AI mašīnas, kurām tiek veikti uzvedības psiholoģijas testi

Uzvedības psihologi jau sen ir izmantojuši labirintus, lai pētītu atmiņu un mācīšanos; viņu subjekti, galvenokārt žurkas un peles.

Tagad pētnieki sāk izmantot to pašu pieeju, lai pārbaudītu pilnīgi jauna veida priekšmetu - jaunāko mākslīgā intelekta mašīnu veidu. Viņi ir sākuši, ieliekot šīs mašīnas savās gaitās labirintos, kas izveidoti Minecraft tiešsaistes pasaulē.

Maziem ir a gara vēsture uzvedības psiholoģijā . 20. gadsimta sākumā zinātnieki sāka interesēties par žurku un peļu spēju mācīties un atcerēties. Jo īpaši viņi sāka pētīt mācīšanās mehānismus, piemēram, pastiprināšanas mācīšanos.

Labirints kļuva par standarta darba zirgu šāda veida darbam. Pētnieki izstrādāja sarežģītu labirintu, centrā novietos kādu atlīdzību un pēc tam palaida iekšā žurku un redzētu, cik ātri tā atrisina mīklu.

Psihologi ātri atklāja, ka žurkas ātri mācās un var atrast savu ceļu pat ar dažādiem jutekļu traucējumiem, piemēram, aklām, apdullinātām vai noplūktām ūsām.

Taču agrīno labirintu sarežģītība nozīmēja, ka eksperimentus bija grūti salīdzināt. Tāpēc galu galā psihologi apmetās uz vienkāršiem labirintiem, piemēram, Ts vai Y formās, kurus varēja viegli reproducēt jebkurā laboratorijā.

Tas palīdzēja parādīt, kā žurkas mācās, ka gēni var noteikt, cik ātri žurkas risina mīklas un tā tālāk. Pēdējos gados datorzinātnieki ir pat izstrādājuši virtuālās realitātes labirintus, kuros žurkas tiek turētas nekustīgi un spiestas skatīties uz ekrānu, stāvot uz sava veida kursorbumbas, kas kustas ejot vai skrienot. Tādā veidā žurka virzās uz priekšu virtuālajā labirintā.

Tagad Junhyuk Oh, Valliappa Chockalingam, Satinder Singh un Honglak
Lī no Mičiganas universitātes ir sākuši eksperimentēt ar pilnīgi jauna veida labirintu, lai pārbaudītu pilnīgi jauna veida būtnes kognitīvās prasmes. Jaunie labirinti ir konstruēti Minecraft — 3-D pasaulē, kurā spēlētāji izmanto teksturētus kubus, lai izveidotu gandrīz jebko. Vienkārša labirinta izveide šeit ir triviāla.

Taču būtnes, kuras pārbauda Oh un co, ir vēl eksotiskākas — tās ir mākslīgā intelekta mašīnas. Tomēr, lai gan šīs mašīnas viegli mācās ideālā vidē, tām ir grūtības reālās pasaules situācijās, kad objekti var būt daļēji aizsegti, kad redze un kustība ir rūpīgi jāsaskaņo, lai gūtu panākumus, un iegūtā atlīdzība bieži tiek aizkavēta.

Svarīgs jautājums ir par to, kāda veida AI sistēmas ir vislabākās šajā jomā. Taču ir grūti izpētīt, kā AI sistēmas tiek galā, jo sarežģītu vidi ir grūti reproducēt. Šeit parādās Minecraft.

Un citi ir izveidojuši labirintu kopu, kurā viņi saviem AI algoritmiem uzstāda arvien sarežģītākus uzdevumus. Piemēram, viens no uzdevumiem var būt atrast sarkano kubu labirintā, nākamais uzdevums ir atrast sarkanu bloku, ja pirmais bloks, ko tas redz, ir dzeltens, bet pretējā gadījumā meklēt zilu bloku un tā tālāk (skatiet video).

Labirints nodrošina, ka blokiem ne vienmēr ir tīra vietas līnija un ka algoritmam ir jāsaskaņo tā kustība un redzējums, lai izpētītu. Par veiksmīgu uzdevuma izpildi komanda var arī piešķirt dažāda veida balvas. Būtiski, ka vienu un to pašu uzdevumu ar vienādu grūtības pakāpi var veikt atkal un atkal.

Rezultāti ir pirmā sistemātiskā šāda veida AI kognitīvo spēju izpēte. Komanda saka, ka visefektīvākā AI sistēma izmanto dziļu pastiprināšanas mācīšanos, kas uzlabota ar papildu atmiņu. Šīs iekārtas izgūst atbilstošās atmiņas, pamatojoties uz kontekstu, kurā tās tika saglabātas un kurā ierīce atrodas. Tas atšķiras no daudzām esošajām atmiņas sistēmām, kuras atmiņas izguvei nepaļaujas uz kontekstu.

Mūsu galvenais empīriskais rezultāts ir tāds, ka no konteksta atkarīga atmiņas izguve var efektīvāk atrisināt mūsu uzdevumu kopumu, viņi saka.

Tas ir interesants darbs, kas paver ceļu daudziem turpmākiem darbiem. Minecraft labirintus ir viegli reproducēt, ļaujot ikvienam, kam ir AI sistēma, salīdzināt savu veiktspēju ar šiem un citiem rezultātiem.

Tas arī ļauj tieši paplašināt pētījumu. Turpmākajā darbā mēs plānojam izmantot Minecraft domēna elastību, lai izveidotu vēl sarežģītākus kognitīvos uzdevumus, lai turpinātu novērtēt mūsu arhitektūru, piemēram, Oh and co.

Un tas rada interesantu perspektīvu. Iespējams, pirmā vieta, kur mēs redzēsim AI, kas veic uzlabotus uzdevumus, būs virtuālās realitātes iestatījumos, piemēram, Minecraft. Tas arī nodrošina labvēlīgu vidi, kurā izpētīt dažus ētikas jautājumus, ko rada AI pētniecība.

Tāpēc nākamreiz, kad jūs vai jūsu bērni būsiet iegrimis Minecraft pasaulē, uzmanīgi apskatiet citus spēlētājus. Ir tikai iespējams, ka tie var nebūt viss, kas šķiet.

Atsauce: arxiv.org/abs/1605.09128 : Minecraft atmiņas, aktīvās uztveres un darbības kontrole

paslēpties