AI tagad vēros krāpniekus pasaules lielākajā biržā

Nasdaq tornis Ar Nasdaq pieklājību

Nasdaq akciju tirgus ir pievilcīgs krāpnieku mērķis. Tā kā tā ir pasaulē lielākā birža pēc apjoma, tā ir pastāvīgi jāuzrauga, lai konstatētu mēģinājumus nelikumīgi pārspēt sistēmu. Tās var ietvert manipulācijas, lai palielinātu akciju slēgšanas cenu; kuļot (ātra akciju pirkšana un pārdošana), lai radītu nepatiesu priekšstatu par lielu darbību; un viltošana (liela pirkšanas vai pārdošanas pasūtījuma izvietošana bez nodoma to faktiski izpildīt), lai radītu mākslīgi augstu pieprasījumu.

Šo uzraudzību tagad palīdz mākslīgais intelekts, šodien paziņoja biržas mātes uzņēmums Nasdaq. Jauna padziļinātas apmācības sistēma darbojas tandēmā ar cilvēku analītiķiem, lai katru dienu uzraudzītu aptuveni 17,5 miljonus darījumu.

Sistēma papildina esošo programmatūras uzraudzības sistēmu, kas izmanto statistiku un noteikumus, lai atzīmētu visas tirgus ļaunprātīgas izmantošanas pazīmes. Piemēram, ASV akciju tirgū vecā sistēma izdeva aptuveni 1000 brīdinājumu dienā, lai cilvēku analītiķi veiktu izmeklēšanu, saka Martina Rejsjo, Nasdaq Ziemeļamerikas akciju tirgus uzraudzības vadītāja. Tikai daļa no šiem gadījumiem vēlāk tiktu apstiprināta kā krāpšana, un par to tiktu uzlikti lieli naudas sodi.

Jaunajai sistēmai vajadzētu būt vairākām priekšrocībām. Pirmkārt, Nasdaq apgalvo, ka tā precīzāk identificēs ļaunprātīgas izmantošanas modeļus, samazinot cilvēku analītiķu slogu. Otrkārt, tas ļaus labāk atklāt sarežģītākus ļaunprātīgas izmantošanas modeļus, īpaši viltošanu, kas, pēc Nasdaq domām, kļūs arvien izplatītāka.

Sākumā sistēma ir apmācīta atklāt noteiktas ļaunprātīgas izmantošanas apakškopas, mācoties no vēsturiskiem piemēriem. Katru reizi, kad tas konstatē līdzīgu aizdomīgu darbību, tas brīdinās cilvēku analītiķi ar atbilstošām zināšanām. Piemēram, dīvaina uzvedība biotehnoloģiju akcijās nekavējoties tiks atzīmēta analītiķim, kurš pārzina biotehnoloģiju nozares tirgus uzvedību.

Pēc lietas izmeklēšanas analītiķis rezultātu ievada atpakaļ sistēmā. Tādā veidā padziļinātās mācīšanās algoritms nepārtraukti pilnveido savu izpratni. Tas tiks arī apmācīts laika gaitā atklāt dažādus ļaunprātīgas izmantošanas veidus.

Taču neironu tīkli, algoritmi, kas darbina šādas padziļinātas mācīšanās sistēmas, ir tik labi, cik piemēri tie ir apmācīti. Citās jomās hakeri ir spējuši viņus apmānīt, izmantojot viņu aklās zonas. Dags Hamiltons, Nasdaq mākslīgā intelekta rīkotājdirektors, saka, ka tāpēc komanda vispirms ieviesīs jauno novērošanas sistēmu papildus vecajai, nevis nekavējoties to nomainīs. Viņš saka, ka cilvēku analītiķu izmantošana kā atbalsta mehānisms rada papildu apdrošināšanas līmeni.

Ja sistēma būs veiksmīga, uzņēmums plāno to ieviest visā pasaulē. Nasdaq arī pārvalda 29 kopējos tirgus Ziemeļamerikā un Eiropā un nodrošina tirgus uzraudzības tehnoloģijas 59 citiem tirgiem, 19 regulatoriem un vairāk nekā 160 bankām un brokeriem. Uzņēmums uzskata, ka krāpniecisku darbību ierobežošana ir būtiska uzticības saglabāšanai finanšu sistēmai. Tirgus integritāte ir viena no vissvarīgākajām lietām apmaiņai, saka Rejsjo.

Būtiski, ka sistēmai jāspēj ātrāk pielāgoties jauniem modeļiem, jo ​​krāpnieku taktika mainās un kļūst sarežģītāka.

Veids, kādā viņi mēģina apkrāpt tirgu, nepārtraukti attīstās, saka Tonijs Sio, Nasdaq tirgus regulēšanas tehnoloģiju vadītājs, tāpēc arī notiekošās ļaunprātīgas izmantošanas modeļi un veidi pastāvīgi attīstās.

Lai vairāk šādu stāstu tiktu piegādāts tieši jūsu iesūtnē, reģistrējieties mūsu Webby nominētajam AI informatīvajam izdevumam The Algorithm. Tas ir par brīvu.

paslēpties