AI ir kulturāli neobjektīvs pasaules uzskats, ko Google plāno mainīt

Kategorija: Mākslīgais intelekts Ievietots 02. decembris

Google ir izlaidusi Iekļaujošu attēlu konkurss , centieni paplašināt attēlu atpazīšanas programmatūras kultūras plūdumu. Uzdevums dalībniekiem: samazināt neobjektivitāti datorredzes sistēmā, kas apmācīta uz kultūras neobjektīvu attēlu datu kopu.

Konteksts: Lai atpazītu objektus, mašīnas ir jāapmāca ar milzīgu attēlu datu apjomu. Nesenie lēcieni attēlu atpazīšanas jomā ir sakrituši ar lielu, publiski pieejamu datu kopu izlaišanu, t.sk ImageNet un Atveriet attēlus .

Problēma: Tomēr vispopulārākās datu kopas ir vērstas uz ASV un Rietumiem — vienkārši tāpēc, ka šie Rietumu attēli dominēja internetā, kad datu kopas tika apkopotas. Rezultātā uz tām apmācītās sistēmas bieži nespēj precīzi aprakstīt ainas no citām kultūrām un vietām. Kā piemēru ņemiet kāzu fotoattēlus. Standarta attēlu atpazīšanas sistēma, kas apmācīta uz atvērtā pirmkoda datu kopām, var atpazīt līgavu baltā kleitā, atspoguļojot klasiskās Rietumu tradīcijas. Bet tai neizdosies atpazīt līgavu sari no Indijas ceremonijas.

Izaicinājums: Viens no veidiem, kā mazināt šo problēmu, ir veidot daudzveidīgākas un reprezentatīvākas attēlu datu kopas. Kamēr Google izmanto šo pieeju, uzņēmums tic arī cita veida virzībai: pielāgojot pašus mašīnmācības algoritmus, lai tie būtu iekļaujošāki, mācoties no nepilnīgiem datiem.

Rezultāti: Konkurss, kas norisinājās sadarbībā ar Neironu informācijas apstrādes sistēmu (NeurIPS) konferenci, kas ir viena no lielākajām ikgadējām AI pētniecības sanāksmēm, saņēma pieteikumus no vairāk nekā 100 dalībniekiem. Google Brain pētnieks Pallavi Baljekars konferences sarunā svētdien, 2. decembrī atzīmēja, ka pirmajā gadā konkursa uzvarētāji spēja spert nelielus soļus iekļaujošākas sistēmas virzienā. Bet tikai viena no piecām labākajām pieejām veiksmīgi atzina Indijas līgavu. Ir skaidrs, ka ir jādara vairāk.