211service.com
AI Startup saka, ka ir uzvarējis Captchas
Captchas — tie grūti salasāmie burtu un ciparu sajaukti, ko daudzas vietnes izmanto, lai novērstu surogātpasta izplatītājus un automatizētus robotprogrammatūras, datoriem ne vienmēr ir iespējams rīkoties. Tā saucās mākslīgā intelekta uzņēmums Vietnieks saka, ka tā tehnoloģija var atrisināt daudzu veidu Captchas vairāk nekā 90 procentus laika.
Problēma atrisināta : Ekrānuzņēmumā redzama Vicarious programmatūra, kas analizē un risina Yahoo Captcha.
Tā nav pirmā reize, kad datorzinātniekiem ir izdevies apmānīt šo metodi cilvēka atdalīšanai no mašīnas. Bet Vicarious saka, ka tā tehnika ir uzticamāka un noderīgāka nekā citas, jo tai nav nepieciešami apmācību datu kalni, lai tas varētu konsekventi atpazīt burtus un ciparus. Tas arī neprasa daudz skaitļošanas jaudas. Vicarious to dara ar vizuālās uztveres sistēmu, kas var atdarināt smadzeņu spēju apstrādāt vizuālo informāciju un atpazīt objektus.
Mērķi pārsniedz Captchas: Vicarious cer beidzot pārdot sistēmas, kas var viegli izvilkt tekstu un skaitļus no attēliem (piemēram, Google Street View kartēs), diagnosticēt slimības, pārbaudot medicīniskos attēlus, vai informēt jūs par kaloriju daudzumu. gatavojas ēst, skatoties uz jūsu pusdienām. Viss, ko cilvēki šobrīd dara ar acīm, ir kaut kas tāds, ko mēs cenšamies automatizēt, saka līdzdibinātājs D. Skots Fīnikss.
Vicarious izvērš veco ideju par mākslīgā neironu tīkla izmantošanu, kas veidots pēc smadzeņu parauga un veido savienojumus starp mākslīgajiem neironiem (skatiet sadaļu 10 Breakthrough Technologies: Deep Learning). Viena liela atšķirība Vicarious pieejā, saka līdzdibinātājs Dileps Džordžs , ir tas, ka tā sistēmu var apmācīt ar kustīgiem attēliem, nevis tikai ar statiskiem attēliem.
Vicarious iestatīja savus izziņas algoritmus, lai strādātu pie Captchas risināšanas, lai pārbaudītu savu pieeju. Pēc sistēmas apmācības atpazīt ciparus un burtus, tas varētu atrisināt Captchas no PayPal, Yahoo, Google un citiem tiešsaistes pakalpojumiem. Uzņēmums saka, ka tā vidējais precizitātes līmenis svārstās no 90 līdz 99 procentiem atkarībā no Captcha veida (piemēram, dažas iezīmes rakstzīmes ir sakārtotas taisnstūru režģī, savukārt citās rakstzīmes var būt viļņota fona priekšā). Sistēma vislabāk darbojās ar Captchas, kas sastāv no burtiem, kas izskatās kā no pirkstu nospiedumiem.
Captcha apzīmē pilnībā automatizētu publisko Tjūringa testu, lai atšķirtu datorus un cilvēkus. Tos 2000. gadā izveidoja Kārnegija Melona universitātes pētnieki, un katru dienu tos atrisina miljoniem tīmekļa lietotāju.
Tas nemainīsies: Vicarious savu sistēmu neizlaidīs publiski. Un turklāt, kā norāda Luiss fon Ahns, viens no Captcha radītājiem, daudzi cilvēki gadu gaitā ir parādījuši pierādījumus par datorizētu Captcha atrisināšanu. Fons Ahn pat izpalīdzīgi nodeva saiti uz a sarakstu no šādiem gadījumiem.