211service.com
Akadēmiskā meklētājprogramma uztver nozīmi
Ja datorus var iemācīt atrast nozīmi tūkstošiem katru gadu publicēto pētniecisko darbu, tad, iespējams, tie varētu automātiski izcelt svarīgas jaunas tendences vai atklājumus un izdarīt no tiem secinājumus.
The Allena Mākslīgā intelekta institūts strādā pie šī mērķa sasniegšanas un ir izstrādājis jaunu rīku ar nosaukumu Semantikas zinātnieks kas var meklēt miljoniem datorzinātņu rakstu. Rīks, kas tika palaists šodien, piedāvā veidus, kā uzlabot meklēšanu, pamatojoties uz informāciju, kas iegūta no dokumentu teksta.
Piemēram, ir iespējams sašaurināt meklēšanu atbilstoši žurnālam, kurā tika publicēts raksts, vai konferencei, kurā tas tika prezentēts, vai pēc izmantotās datu kopas. Semantikas zinātnieks rakstā parādīs arī galvenās frāzes.
To vidū jau pastāv daudzas akadēmiskās meklētājprogrammas Google Scholar , Microsoft akadēmiskā meklēšana , PubMed , un JSTOR . Taču tie parasti meklē tikai dokumentus, izmantojot atslēgvārdus un citu informāciju, kas ir skaidri iedalīta kategorijās, piemēram, publicēšanas datumu.
Orens Etcioni , Allena institūta izpilddirektors, saka, ka liela daļa pētnieciskajos rakstos atrodamās būtiskās informācijas tiek pasniegta dažādos veidos. Programmatūra, kas ir Semantic Scholar pamatā, tika apmācīta dažādu jēdzienu iegūšanai, izmantojot dažādas mašīnmācīšanās metodes. Tā kā katru gadu parādās miljoniem dokumentu, jūs vienkārši nevarat tiem sekot līdzi, saka Etcioni. Tātad jums ir nepieciešams zināms izpratnes līmenis.
Pieaug interese par mašīnmācības izmantošanu, lai apmācītu datorus atpazīt noteiktus jēdzienus datos. Google veido tā saukto jēdzienu zināšanu grafiku, apmācot algoritmus, lai pārmeklētu tīmekli un iegūtu noderīgu informāciju. Tāpēc, meklējot Cik vecs ir Baraks Obama, Google ne tikai parādīs Web lapas, kurās var būt šī informācija, bet arī tieši paziņos, ka viņam ir 54 gadi.
Citi uzņēmumi mēģina kaut ko līdzīgu darīt ar akadēmiskajiem darbiem. Zvanīja kompānija Meta šodien arī paziņoja par pakalpojumu, kas automātiski identificēs medicīnas literatūrā minētās personas un vienības. Meta izmanto SRI izstrādāto tehnoloģiju, izmantojot projektu FUSE, lai prognozētu zinātniskās tendences, izmantojot mašīnmācīšanos.
Meta izpilddirektors Sems Molinjū (Sam Molyneux) saka, ka pakalpojums, kas tiks publicēts vēlāk šonedēļ, var ieteikt lietotājam dokumentus, pamatojoties uz iepriekš izlasītā dokumenta koncepcijām, un pat var automātiski identificēt jaunās tehnoloģijas. Būtībā tas ļauj izsekot koncepcijas vai tehnoloģiju līmenī, nevis raksta līmenī, saka Molyneux. Tādi jēdzieni kā CRISPR tehnoloģija, kas patiešām maina to, kā pašlaik notiek genoma inženierija, mēs to izmantojām kā jaunu koncepciju pirms vairākiem gadiem.
Etcioni saka, ka Semantic Scholar mērķis ir iet tālāk, sniedzot datoriem daudz dziļāku izpratni par jaunām zinātniskām publikācijām. Viņa komanda izstrādā algoritmus, kas nolasīs grafikus vai diagrammas dokumentos un mēģinās iegūt tajos norādītās vērtības. Galu galā mēs vēlamies, lai mēs varētu paņemt eksperimentālu darbu un pateikt: 'Labi, vai man ir jāizlasa šis raksts, vai arī dators var man pateikt, ka šis dokuments parādīja, ka šīs zāles ir ļoti efektīvas?'