211service.com
Amazon un CIP vēlas iemācīt AI skatīties no kosmosa
Kāpēc datori nevar vērot Zemi no augšas un automātiski kartēt mūsu ceļus, ēkas un atkritumu kaudzes? Satelītu operators DigitalGlobe sadarbojas ar Amazon, CIP riska grupu, un mikroshēmu ražotāju Nvidia, lai mēģinātu to īstenot.
Kopīgā projektā DigitalGlobe šodien izlaida satelītattēlus, kas attēlo visu Riodežaneiro ar 50 centimetru izšķirtspēju. 200 000 ēku kontūras pilsētas aptuveni 1900 kvadrātkilometros ir manuāli atzīmētas fotoattēlos. SpaceNet datu kopa, kā to sauc, ir paredzēta, lai veicinātu centienus apmācīt mašīnmācības algoritmus, lai tie paši interpretētu augstas izšķirtspējas satelīta fotoattēlus.
DigitalGlobe saka, ka SpaceNet datu kopā galu galā jāiekļauj augstas izšķirtspējas attēli pusmiljona kvadrātkilometru platībā Zemes, un tas pievienos anotācijas ne tikai ēkām. DigitalGlobe dati ir daudz detalizētāki nekā publiski pieejamie satelītu dati, piemēram, NASA, kuru izšķirtspēja parasti ir desmitiem metru. Amazon padarīs SpaceNet datus pieejamus, izmantojot savu mākoņdatošanas pakalpojumu. Nvidia nodrošinās rīkus, lai palīdzētu mašīnmācības pētniekiem apmācīt un pārbaudīt datu algoritmus un CosmiQ darbojas , CIP riska nodaļas In-Q-Tel nodaļa, kas koncentrējas uz kosmosu, arī atbalsta projektu.
Programmatūra tiks apmācīta, lai apzīmētu ēkas satelītattēlos, izmantojot tādu attēlu datu kopu kā šī.
Mums ir jāizstrādā jauni algoritmi šiem datiem, saka Tonijs Freizers, DigitalGlobe vecākais viceprezidents. Uzņēmums pārvalda četrus attēlveidošanas satelītus un sniedz datus ASV izlūkošanas aģentūrām, humānās palīdzības aģentūrām un citām organizācijām, kuras mūsdienās galvenokārt paļaujas uz cilvēkiem, lai iegūtu datus no attēliem.
Freizers saka, ka vajadzētu būt iespējai apmācīt programmatūru, lai veiktu tādas darbības kā būdu pilsētu ceļu un ēku kartēšana, izsekotu izmaiņām pilsētas infrastruktūrā, piemēram, parku soliņos un apstāšanās zīmēs, un izmērītu jumtos un citās konstrukcijās izmantotos materiālus. Šāda veida informācija varētu būt komerciāli vērtīga un palīdzēt informēt veselības un palīdzības programmas, viņš saka.
Marks Džonsons, uzņēmuma izpilddirektors Dekarta laboratorijas , jaunizveidots uzņēmums, kas prognozē ražu no publiskajiem satelītattēliem, saka, ka jaunajiem uzņēmumiem un pētniekiem vajadzētu saņemt jaunos datus. Viņš saka, ka potenciālie pielietojumi varētu ietvert ekonomiskās izlaides novērtēšanu no darbības pilsētās vai norādījumus pilsētu valdībām, kā uzlabot pakalpojumus, piemēram, atkritumu savākšanu.
SpaceNet ir veidots pēc ImageNet — 1 miljona marķētu fotoattēlu kolekcijas, kas gadiem ilgi ir bijusi pamatā attēlu atpazīšanas pētījumiem, tostarp neseniem, milzīgiem lēcieniem tās precizitātē (skatiet Revolucionāro paņēmienu, kas klusi mainīja mašīnas redzējumu uz visiem laikiem). Uzņēmumi, piemēram, Google un Facebook, izmanto attēlu atpazīšanas tehnoloģiju, kas balstīta uz idejām, kas vispirms pārbaudītas ar ImageNet.