AI kā labuma spēks

Saistībā ar Ping An

AI ir visur: viedtālruņos, valkājamās ierīcēs, slimnīcās un lidostās un pat automašīnās. Šī tehnoloģija satricina ekonomiku, liek uzņēmumiem pielāgoties un liek valdībām rūpīgāk aplūkot tās sekas. Tā kā mākslīgais intelekts kļūst arvien izplatītāks, tas arī polarizē sabiedrisko domu, baidoties par cilvēka spēju kontrolēt tehnoloģiju, tās ilgtermiņa ietekmi uz darba tirgiem un bažām par datu vākšanu un privātumu.

Mūžīgais fiziķis un autors Stīvens Hokings brīdināja, ka mākslīgais intelekts varētu būt tas sliktākais notikums mūsu civilizācijas vēsturē . Līdzīgi trauksmes cēlējs Elons Masks, elektrisko automašīnu ražotāja Tesla dibinātājs, AI raksturoja kā bīstamāki par kodolieročiem.

Nepareiza datu izmantošana var aptraipīt AI nozares attīstību, kas ilgtermiņā kaitē visiem, apgalvo Ēriksons Čans, Ping An Technology izpilddirektors, kas ir daļa no Ķīnas Ping An Insurance Group, kas tika iekļauta kā pasaulē lielākais apdrošinātājs. 2017 Forbes Global 2000 spēcīgāko uzņēmumu saraksts.

Uzņēmums iegulda 1 procentu no saviem ieņēmumiem tehnoloģiju attīstībā, un tā vadītāji ir kaislīgi AI kā sabiedrības labā spēka atbalstītāji. Lai atbildīgi attīstītu mākslīgo intelektu, Čans saka, ir ļoti svarīgi, lai jums būtu piemērota pārvaldības pieeja un nodrošinātu, ka visi dati tiek anonimizēti.

Pēc Čana teiktā, Ping An Technology ieguldījumu AI filozofija ir daudzos veidos un formās mainīt cilvēku dzīvi uz labo pusi. Vissvarīgākais ir tas, ka mākslīgais intelekts ir demokratizējis daudzus pakalpojumus un izmantojis daudzas privilēģijas, kas iepriekš nebija pieejamas lielai sabiedrības daļai. AI arī spēj paredzēt un novērst dažāda veida riskus, tādējādi uzlabojot ikdienas dzīvi, viņš piebilst. Čans atzīmē, ka visa tā rezultāts ir palielināta efektivitāte daudzās mūsu darbībās.

Komunikācijas privilēģija

Tādi pamatpakalpojumi kā finanses, izglītība, veselības aprūpe un drošība ir vieta, kur Ping An koncentrējas uz savu pētniecību un attīstību. Finanšu jomā robo-konsultācijas kļūst arvien populārākas. Viņš saka, ka daudz priviliģētu pakalpojumu, kas šodien ir pieejami privātbanku vai augstas neto vērtības klientiem, piemēram, konsultāciju pakalpojumi, var tikt nodrošināti plašākam klientu lokam, izmantojot AI.

Tāpat AI piedāvā iespēju nepietiekami apkalpotām iedzīvotāju grupām piekļūt finansējumam pat tad, ja viņiem nav kredītvēstures vai adreses apliecinājuma. Izmantojot AI, lai izprastu modeļus, kuru pamatā ir cilvēku izmantotās lietotnes, kredītu komanda var pieņemt dažus spriedumus, kas, iespējams, ir precīzāki par komunālo pakalpojumu rēķinu, lai uzzinātu, kur jūs dzīvojat. Tas nāk par labu gan uzņēmumam, gan klientam, apgalvo Čans, jo, labāk zinot klientu, tiek samazināts kredīta zaudēšanas risks.

Izglītībā AI programmas var ievērojami uzlabot studentu rezultātus. Atzīmējot, ka katrs students ir unikāls, Čans piebilst, ka AI var izmantot studentu mājasdarbu programmās, lai reaģētu un pielāgotos viņu mācību vajadzībām, kā rezultātā tiek izstrādāta īpaši pielāgota mācību programma. Tas var arī, izmantojot sejas atpazīšanu, nodrošināt izglītības iestādēm pārliecību, ka eksāmenu darbus kārto pareizie skolēni.

Sejas atpazīšanas tehnoloģija tiek pielietota arī drošības dienestos. AI vadītās programmas nodrošina reāllaika seju saskaņošanu ar datubāzi, kurā ir tūkstošiem kataloģizētu fotogrāfiju. Uzņēmuma publiski koplietošanas gadījums ir Šeņdžeņas lidostā, kur mākslīgā intelekta modeļi palielina sabiedrības drošību, sasaistot miljoniem seju ar iestādes datubāzi.

Veselības aprūpe AI laikmetā

Kā apdrošināšanas sabiedrībai veselība un aizsardzība vienmēr ir bijušas tēmas, kas ir Ping An misijas pamatā. Pēdējos gados tas ir izraisījis lielus ieguldījumus biomedicīnas tehnoloģijās un pakalpojumos.

