AI pētniecības nākotne ir Āfrikā

Attēls ar lietotni, kas nosaka slimības maniokas augos. ar Google pieklājību

Sēžot viesnīcas vestibilā Tanžerā, Marokā, Charity Wayua smejas, stāstot par savu ceļojumu uz pilsētu konferencē par tehnoloģijām un inovācijām. Pēc ceļojuma sākšanas Nairobi, Kenijā, kur viņa vada vienu no diviem IBM pētniecības centriem Āfrikā, viņai bija jālido garām savam galamērķim, lai nosēstos Dubaijā, divreiz atgrieztos Kasablankā un pēc tam veiktu trīsarpus lidojumu. - stundu brauciens uz Tanžeru. Tas, kas būtu bijis septiņu līdz astoņu stundu tiešais lidojums, tā vietā bija gandrīz 24 stundu odiseja. Tas nav nekas neparasts, viņa saka.

Apgrūtinājumi, kas saistīti ar ceļošanu reģionā, nav vienīgais, kas apgrūtina Āfrikas pētnieku kopienu: ceļošanas grūtības. ārā reģiona pētniekus bieži atstājuši ārpus starptautiskās sarunas. Lai gan šie jautājumi ir skāruši visas zinātnes jomas, tie tiek pastiprināti AI pētījumos. Inovācijas temps nozīmē, ka, piemēram, atkārtoti izlaižot konferences par vīzu problēmām, kuru dēļ Āfrikas zinātniekiem ir bijis grūti apmeklēt dažus no pasaulē lielākajiem mākslīgā intelekta pasākumiem ASV un Kanādā, pētnieks var viegli atpalikt.

Neskatoties uz izredzēm, Āfrikas mašīnmācības kopiena pēdējos gados ir uzplaukusi. 2013. gadā vietējā nozares praktiķu un pētnieku grupa uzsāka Data Science Africa — ikgadēju semināru resursu un ideju apmaiņai. 2017. gadā cita grupa izveidoja organizāciju Deep Learning Indaba, kurai tagad ir nodaļas 27 no 54 kontinenta valstīm. Reaģējot uz pieaugošo pieprasījumu, ir attīstījušies universitāšu kursi un citas izglītības programmas, kas paredzētas mašīnmācības mācīšanai.

To ir ņēmusi vērā arī starptautiskā sabiedrība. 2013. gada beigās IBM Research atvēra savu pirmo Āfrikas biroju Nairobi; 2016. gadā tā pievienoja vēl vienu Johannesburgā, Dienvidāfrikā. Šī gada sākumā Google atvēra jaunu AI laboratoriju Akrā, Ganā, un nākamgad ICLR, liela AI pētniecības konference, rīkos savu pasākumu Adisabebā, Etiopijā.

Charity Wayua vada IBM pētniecības komandu Nairobi, Kenijā. ar IBM Research pieklājību

Pārmaiņa ir pozitīva nozarei, kas ir cietusi no daudzveidības trūkuma un daudzējādā ziņā atrautības no reālās pasaules. Daudzas akadēmiskās un korporatīvās pētniecības laboratorijas, kas dominē AI izpētē, ir koncentrētas bagātos inovāciju burbuļos, piemēram, Silīcija ielejā un Ķīnas Zhongguancun Pekinā. Šī ierobežotā kompetence parāda šo centru radīto produktu klāstu. No otras puses, Āfrika varētu piedāvāt kontekstu, kurā AI var atgriezties pie sākotnējā solījuma: radīt tehnoloģiju, kas risina tādas aktuālas globālas problēmas kā bads, nabadzība un slimības.

Es domāju, ka ikvienam, kurš meklē smagus izaicinājumus, saka Wayua, šī ir vieta, kur būt.

Āfrikas inovāciju modelis

Gan IBM Research birojiem Kenijā un Dienvidāfrikā, gan Google AI laboratorijai Ganā ir tāda pati misija kā to mātes organizācijām: veikt fundamentālus un progresīvus pētījumus. Viņi koncentrējas uz tādiem jautājumiem kā piekļuves palielināšana pieejamai veselības aprūpei, finanšu pakalpojumu padarīšana iekļaujošākiem, ilgtermiņa nodrošinātības ar pārtiku stiprināšana un valdības darbību racionalizēšana. Šis saraksts neatšķiras no laboratorijas, kas atrodas jebkur citur pasaulē, sarakstam, taču konteksts mērķiem piešķir nianses.

Pētījumus nevar atraut no vides, kurā tie tiek veikti, saka Moustapha Cisse, Google AI Gana direktors. Atrodoties vidē, kurā izaicinājumi daudzējādā ziņā ir unikāli, mums ir iespēja izpētīt problēmas, kuras, iespējams, citi pētnieki citās vietās nespētu izpētīt.

