211service.com
AI laikmetā nav tādas lietas kā tehnoloģiju cilvēks
Walmart/Pixabay/Ms. Tehn
Kad es mācījos MIT un vēlāk inženieris Silīcija ielejā, es vienmēr jutos kā mazliet melnā aita, jo mana nemitīgā vēlme aptvert tehnoloģijas un humanitārās zinātnes. Tas bija pretrunā abu pasauļu kultūrai, kas liecina par plašāku impulsu globālā mērogā abas nošķirt.
Atskatoties, šī atdalīšana mums nav tik labi kalpojusi. Kā Henrijs Kisindžers rakstīja 2018. gada jūnija numurā Atlantic: The Enlightenment sākās ar būtībā filozofiskām atziņām, ko izplatīja jauna tehnoloģija. Mūsu periods virzās pretējā virzienā. Tas ir radījis potenciāli dominējošu tehnoloģiju, meklējot vadošo filozofiju.
Tā sauktā dominējošā tehnoloģija ir mākslīgais intelekts. Tā pēkšņā paaugstināšanās jau ir pārņēmusi visus mūsu dzīves aspektus, pārveidojot mūsu sociālās, politiskās un ekonomiskās sistēmas. Mēs vairs nedzīvojam sabiedrībā, kas atspoguļo mūsu vecās, ražotās atdalīšanas. Lai panāktu rezultātu, mums ir jāpārstrukturē mācīšanās un darba veids.
Tas bija pārliecinošs vēstījums ceturtdienas svinībās MIT jaunajai Švarcmana skaitļošanas koledžai, 1 miljarda ASV dolāru centieniem izveidot centrālu AI pētniecības centru, kas aptver arī visas citas disciplīnas. Pasaulei ir vajadzīgi bilingvāli, sacīja MIT prezidents Rafaels Reifs. Citiem vārdiem sakot, pasaulei ir vajadzīgi inženieri ar labāku zināšanu līmeni brīvajās mākslās, kuri var izveidot ētiskākus produktus un platformas, kā arī politikas veidotāji un pilsoniskie vadītāji ar labāku izpratni par tehnoloģijām, lai palīdzētu virzīt atbildīgu inovāciju.
Šai pieejai ir potenciāls ne tikai dažādot tehnoloģiju, bet arī palīdzēt uzlabot visu pārējo, sacīja Megana Smita, bijusī Obamas administrācijas CTO: Mēs patiešām varētu kopīgi strādāt pie ... vissmagākajām problēmām, sadarbojoties.
Jaunās koledžas mācībspēki sadarbosies ar citām MIT nodaļām, lai savstarpēji apputeksnētu idejas. Nodarbības tiks veidotas arī tā, lai tehniskās prasmes, sociālās zinātnes un humanitārās zinātnes būtu sasaistītas katrā kursā, nevis apgūtas atsevišķi.
Tas nav tikai domāšana par to, kā jūs mācāties skaitļošanu, Melisa Nobles, MIT Humanitāro, mākslas un sociālo zinātņu skolas dekāne, sacīja MIT Technology Review pēc galvenās skatuves, bet arī studenti apzinās plašāku politisko, sociālais konteksts, kurā mēs visi dzīvojam.
Tā ir bijusi arī mana vadošā misija saistībā ar MIT Technology Review AI informatīvo biļetenu The Algorithm: lai izjauktu mūsu novecojušos priekšstatus, ka tehnoloģija ir tehnoloģiju cilvēkiem un sociālās problēmas ir humanitāro zinātņu cilvēkiem; ka ir tāda lieta kā matemātikas cilvēks, kas noteikti nav tas pats, kas cilvēks. Tās ir nepatiesas dihotomijas, un to iemūžināšana kļūst arvien kaitīgāka.
Manī ciniķis jautā, vai jauna koledža patiešām var radīt pietiekami daudz kultūras pārmaiņu pētniecībā un rūpniecībā, lai sabruktu attālums starp šīm cilšu nometnēm. Optimistu manī iepriecina visi lasītāji, no kuriem esmu dzirdējis, kopš sāku rakstīt Algoritmu, un kuri dalās manā izsalkumā ienirt cilvēku sabiedrības nekārtībā, kā arī tehniskajās nezālēs.
Es neesmu pārliecināts, ka tas izdosies skaisti, pēc pasākuma sacīja MIT Media Lab direktors Joi Ito. Bet koledžas izveide, viņš teica, ir svarīga sastāvdaļa, lai mēģinātu to darīt.
Labi, nokožu. Pamēģināsim vismaz.
Šis stāsts sākotnēji parādījās mūsu AI informatīvajā izdevumā The Algorithm. Lai tas tiktu tieši piegādāts jūsu iesūtnē, reģistrējieties šeit bez maksas.