Ir četras dažādas veselības aprūpes lietojumprogrammas, kuras Ping An koncentrējas uz AI attīstību. Tie ir paredzēti, lai prognozētu slimību uzliesmojumus, diagnosticētu apstākļus, palīdzētu ārstiem un nodrošinātu dažādu slimnīcas pakalpojumu kvalitātes kontroli, saka Ping An Technology ģenerāldirektora vietnieks Džefs Kau.

Pielietojot mākslīgo intelektu milzīgam pacientu un pretenziju datu apjomam, Ping An var prognozēt lipīgo slimību izplatību, dodot pašvaldībām laiku sagatavoties lieliem uzliesmojumiem un laikus piešķirt resursus. Ping An sadarbojas ar Čuncjinas pašvaldību Ķīnas dienvidrietumos, lai nedēļu iepriekš prognozētu dažādu gripas celmu un citu lipīgu slimību izplatību ar vairāk nekā 90 procentu precizitāti.

Uzņēmums arī izmanto AI modeļus, lai diagnosticētu sarežģītas slimības. Piemēram, tas var aplūkot plaušu CT skenēšanu un identificēt nelielas audu masas, salīdzinot ar esošo datu bāzi, lai prognozētu, vai pastāv vēža augšanas potenciāls, skaidro Kau. Uzņēmuma plaušu mezgliņu noteikšanas modelis tika ierindots pirmajā vietā medicīnas attēlveidošanas pētījumu konkursā LUNA16 Grand Challenge, kur tā dziļās mācīšanās pieeja uzstādīja pasaules precizitātes rekordu.

Ping An AI komanda paplašina to veselības problēmu skaitu, kurām viņi koncentrējas. Tas ietver kaulu blīvuma saistību ar lūzumiem un 14 dažādu plaušu komplikāciju identificēšanu, pamatojoties tikai uz rentgena attēliem, kas bieži vien ir galvenā attēlveidošanas tehnoloģija, kas pieejama Ķīnas zemākā līmeņa pilsētās un lauku apvidos. Slimību veidi tiks paplašināti, un mēs virzīsimies uz leju pa vērtību ķēdi, saka Kau, piebilstot, ka komanda lēsa, ka, ja mums būtu slimību modeļi, kas aptvertu 25 populārākās slimības visā valstī, tiktu aptverti 400 miljoni cilvēku.

Jūsu vietējais robo-doc

Tā kā daudzu Ķīnas slimnīcu ārsti katru dienu pieņem pat 200 pacientus, laiks ir vērtīga prece. AI tiek izmantots, lai savāktu iepriekšēju informāciju no pacientiem, lai veiktu pamata priekšdiagnozes, tādējādi nodrošinot īsākas un mērķtiecīgākas konsultācijas. Ar mākslīgo intelektu aprīkoti virtuālie roboti var palīdzēt arī pēchospitalizācijas novērošanā, pārraugot pacientu cukura līmeni asinīs un citus veselības rādītājus. Ja parādās jauni simptomi, viņi var uzdot papildu jautājumus un atzīmēt pacientu kā paaugstināta riska pakāpi un likt ārstam sekot līdzi, piebilst Kau.

Ja attēlveidošanas un klīniskās ārstēšanas kvalitātes kontroli parasti veic slimnīcu inspektori ar nelielu paraugu skaitu un izlases veidā, mākslīgais intelekts var nodrošināt metodoloģisku pieeju. Slimnīcās uzstādītie mākslīgā intelekta modeļi var skenēt katru diagnostikas attēlu, lai apstiprinātu attēla kvalitāti un skaidrību (kurā pacientam ir jābūt pareizi pozicionētam), lai rezultātu varētu nolasīt ar pārliecību un vajadzības gadījumā radiologiem sniegt papildu apmācību.

Saskaņā ar The Lancet datiem tikai pusei no trīs miljoniem Ķīnas ārstu ir bakalaura izglītība. Tas rada milzīgu nelīdzsvarotību veselības aprūpes kvalitātē visā valstī, ko AI ir piemērotas, lai tās novērstu.

AI attīstības nākotne

Nav šaubu, ka atbildīgi izvietotas viedās iekārtas var uzlabot nozares un ekosistēmas. Tomēr tie, kas iebilst pret AI neierobežotu izaugsmi, joprojām uztraucas par tā iespējamo ļaunprātīgu izmantošanu.

Nozares pašregulācija, izmantojot morālo un ētisko kompasu, ir ceļš uz priekšu, saka Kau. Viņš atzīmē, ka arī valdībām ir jāuzņemas lielāka loma AI ētiskas izmantošanas nodrošināšanā.

Čanam lielākais jautājums ir šāds: vai AI rada pārmaiņas un traucējumus, vai sabiedrība ir tam gatava? Valdībām, izglītības [sistēmām] un sabiedrībai ir sava loma cilvēku sagatavošanā šai jaunajai pasaulei.

Viņš atzīmē, ka daudzas darbavietas pazudīs, pateicoties AI, taču tās tiks aizstātas ar jaunām darbavietām. Bērni, kuri šodien mācās, līdz skolas beigšanai sāks strādāt jaunu darbu, par kuru mēs šodien pat nezinām, saka Čans.

Sabiedrība galu galā izlems, vai tā izmantos AI kā labā vai ļaunā spēku, nevis pašas tehnoloģijas.

paslēpties