AI vs. ādas vēzis

Agrīna atklāšana ir galvenais, lai izdzīvotu melanoma, ļaundabīga audzēja veids, kas izraisa vairāk nekā 70% ar ādas vēzi saistīto nāves gadījumu visā pasaulē, taču aizdomīgi pigmentēti ādas bojājumi (SPL) ir tik izplatīti, ka ārstiem ir nepraktiski tos visus pārbaudīt. Tagad MIT pētnieki ir izstrādājuši rīku, kas var analizēt ādas fotoattēlus, kas uzņemti ar viedtālruni, lai noteiktu, kuri SPL ir jānovērtē dermatologam.

Pētnieki, kuru vidū ir profesori Marta Greja, SM '81, PhD '86, James Collins un Regina Barzilay un postdoc Luis Soenksen, PhD '20, izmantoja dziļus konvolucionālos neironu tīklus, mašīnmācīšanās algoritmus, ko bieži izmanto attēlu klasificēšanai.

PĒTNIEKU ATKLĀTĀJS

Komandai dermatologi vizuāli klasificēja bojājumus 20 388 attēlos no 133 pacientiem Madrides Gregorio Marañón slimnīcā un vairākos publiski pieejamos attēlos. Sistēma tika apmācīta 80% no šiem attēliem un pārbaudīta ar pārējiem. Tas atšķīra vairāk nekā 90,3% SPL no neaizdomīgiem bojājumiem, ādas un sarežģītas fona. Tā arī spēja klasificēt aizdomīguma līmeni.

Mūsu pētījumiem liecina, ka sistēmas, kas izmanto datora redzi un dziļus neironu tīklus, kvantitatīvi nosakot šādas izplatītas pazīmes, var sasniegt salīdzināmu precizitāti ar ekspertiem dermatologiem, saka Soenksens. Skrīningu var veikt kārtējo primārās aprūpes apmeklējumu laikā vai pat paši pacienti.

paslēpties