211service.com
AI pieaugošā ietekme uz uzņēmējdarbību
Nodrošina RAKSTS
Organizācijas, kas ir iespējojušas AI uzņēmuma līmenī, palielina darbības efektivitāti, ātrāk pieņem pārdomātākus lēmumus un ievieš jaunus produktus un pakalpojumus. Tomēr izaicinājumi joprojām ir tiem, kuri neievieš AI šajā jomā. Uzņēmumiem, kuriem trūkst skaidras AI stratēģijas, c-suite atbalsta un noteiktas metrikas, ir grūti panākt progresu. EmTech Digital konferencē, ko sagatavoja MIT Technology Review Insights, EY veica īsu konferences dalībnieku aptauju un atklāja, kā AI tiek izmantots un iespējots viņu organizācijās.
Lasiet tālāk par šīs aptaujas rezultātiem.
Pirmajā jautājumā respondentiem tika uzdots viedoklis par AI ietekmi uz darbavietām, un nepārprotams vairākums norādīja, ka AI pārveidos darba vietu un tiks radīts vairāk darba vietu, nekā tiks zaudēts.
Džefs Vongs, EY globālais galvenais inovāciju speciālists, saka: Tā kā uzņēmumi ievieš AI stratēģijas, viņi arvien vairāk apzinās, kā mainās viņu talantu lomas, pienākumi un prasmes. Tā kā mākslīgais intelekts ieņem vadošo lomu organizāciju vienkāršu un atkārtotu uzdevumu risināšanā, cilvēku darbaspēks var vairāk koncentrēties uz sarežģītu darbu, kas galu galā nodrošina darbiniekiem augstāku profesionālās pilnības līmeni un efektīvāku kritiskās domāšanas spēka izmantošanu.
Pēc tam aptaujā tika jautāts, vai AI pašlaik tiek izmantots respondentu organizācijās. Lielākā daļa teica, ka mākslīgais intelekts tiek izmēģināts vienā vai vairākās jomās, taču pagaidām nav vispārējas uzņēmuma stratēģijas. Tuvs otrs teica, ka AI pašlaik nav stratēģiska prioritāte.
Kriss Mazzei, EY galvenais datu un analīzes vadītājs un globālo inovāciju tehnoloģiju vadītājs, saka: Lai gan mēs redzam impulsu uzņēmumos, kas stratēģiskāk izvieto AI visā uzņēmumā, tā pielietojums bieži ir sadrumstalots starp biznesa funkcijām, atstājot lielu daļu potenciāla neizmantotu.
Uz jautājumu par trīs labākajiem vēlamajiem uzņēmējdarbības rezultātiem, izmantojot AI, atbildes bija šādas: uzlabot un/vai izstrādāt jaunus produktus un pakalpojumus; panākt izmaksu efektivitāti un racionalizētu uzņēmējdarbību, kā arī paātrināt lēmumu pieņemšanu.
Kriss Mazzei, EY galvenais datu un analīzes vadītājs un globālo inovāciju tehnoloģiju vadītājs, piebilda: Ir pierādīts, ka mākslīgā intelekta tehnoloģijas racionalizē darbības un paātrina iekšējos procesus. Tomēr uzņēmumiem vajadzētu holistiskāk domāt par konkurences priekšrocībām, ko var gūt no pārdomātiem AI lietojumiem produktu un pakalpojumu izstrādē, pārdošanas iespējošanā, klientu pieredzes uzlabošanā vai biznesa informācijas iegūšanai, kas palīdz ietekmēt rezultātu.
Atbildot uz jautājumu par lielākajiem izaicinājumiem saistībā ar uzņēmumu AI ieviešanu, lielākā daļa ziņoja, ka lielākais šķērslis AI programmas izveidei ir atrast cilvēkus ar pareizajām prasmēm. — kam sekoja AI ieskatu integrēšanas problēma pašreizējos procesos.
Naidžels Dafijs, EY globālās inovācijas mākslīgā intelekta vadītājs, saka: Neraugoties uz AI potenciālu virzīt transformējošas pārmaiņas, adopciju joprojām kavē talantu trūkums. Uzņēmumiem ir jāiegulda un jāizveido nepārtrauktas mācīšanās kultūra, kas ietver prasmju programmas, apmācības un pētniecības partnerības, lai piesaistītu un noturētu vadošos AI praktiķus.
Par jautājumu par to, kā organizācijas mēra AI vērtību un ietekmi; lielākā daļa ziņoja, ka pašlaik nedefinē konkrētus biznesa rezultātus, bet tā vietā koncentrējas uz izmēģinājumu un mācīšanos.
Naidžels Dafijs piebilda: Lai gan uzņēmumi ir jāmudina eksperimentēt ar AI metodēm un tehnoloģijām, ir svarīgi, lai visā organizācijā būtu ieviests process, lai analizētu veiktspēju un novērtētu tos attiecībā pret izvirzītajiem mērķiem AI piemērošanas laikā. Tikai tad varēs pilnībā realizēt AI turpmākos panākumus un pielietojumu.
Jautāti par dzimumu un rasu daudzveidības ietekmi uz AI programmām, lielākā daļa ziņoja, ka viņi uzskata, ka AI talantu daudzveidība ietekmē AI programmu izstrādi un ieviešanu, palielinot neobjektivitātes iespējamību, izmantojot mašīnmācītos procesus.
Džefs Vongs piebilda: Pastāv korelācija starp pastāvīgo daudzveidīgo AI talantu trūkumu un kropļojumiem, kas tiek konstatēti dažos mašīnmācības rezultātos. Lai to mazinātu, uzņēmumiem ir jāmeklē daudz dažādu talantu, lai nodrošinātu pieredzes daudzveidību, un kodēšanas posmā tiek integrētas sociālās un profesionālās perspektīvas.