211service.com
AI pētniecības Rūta
Kad jūs attēlojat AI, ko jūs redzat? Humanoīds robots? Kas jums nāk prātā, domājot par AI lietojumprogrammu reālajā pasaulē? Droši vien autonomā braukšana. Kad jūs domājat par AI tehniskajām detaļām, kādu pieeju jūs nosaucat? Esmu gatavs derēt, ka tā ir dziļa mācīšanās.
Patiesībā mākslīgajam intelektam ir dažādas formas un formas. AI mašīnas sniedzas daudz tālāk par humanoīdiem robotiem; tie svārstās no programmatūras, kas atklāj iebiedēšanu sociālajos medijos, līdz valkājamām ierīcēm, kas uzrauga personīgās veselības riska faktorus, līdz robotu roku apguvei, lai pabarotu paralizētus cilvēkus, līdz autonomiem robotiem, kas pēta citas planētas. AI potenciālie pielietojumi ir neierobežoti: personalizēta izglītība, palīdzība vecāka gadagājuma cilvēkiem, savvaļas dzīvnieku uzvedības analīze, medicīnisko ierakstu ieguve un daudz kas cits.
Mūsu nespēja novērtēt šo spektru draud aizkavēt laukumu. Kad mēs kolektīvi uztveram AI kā viena veida lietas — neatkarīgi no tā, vai tie ir humanoīdi roboti, pašbraucošas automašīnas vai dziļa mācīšanās, mēs mudinām nākamo pētnieku paaudzi būt sajūsmā tikai par šīm šaurajām lietām. Ja studentiem tiek piedāvāts viendabīgs AI pētniecības lomu modeļu kopums, tad tas ir pašpiepildošs pareģojums, ka tikai tie studenti, kuri iederēsies, paliks šajā jomā.
Tā kā AI ir vilinoši plašas iespējamās lietojumprogrammas, mums ir vajadzīgi cilvēki ar salīdzinoši plašu pieredzes un pasaules uzskatu kopumu, kas strādā pie AI problēmām. Vai pētnieku grupas, kas strādā pie AI medicīnas lietojumiem, negūtu labumu no bioloģijā apmācītiem pētniekiem? Vai komandas, kas strādā pie AI bada mazināšanas, negūtu labumu no pētniekiem, kuriem ir tieša pieredze nabadzīgajās valstīs? Vai komandas, kas strādā ar AI palīgierīcēm, negūtu labumu no pētniekiem ar fiziskiem traucējumiem?
Mūsdienās mākslīgā intelekta jomā notiek daudz aizraujošu darbu (skatiet sadaļu AI valodas problēma), taču mēs esam arī zināmā mērā nonākuši grūtībās. Mēs atkal un atkal esam radījuši vienu un to pašu pētnieku stilu — cilvēkus, kas nāk no līdzīgas vides, kuriem ir līdzīgas intereses, lasa tās pašas grāmatas kā bērni, mācās no tiem pašiem domu vadītājiem un galu galā veic tādus pašus pētījumus. Ņemot vērā, ka mākslīgais intelekts ir tik visaptveroša joma un milzīga mūsu nākotnes sastāvdaļa, mēs vairs nevaram atļauties to darīt.
Olga Russakovska ir Kārnegija Melona universitātes Robotikas institūta pēcdoktorantūras pētniece.