Algoritms, kas atdarina mūsu cilšu instinktus, varētu palīdzēt AI iemācīties socializēties

Kategorija: Mākslīgais intelekts Ievietots 22. janvāris

Cilvēki instinktīvi ir cilšu radības. Vērojot apkārtējo cilvēku mijiedarbību, mēs varam intuitīvi secināt, ar ko mums vajadzētu saprasties un ar ko ne. Tas varētu izklausīties kā negatīvs instinkts, bet patiesībā tas padara komandas darbu iespējamu. MIT pētnieki ticu šī prasme var būt svarīgs priekšnoteikums, lai izveidotu sabiedriskas AI sistēmas, kas var sadarboties ar mums mūsu ikdienas dzīvē.

Ideja par iekārtu piesātināšanu ar sociālajām zināšanām nav pilnīgi jauna. Spēles AI aģentiem ir nepieciešama arī izpratne par attiecību ainavu, lai zinātu, ar ko sadarboties un konkurēt. Bet viņiem šīs attiecību struktūras ir skaidri noteiktas spēles noteikumos, savukārt cilvēki var ātri tās uztvert neskaidrās situācijās.

Iedvesmojoties no šīs spējas, pētnieki izstrādāja jaunu mašīnmācības algoritmu, lai noteiktu attiecības starp vairākiem aģentiem, izmantojot ierobežotu skaitu novērojumu. Pēc tam viņi veica divus eksperimentus, lai pārbaudītu algoritma veiktspēju. Pirmajā tai bija jāizsecina spēlētāju alianses videospēlē, skatoties vairākas spēles secības. Otrajā spēlē bija jāparedz spēlētāju darbības tajā pašā videospēlē, lai redzētu, vai tā patiešām saprata katra spēlētāja motivāciju. Tas nebija apmācīts nevienam no uzdevumiem.

Abos eksperimentos algoritma secinājumi un prognozes cieši atbilda cilvēku spriedumiem, parādot tā spēju ātri uztvert sociālās struktūras no ļoti maziem datiem.

Šis stāsts sākotnēji parādījās mūsu AI informatīvajā izdevumā The Algorithm. Lai tas tiktu tieši piegādāts jūsu iesūtnē, abonējiet šeit bez maksas.