211service.com
AI, kas skenē būvlaukumu, var pamanīt, kad lietas atpaliek
Saads Salims / Unsplash
Būvlaukumi ir milzīgs cilvēku un detaļu finierzāģis, kas jāsaliek kopā tieši tā, īstajā laikā. Projektiem kļūstot plašākiem, kļūdas un kavēšanās kļūst dārgākas. Konsultāciju uzņēmums Mckinsey aplēses ka nepareiza apsaimniekošana uz vietas būvniecības nozarei izmaksā 1,6 triljonus dolāru gadā. Taču parasti jums var būt tikai pieci vadītāji, kas pārrauga ēkas ar 1500 istabām celtniecību, saka Rojs Danons, Lielbritānijas un Izraēlas starta uzņēmuma Buildots dibinātājs un izpilddirektors: Cilvēks nevar kontrolēt tik daudz detaļu.
Danons domā, ka mākslīgais intelekts var palīdzēt. Uzņēmums Buildots izstrādā attēlu atpazīšanas sistēmu, kas uzrauga katru notiekošā būvniecības projekta detaļu un automātiski atzīmē kavējumus vai kļūdas. To jau izmanto divi no lielākajiem būvniecības uzņēmumiem Eiropā, tostarp Apvienotās Karalistes būvniecības gigants Wates dažās lielās dzīvojamās ēkās. Celtniecība būtībā ir sava veida ražošana, saka Danons. Ja augsto tehnoloģiju rūpnīcas tagad izmanto AI, lai pārvaldītu savus procesus, kāpēc gan ne būvlaukumos?
AI sāk mainīt dažādus būvniecības aspektus, no dizains pašbraucošajiem ekskavatoriem. Daži uzņēmumi pat nodrošina sava veida vispārēju AI vietnes inspektoru, kas saskaņo uz vietas uzņemtos attēlus ar ēkas digitālo plānu. Tagad Buildots padara šo procesu vienkāršāku nekā jebkad agrāk, izmantojot videoierakstus no GoPro kamerām, kas uzstādītas uz strādnieku cepurēm.
Kad vadītāji reizi vai divas nedēļā apceļo objektu, kamera uz viņu galvas uzņem videomateriālus no visa projekta un augšupielādē to attēlu atpazīšanas programmatūrā, kas salīdzina daudzu tūkstošu objektu statusu uz vietas, piemēram, elektrības rozetes un vannas istabas piederumus. — ar ēkas digitālo kopiju.
AI izmanto arī video plūsmu, lai dažu centimetru robežās izsekotu kameras atrašanās vietai ēkā, lai tā varētu noteikt precīzu objektu atrašanās vietu katrā kadrā. Sistēma var izsekot aptuveni 150 000 objektu statusam vairākas reizes nedēļā, saka Danons. Katram objektam AI var noteikt, kurā no trim vai četriem stāvokļiem tas atrodas, no vēl neuzsākta līdz pilnībā instalētam.
Objekta pārbaudes ir lēnas un nogurdinošas, saka Sofija Morisa no Buildots, būvinženiere, kura pirms pievienošanās uzņēmumam strādāja celtniecībā. Buildots AI atbrīvojas no daudziem atkārtotiem uzdevumiem un ļauj cilvēkiem koncentrēties uz svarīgiem lēmumiem. Tas ir darbs, ko cilvēki vēlas darīt — nav jāiet un jāpārbauda, vai sienas ir nokrāsotas vai kāds griestos nav izurbis pārāk daudz caurumu, viņa saka.
Vēl viens pluss ir veids, kā tehnoloģija darbojas fonā. Tas tver datus, neizmantojot vietni, izmantojot izklājlapas vai grafikus, saka Glens Roberts, Wates operāciju direktors. Viņš saka, ka viņa uzņēmums tagad plāno ieviest Buildots sistēmu citās vietnēs.
Covid-19 pandēmijas laikā liela nozīme ir arī projekta pilnā statusa salīdzināšanai ar tā digitālo plānu vairākas reizes nedēļā. Kad būvlaukumi tika slēgti visiem darbiniekiem, izņemot vissvarīgākos uz vietas, vairāku Buildots projektu vadītāji varēja attālināti sekot līdzi progresam.
Taču AI tuvākajā laikā neaizstās šos būtiskos darbiniekus. Ēkas joprojām ceļ cilvēki. Galu galā šī ir ļoti darbaspēka virzīta nozare, un tas nemainīsies, saka Moriss.
Mainīt piezīmi: esam mainījuši tekstu, lai precizētu, kā Buildots sistēma atšķiras no citām.