pārsniegušas mūsu spēju izmērīt vai pat noteikt gūto ienākumu līmeni. Turklāt šī jaunā neapzināmās vērtības valūta bieži ir personas dati, un personas dati sniedz tiem, kam tie pieder, milzīgu prognozēšanas spēku pār personām, uz kurām tie attiecas.
Taču papildus ekonomikas un pārvaldības izaicinājumiem mums ir jāatceras, ka mākslīgais intelekts pirmām kārtām paplašina un uzlabo to, ko nozīmē būt cilvēkam, un jo īpaši mūsu problēmu risināšanas spējas. Ņemot vērā pastāvīgās globālās problēmas, piemēram, drošību, ilgtspējību un bioloģiskās daudzveidības sabrukuma novēršanu, šādi uzlabojumi arī turpmāk sniegs ievērojamu labumu, pieņemot, ka mēs spēsim izveidot labus mehānismus to regulēšanai. Izmantojot saprātīgu regulatīvo politiku un aģentūru portfeli, mums jāturpina paplašināt un vajadzības gadījumā arī ierobežot iespējamo AI lietojumprogrammu darbības jomu.
Lasīt pilns raksts .