Algoritms mēra cilvēka knābšanas secību

Jaudas un ietekmes mērīšana tīmeklī ir ļoti interesants jautājums. Patiešām, algoritmi, kas nosaka klasifikāciju no saitēm starp tīmekļa lapām, ir nopelnījuši milzīgus ienākumus tādiem uzņēmumiem kā Google.

Viens no slavenākajiem no tiem ir hiperinducētās tēmas meklēšanas jeb HITS algoritms, kas izvirza hipotēzi, ka svarīgas lapas iedalās divās kategorijās — centrmezgli un iestādes — un tiek uzskatītas par svarīgām, ja tās norāda uz citām svarīgām lapām un citas svarīgas lapas norāda uz tām. Šāda domāšana noveda tieši pie Google meklēšanas algoritma PageRank

Šīs idejas tēvs ir Džons Kleinbergs, datorzinātnieks, kurš šobrīd strādā Kornela Universitātē Itakā, kurš ar šo un citiem darbiem ir ieguvis sava veida kulta statusu. Ir godīgi teikt, ka Kleinberga darbs ir veidojis tiešsaistes pasaules pamatus.

Šodien Kleinbergs un daži draugi piedāvā pavisam citu varas un ietekmes mērīšanas veidu; tādu, kam kādu dienu var būt tikpat tālejošas sekas.

Šie puiši ir izstrādājuši, kā izmērīt spēka atšķirības starp indivīdiem, izmantojot vārdu modeļus, ko viņi runā vai raksta. Citiem vārdiem sakot, viņi saka, ka valodas stils sarunas laikā atklāj runājošo cilvēku knābšanas kārtību.

Mēs parādām, ka grupu diskusijās spēku atšķirības starp dalībniekiem tiek smalki atklātas, cik lielā mērā viens indivīds uzreiz sasaucas ar tās personas lingvistisko stilu, uz kuru viņi reaģē, saka Kleinbergs un citi.

Galvenais šajā jautājumā ir ideja, ko sauc par lingvistisko koordināciju, kurā runātāji dabiski kopē savu sarunu biedru stilu. Cilvēku uzvedības eksperti jau sen ir pētījuši veidu, kā indivīdi var kopēt savu vienaudžu ķermeņa valodu vai balss toni, daži pat ir pētījuši, kā šis efekts atklāj spēka atšķirības starp grupas locekļiem.

Tagad Kleinbergs un tā teikt, tas pats notiek ar valodas stilu. Viņi koncentrējas uz veidu, kā sarunu biedri kopē viens otra noteiktu veidu vārdu lietošanu teikumos. In īpaši, viņi Skaties plkst funkcionālie vārdi ka nodrošināt uz gramatiskais ietvars priekš teikumi bet trūkst daudz jēgas sevī ( uz drosmīgi vārdi šajā teikums, priekš piemērs). Funkcionālie vārdi iedalās tādās kategorijās kā raksti, palīgdarbības vārdi, saikļi, augstfrekvences apstākļa vārdi un tā tālāk.

Kleinberga un viņa uzdotais jautājums ir šāds: ņemot vērā to, ka viena persona teikumā izmanto noteikta veida funkcionālo vārdu, kāda ir iespēja, ka atbildētājs arī to izmantos?

Lai atrastu atbildi, viņi ir analizējuši divu veidu tekstus, kuros runātājiem vai rakstītājiem ir noteikti mērķi: mutisko argumentu atšifrējumi ASV Augstākajā tiesā un redakcionālas diskusijas starp Wikipedia redaktoriem (šajā darbā galvenais ir tas, ka sarunas nevar būt tukša pļāpāšana; diskusijā kaut kam ir jābūt uz spēles).

Wikipedia redaktori ir sadalīti starp tiem, kuri ir administratori, un tādējādi viņiem ir lielāka piekļuve tiešsaistes rakstiem, un tiem, kas nav administratori, kuriem šādas piekļuves nav. Skaidrs, ka administratoriem ir lielāka vara nekā tiem, kas nav administratori.

Aplūkojot izmaiņas lingvistiskajā stilā, kas rodas, kad cilvēki pāriet no ne-administratora lomām uz administratora lomām, Kleinbergs un viņa kolēģi gudri parāda, ka mainās arī valodu koordinācijas modelis. Administratori mazāk sadarbojas ar citiem. Tajā pašā laikā zemāka ranga personas biežāk sadarbojas ar administratoriem.

Līdzīga ietekme ir arī Augstākajā tiesā (kur jebkurā gadījumā varas atšķirības ir acīmredzamākas).

Interesanti, ka cilvēki, šķiet, pilnīgi neapzinās, ka viņi to dara. Ja komunicējat ar kādu, kurš lieto daudz rakstu — vai prievārdus, vai personiskus vietniekvārdus —, jums būs tendence palielināt arī šāda veida vārdu lietojumu, pat ja jūs to apzināti neapzināties, saka Kleinbergs un citi.

Šis efekts ir kļuvis skaidrs tikai tagad, iznīcinot lielus teksta un atšifrējumu apjomus. Mūsu darbs ir pirmais, lai noteiktu saiknes starp valodas koordināciju un sociālās varas attiecībām plašā mērogā un dažādās indivīdu un jomās, saka Kleinbergs un citi.

Tam ir potenciāls pielietojums visu veidu scenārijos, kur notiek pietiekami daudz diskusiju. Viena lieta, ko Kleinbergs un viņa kolēģi varētu izdarīt ļoti viegli, ir ierindot Vikipēdijas redaktorus pēc viņu spēka (lai gan, lai būtu skaidrs, viņi to nav izdarījuši savā rakstā).

Nav grūti iedomāties, ka uzņēmums dara to pašu ar iekšējiem e-pasta ierakstiem, lai noteiktu, kurām personām ir vislielākā vara un ietekme. Google jau apstrādā privāto e-pasta ziņojumu saturu, lai nodrošinātu sludinājumus, kā arī lai noteiktu personu rangu pakalpojumā Google+?

Iespējams, arī šādā veidā varētu ranžēt emuāru autorus, tvītotājus un Facebook lapas, iespējams, kombinējot tehniku ​​ar citām ranžēšanas sistēmām.

Un, ja šāda veida analīzi var veikt lidojuma laikā reālu sarunu laikā, varētu būt iespējams sniegt svarīgu atgriezenisko saiti sarunu, interviju, juridisko paziņojumu un tamlīdzīgos gadījumos.

Šķiet, ka tas ir svarīgs darbs ar tālejošām sekām. Ne mazāk svarīgi ir privātums. Grūti iedomāties, ka kāds vēlas atklāt savu knābšanas secību, vadot sarunu, un tomēr it īpaši vikipēdieši un interneta lietotāji kopumā to dara regulāri un neapzināti.

Tā ir veselīga mācība, ka informācija, kas vienā reizē tiek uzskatīta par nekaitīgu, vēlāk var izrādīties daudz atklājošāka, nekā iespējams iedomāties.

Atsauce: arxiv.org/abs/1112.3670 : Spēka atbalsis: valodas efekti un varas atšķirības sociālajā mijiedarbībā

paslēpties