211service.com
Algoritms izmanto fotoattēlu tīklus, lai atklātu jūsu dzimto pilsētu
Arvien vairāk pierādījumu liecina, ka, ja esat sociālā tīkla dalībnieks, pati tīkla struktūra var atklāt svarīgu informāciju par jums neatkarīgi no tā, ko esat publicējis pats.
Piemēram, decembrī apskatījām pētījumu par datorspēļu tīklu, kas parādīja, ka, ja tev ir draugi, kas krāpjas datorspēlēs, daudz lielāka iespēja, ka tu pats būsi krāpnieks vai arī tu kļūsi par krāpnieku tuvākajā nākotnē.
Savā ziņā tam ir jēga. Mēs daudz biežāk kopējam draugu, nevis citu cilvēku uzvedību.
Šodien Kazem Jahanbakhsh un draugi Viktorijas Universitātē Kanādā pievieno šim darbam interesantu rezultātu.
Šie puiši ir izpētījuši fotoattēlu ģeogrāfiskās kopas, ko lietotāji augšupielādē populārajā attēlu koplietošanas vietnē Flickr. Viņu izvirzītais uzdevums ir noteikt personas dzimto pilsētu, aplūkojot tikai viņu augšupielādēto fotogrāfiju ģeogrāfiskās atzīmes.
Nav pārsteigums, ka cilvēki lielāko daļu fotogrāfiju uzņem netālu no savām mājām. Bet viņi arī fotografē kopās citās vietās, piemēram, brīvdienu galamērķos un tamlīdzīgi. Tas nedaudz sarežģī mājas atrašanās vietas noteikšanas problēmu. Jahanbakhsh un draugi risina triku, lai atrastu algoritmu, kas var atdalīt mājas atrašanās vietu no citām kopām.
Kā izrādās, daudzi lietotāji publicē savas mājas atrašanās vietu savos Flickr profilos, tāpēc viņu algoritmu ir viegli pārbaudīt. Jahanbakhsh un kolēģi saka, ka pietiekami labi, tas uzminē pietiekami labi. Viņi saka, ka 70% gadījumu mūsu algoritms ir paredzējis cilvēku dzīvesvietu ar zemu kļūdu.
Tas nav īsti pārsteidzoši. Tomēr tajā ir uzsvērta doma, ka pastāvīgā informācijas plūsma sociālajos tīklos galu galā var tikt apstrādāta ļoti atklājošā veidā.
Jahanbakhsh un co turpina apgalvot, ka arī apgrieztais process ir noderīgs: ir iespējams labi uzminēt par fotoattēla atrašanās vietu, ņemot vērā lietotāja dzimto pilsētu.
Šķiet, ka tas ir solis par tālu. Ļoti iespējams, ka viena lietotāja kolekcijas fotogrāfija tiks uzņemta viņa dzimtajā pilsētā, taču ir grūti saprast, kā viņi varētu kaut ko pateikt par citām vietām, kuras lietotājs varētu apmeklēt. Protams, var būt kāda noderīga korelācija, ko izmantot, aplūkojot lietotāja draugu atrašanās vietas. Bet Jahanbakhsh un citi par to neapgalvo.
Svarīgi ir tas, ka šāda veida algoritmi var apkopot daudzas atsevišķas informācijas detaļas, lai izveidotu ārkārtīgi precīzu priekšstatu par indivīdu. Tas apgrūtina privātuma izsekošanu.
Tātad gandrīz noteikti ir pieejams lietojumprogrammu tirgus, kas uzrauga atsevišķu personu izlaisto datu plūsmu, tīklus, kuros tas ir pieejams, un to, ko tā atklāj, analizējot kopumā.
Nav grūti iedomāties, ka kādreiz varētu būt arī stingrāki likumi par to, kā var izmantot un apstrādāt informāciju, kas iegūta no sociālo tīklu struktūras. Jo īpaši, ja šī informācija tikmēr tiek ļaunprātīgi izmantota.
Vērts sekot līdzi.
Atsauce: arxiv.org/abs/1202.3504 : Viņi zina, kur tu dzīvo!