Pētnieki apspriež projektu par personalizētu izglītību Nairobi. ar IBM Research pieklājību

Piemēram, pirms AI laboratorijas dibināšanas Ganā Google sāka strādājot ar zemniekiem Tanzānijas laukos, lai saprastu dažas grūtības, ar kurām viņi saskārās, lai uzturētu konsekventu pārtikas ražošanu. Pētnieki uzzināja, ka kultūraugu slimības var ievērojami samazināt ražu, tāpēc viņi izveidoja mašīnmācības modeli, kas varētu diagnosticēt agrīnās slimības stadijas maniokas augā, kas ir svarīga galvenā kultūra reģionā. Modelis, kas darbojas tieši lauksaimnieku tālruņos bez nepieciešamības piekļūt internetam, palīdz viņiem agrāk iejaukties, lai glābtu savus augus.

Wayua sniedz vēl vienu piemēru. 2016. gadā Johannesburgas komanda IBM Research atklāja, ka vēža datu ziņošanas process valdībai, kas tos izmantoja, lai informētu valsts veselības politiku, ilga četrus gadus pēc diagnozes noteikšanas slimnīcās. ASV līdzvērtīga datu vākšana un analīze aizņem tikai divus gadus. Papildu kavēšanās izrādījās daļēji saistīta ar slimnīcu patoloģijas ziņojumu nestrukturēto raksturu. Cilvēku eksperti lasīja katru gadījumu un klasificēja to vienā no 42 dažādiem vēža veidiem, taču ziņojumu brīvas formas teksts padarīja to ļoti laikietilpīgu. Tāpēc pētnieki sāka strādāt mašīnmācības modelis kas varētu automātiski marķēt pārskatus. Divu gadu laikā viņi bija izstrādājuši veiksmīgu sistēmas prototipu, un tagad viņi cenšas padarīt to mērogojamu, lai tā varētu būt noderīga praksē.

Tehnoloģija ir tikai puse no vienādojuma, saka Wayua. Otra puse ir spēja izprast problēmas, kuras mēs redzam, un spēja tās objektīvi definēt tādā veidā, ko zinātne un inženierija var risināt.

IBM pētniecības birojs Nairobi, Kenijā. ar IBM Research pieklājību

Kad pētniecības projekts ir gatavs reālajai pasaulei, nāk vēl viens grūts posms: iegūt dalības maksu no paredzētajiem lietotājiem. Attiecībām patiešām ir nozīme pārmaiņu virzībā, saka Wayua. Ir viegli vākt datus un izveidot perfektu sistēmu vakuumā, taču tas ir bezjēdzīgi, ja neviens to nevēlas izmantot. Viņa piebilst, ka attiecības, kuras jūs nepārtraukti veidojat laika gaitā, palīdz saprast, kāpēc tas, ko mēģināt īstenot, patiesībā nedarbojas.

Reaģējot uz lietotāju vajadzībām, arī tiek veicināta būtiska tehnoloģiju spēju attīstība. Google AI Gana tagad strādā, lai uzlabotu dabisko valodu izpratni, piemēram, lai pielāgotos aptuveni 2000 valodām, kurās runā Āfrikā. Tā ir līdz šim lingvistiski daudzveidīgākā vieta uz Zemes, saka Cisse. No tā ir daudz ko mācīties un izpētīt.

Nākamā paaudze

Cisse un Wayua ir līdzīgas karjeras trajektorijas. Katrs pirms atgriešanās pameta Āfriku, lai iegūtu augstāko izglītību, cerot pielietot savas prasmes tā, lai palielinātu to ietekmi. Cisse strādāja Facebook Eiropā, kamēr viņš gaidīja īsto iespēju atgriezties.

Āfrikas zinātnieks māca studentus. ar IBM Research pieklājību

Tagad abi ir nopietni ieguldījuši vairāk vietējo izglītības iespēju attīstīšanai jauniešiem, kuri interesējas par AI. Cisse nodibināja un vada Āfrikas maģistra grāds mašīnlūkošanā , viena gada intensīva programma, kurā tiek īstenotas mācību programmas visā reģionā un tiek piesaistīti daži no labākajiem mākslīgā intelekta pētniekiem visā pasaulē. Wayua laboratorija pieņem darbā augstas veiktspējas studentus, kas strādā kopā ar pilna laika darbiniekiem, un maksā, lai viņi apgūtu Džordžijas Tehniskās universitātes tiešsaistes maģistra programmu datorzinātnēs.

Galvenais pētniecības resurss ir talantīgi cilvēki, un Āfrikā jūs atradīsit vairāk talantu nekā jebkur citur, norāda Cisse, norādot uz nesamērīgi jauno iedzīvotāju skaitu. Tehnoloģiju enerģija šeit ir vienkārši pārsteidzoša. Jautājums ir, kā nodrošināt šos talantīgos cilvēkus ar prasmēm, lai viņiem piederētu kontinenta transformācija un viņi paši veidotu savu nākotni?

Kad Cisse māca saviem studentiem maģistrantūrā, viņš stāsta, ka pēc pieciem gadiem viņi būs tie, kas vadīs šo jomu un atgriezīsies vadīt nodarbības. Par to viņam nav šaubu.

Viņš saka, ka mašīnmācības pētniecības nākotne ir Āfrikā neatkarīgi no tā, vai cilvēki to zina vai nē.

paslēpties