AI varētu palīdzēt reportieriem vēlreiz iedziļināties pamatproblēmās

Džastins Saglio





Pagājušā gada sašķeltās Amerikas prezidenta sacīkstes uzsvēra, cik lielā mērā galvenie plašsaziņas līdzekļi nebija saistīti ar valsts politisko pulsu. Debs Rojs, MIT Media Lab Sociālo mašīnu laboratorijas direktors, saka, ka daļa no problēmas ir tā, ka daudzas vietējās ziņu operācijas tiek slēgtas vai izbeigtas ekonomiskā spiediena dēļ, liedzot nacionālajām ziņu telpām vērtīgu ieskatu vietējā līmenī.

Uzstājoties trešdien, kas, nejauši, atzīmēja Donalda Trampa ievēlēšanas pirmo gadadienu, Rojs sacīja auditorijai plkst. MIT tehnoloģiju apskats ikgadējā EmTech MIT konferencē, ka ir ļoti svarīgi izstrādāt jaunus veidus, kā novērtēt politiskā diskursa veselību. Pašreizējās prognozes Amerikai nav iepriecinošas. Pacients ir slims, un naidīguma līmenis [pret pretējām idejām] ir reāls, sacīja Rojs, kurš ir arī Twitter galvenais mediju zinātnieks.

Strādājot pie tā electome Projektā, kas piemēro lielu datu analīzi sociālajiem medijiem, Roja komanda MIT ir pierādījusi, ka pieaug tiešsaistes sociālo mediju kokonu izplatība, kas izolē cilvēkus no pretējiem uzskatiem. Izmetiet viltus ziņu fenomenu (kas kļūs par vēl lielāku izaicinājumu), un tas viss kopā veido karsto pogu problēmu, kas ir izraisījusi pretreakciju pret lielajiem sociālo mediju uzņēmumiem.



Rojs sacīja, ka interneta giganti reaģē, taču viņi paši nevar tikt galā ar šo sarežģīto problēmu. Tas ir sistēmisks dinamikas kopums, un neviens uzņēmums viens pats nevar nospiest atsaukšanas pogu, viņš paskaidroja.

Viņš saka, ka ir vajadzīga pieeja politiskās un sabiedrības šķelšanās pārvarēšanai. Viņš redz Cortico , bezpeļņas organizācija, ko viņš izveidoja sadarbībā ar Media Lab kā daļu no šiem centieniem. Tā plāno esošajām redakcijām un vietējiem ziņu uzņēmējiem nodrošināt piekļuvi augstākās klases mašīnmācībai, dabiskās valodas apstrādei un citiem rīkiem. Reportieri var tos izmantot, lai iegūtu vairākus datu avotus, identificētu vietējās problēmas un pēc tam izstrādātu stāstus, kas uzsver kopīgu valodu starp pilsoņiem ar atšķirīgiem politiskajiem uzskatiem.

paslēpties