211service.com
AI progress nav tik iespaidīgs, kā jūs varētu domāt
Džošua LOTT/AFP/Getty Images
Tā kā ir tik liels satraukums par mākslīgā intelekta progresu, jūs varētu brīnīties, kāpēc viedās mašīnas jau nedarbojas mūsu dzīvē.
Galvenie sasniegumi spēj apžilbināt sabiedrību, politikas veidotājus un investorus, liekot tiem domāt, ka cilvēka līmeņa mašīnu inteliģence var būt tepat aiz stūra. Bet a jauns ziņojums (PDF) , kas mēģina novērtēt faktisko progresu, liecina, ka tas ir tālu no patiesības. Rezultāti var palīdzēt diskutēt par to, kā AI turpmākajos gados ietekmēs ekonomiku un darbavietas.
Nav šaubu, ka pēdējos gados ir bijuši vairāki sasniegumi, saka Ēriks Brinjolfsons , profesors MIT Sloan School of Management un viens no ziņojuma autoriem. Taču ir arī skaidrs, ka esam tālu no vispārējā mākslīgā intelekta.
Brynjolfsson norāda uz ievērojamu progresu attēlu klasifikācijā un balss atpazīšanā. Taču datori, kas ir apmācīti veikt šos uzdevumus, nevar darīt daudz ko citu, un tie nevar pielāgoties, ja uzdevuma būtība nedaudz mainās vai redz kaut ko pilnīgi nepazīstamu.
Ziņojums ir daļa no nepārtrauktiem centieniem, ko sauc par AI indekss , lai kvantitatīvi noteiktu progresu mākslīgā intelekta jomā un noteiktu jomas, kurās vēl ir nepieciešams vairāk. Pārējie autori ir Joavs Šohams , Stenfordas profesors; Raimonds Pero , SRI pētnieks; Džeks Klārks , OpenAI politikas direktors; un Kalvins LeGasiks , AI indeksa projektu vadītājs.
Brynjolfsson ir arī direktors MIT iniciatīva par digitālo ekonomiku , centieni izprast AI un robotikas ekonomisko un sociālo ietekmi.
Brynjolfsson saka, ka jaunajam ziņojumam vajadzētu palīdzēt šāda veida ekonomiskajās izmeklēšanās. Nākamā lieta, kas jājautā, ir, kā šis [progress] ietekmēs ekonomiku un darbavietas, viņš saka.
Ziņojumā ir izmantoti vairāki rādītāji, lai novērtētu pašreizējo AI uzplaukumu, tostarp ar AI saistīto darba sludinājumu skaita pieaugumu, uz AI orientētu jaunuzņēmumu skaita pieaugumu un lielo atvērtā koda AI projektu dalībnieku skaitu. Tas arī norāda uz esošajiem etaloniem noteiktās jomās, piemēram, attēlu apstrāde, dabiskās valodas izpratne un datorizēta šaha spēle, Go, Atari spēles un citas.
Intervijas ar vadošajiem AI ekspertiem ziņojumā arī mēģina noteikt galvenās jomas, kurās joprojām ir nepieciešams progress. Vairāki norāda uz nepieciešamību pēc milzīga datu apjoma, lai apmācītu pašreizējās AI sistēmas, un uz to nespēju vispārināt dažādu problēmu risināšanu.
Ja mašīnas nav ne tuvu tik inteliģentas, kā mēs bieži vēlētos ticēt, ir dabiski domāt, ko tas varētu nozīmēt tehnoloģiju nozarei, kas mūsdienās tik ļoti uzliek AI.
Skaidrs, ka pašlaik ir AI burbulis, raksta Maikls Vuldridžs , AI pētnieks, kurš vada Oksfordas universitātes datorzinātņu nodaļu. Jautājums, ko man uzdod šis ziņojums, ir, vai šis burbulis pārplīsīs, [kā] 1996.–2001. gada dot-com bums, vai arī maigi samazināsies, un, kad tas notiks, kas paliks aiz muguras?
Neatkarīgi no tā, kad mākslīgais vispārējais intelekts varētu ienākt vai netikt, tas šķiet labs jautājums, ko uzdot.