211service.com
AIOps misija: vienkāršojiet kompleksu
AIOps misija: vienkāršojiet kompleksu
Ražots sadarbībā ar AppDynamics
Serhio Puga uzskata, ka nepamanītai informācijas tehnoloģiju (IT) problēmai var būt postošas sekas. Puga ir vecākais tehnisko programmu vadītājs uzņēmumā FedEx Services, kas nodrošina IT globālajam kuģniecības uzņēmumam. Tādas problēmas kā nepietiekama skaitļošanas jauda, lai piekļūtu lietojumprogrammām, var izraisīt dārgas dīkstāves stundas, zaudētu produktivitāti un problēmu novēršanu. Tas nozīmē, ka piegādes personāls nesaņem pareizo informāciju, pakas netiek piegādātas un klienti kļūst dusmīgi.
AIOps misija: vienkāršojiet kompleksu
FedEx nevar neizdoties; uzticamība ir vissvarīgākā. Mums nevar būt nekādu pakalpojumu pārtraukumu, saka Puga.
Tā kā uzņēmumi, piemēram, FedEx, strauji pāriet uz digitalizāciju, tie cīnās ar biedējošu izaicinājumu pārvaldīt un apstrādāt milzīgus datu apjomus, kas atrodas saliktās, atšķirīgās sistēmās. IT komandas, kas manuāli pārrauga un uzrauga šīs sarežģītās datu kopas, slīkst bieži neizskaidrojamu datu jūrā, un rezultātā tās tērē daudz laika un naudas problēmu novēršanai un ikdienas darbības uzdevumu veikšanai.
Viens no problēmas risinājumiem varētu būt AIOps tehnoloģija, kas apvieno mākslīgo intelektu un mašīnmācīšanos, lai automatizētu datu korelāciju, iespējotu pamatcēloņu analīzi un sniegtu prognozējošu ieskatu visā korporatīvajā ekosistēmā. AIOps palielina IT nodaļu darbības efektivitāti, piekļūstot uzņēmuma mēroga datiem, iegūstot ieskatu par IT sistēmām, uzraugot darbības un lietošanas statistiku un proaktīvi risinot lietojumprogrammu veiktspējas problēmas. Tādā veidā IT var izvairīties no kropļojošiem pārtraukumiem, kas negatīvi ietekmē klientus un sabojā pamatlīdzekļus. Tā kā AIOps veido savienojumus starp datu krātuvēm, biznesa lietotāji var gūt labumu, pieņemot apzinātus, viedus lēmumus, pamatojoties uz reāllaika datiem.
Piemēram, FedEx atrodas AIOps izvietošanas sākumposmā. Izmantojot tehnoloģiju lietojumprogrammu pārraudzībai, Puga IT komanda var dažu sekunžu laikā novērst, atrisināt un novērst iespējamās problēmas.
Ja mūsu komanda pētītu to pašu CPU izmantošanas problēmu, izmantojot pašreizējos uzraudzības rīkus, sešiem līdz desmit pilna laika darbiniekiem būtu vajadzīgas divas līdz piecas stundas, lai atrastu avotu un veiktu atlīdzināšanu, saka Puga.