Andrew Ng nākamais triks: Miljonu AI ekspertu apmācība

Andrew Ng, viens no pasaules pazīstamākajiem mākslīgo izlūkošanas speciālistiem, uzsāk tiešsaistes pūles, lai radītu miljoniem vairāk AI ekspertu dažādās nozarēs. Ng, agri pionieris tiešsaistes mācībās, cer viņa jauno Dziļi mācīšanās kurss Uz Coursera apmācīs cilvēkus, lai izmantotu visspēcīgāko ideju, kas ir radušās AI pēdējos gados.

AI eksperti ir kļuvuši daži no vispieprasītākajiem un labi apmaksātajiem darbiniekiem mūsdienu tehnoloģiju ekonomikā. Dziļa mācīšanās ietver mašīnas mācīšanu, lai veiktu sarežģītu uzdevumu, izmantojot lielu datu apjomu kopā ar lielu imitētu neironu tīklu. Metode parasti ir nepieciešama dziļu tehniskās zināšanas un zināšanas kapteinim (skatīt 10 izrāvienu tehnoloģijas 2013: dziļu mācīšanās).

Ng atstāja savu amatu kā galveno zinātnieku Ķīnas interneta kompānijā Baidu šajā martā, un ir bijusi plaša spekulācija par to, ko viņa nākamais solis varētu būt (sk Andrew NG atstāj Baidu, meklējot lielu jaunu AI misiju). Viņš saka, ka dziļi mācīšanās kurss ir pirmais no trim projektiem, kurus viņš plāno uzsākt savu jauno starta, Dieplearning.Aai.

Pirms pievienošanās Baidu, NG bija profesors Stanfordā un pēc tam Coursera dibinātāja, izveidojot mašīnu mācīšanās kursu, kas pēdējo gadu laikā ir piesaistījis vairāk nekā divus miljonus enrollees. Pirms vairākiem gadiem ng bija arī dibinātājs Google smadzenes projekts, cenšoties izvietot dziļu mācīšanos visā uzņēmumā.

Ng runāja ar MIT tehnoloģiju apskats Vecākais redaktors bruņinieks par savu misiju atjaunot pasauli, izmantojot dziļu mācīšanos.

Kāpēc izvēlējāties to uzsākt kā savu nākamo lielo pasākumu?

Lieta, kas patiešām satrauc mani šodien, veido jaunu AI-powered sabiedrību. Lai gan daudz buzz in AI ir bijis ap lieliem tehnoloģiju uzņēmumiem, un skaidri lielie tehnoloģiju uzņēmumi rada milzīgas vērtības daudzumu ar AI, izmantojot labāku tīmekļa meklēšanu, tiešsaistes reklāmu, labākas kartes, labākas maksājumu sistēmas, un tā tālāk, ja Jūs skatāties pāri visai ekonomikai, tiešām jebkura Fortune 500 kompānija var radīt lielu vērtību ar AI, kā arī.

Es nedomāju, ka kāds uzņēmums varētu darīt visu darbu, kas jādara, tāpēc es domāju, ka vienīgais veids, kā iegūt, ja mēs mācīt miljoniem cilvēku izmantot šos AI rīkus, lai viņi varētu iet un izgudrot lietas, kas nav Liels uzņēmums vai uzņēmums, ko es varētu veidot, varētu darīt.

Es domāju, ka pasaule būs labāk, ja AI palīdz mums. Tas samazinās preču izmaksas, dodot mums labu izglītību, mainot veidu, kādā mēs palaist slimnīcās un veselības aprūpes sistēmu - ir tikai garš lietu saraksts.

Vai mums tiešām ir nepieciešams tik daudz AI ekspertu?

Es nedomāju, ka katram cilvēkam uz planētas ir jāzina dziļa mācīšanās. Bet, ja mākslīgais intelekts ir jaunā elektrība, apskatiet elektroinženieru un elektriķu skaitu. Ir jāveido milzīgs darbaspēks, lai sabiedrība saprastu, kā šodien paveikt visas brīnišķīgās lietas. Tāpēc AI darbaspēks mūsdienās ir daudz mazāks.

Lai gan universitātes sistēma mainās AI virzienā, mēs nevaram paļauties tikai uz universitātēm. Kad es iemācījos kodu pirms 25 gadiem, es uzzināju pamata, un tad pasaule mainījās, un es uzzināju C un pēc tam C ++, tad Java un tad Python. Un es domāju, ka pasaule šodien mainās vēl ātrāk. Es domāju, ka dziļi mācīšanās transformācija ir daudz lielāka, un šo prasmju vērtības radīšana un pieprasījums pēc prasībām ir tik skaidra.

Es esmu apsēdies ar ļoti lielu tehnoloģiju uzņēmumu vadītājiem, un mēs esam saprātīgi idejas jauniem AI produktiem savām nozarēm, bet viņiem nav neviena ar dziļās mācīšanās prasmēm, lai to izveidotu. Ja jūs pārvaldāt desmitiem tūkstošu cilvēku, un jums nav AI grupas, ko jūs varat darīt? Es zinu, ka daži no šiem vadītājiem plāno nosūtīt savus esošos darbiniekus, lai veiktu šo dziļās mācīšanās specializāciju.

Ko jūsu pūles saka par esošajām akadēmiskajām institūcijām?

Es domāju, ka mums ir nepieciešama mūžizglītība. Mēs to esam pieraduši Tech World. Jaunas lietas vienkārši izgudrots ik pēc pāris nedēļām. Mēs izmantojam smiltīm, kas pastāvīgi mainās zem mūsu kājām, un es to patiešām patīk. Es uzskatu, ka tas padara to aizraujošu darbu tech. Bet AI dziļās mācīšanās revolūcija ir viena lieta, kas ir tik strauji pārvietota. Lai gan universitātes palielina savu mācību spēju, ir tik daudz cilvēku, kas jau ir no universitātes sistēmas, kas ir nepieciešams, lai uzzinātu šīs jaunās sistēmas.

Es gribu AI-powered sabiedrību, jo es redzu tik daudz veidu, ka AI var padarīt cilvēka dzīvi labāku. Mēs varam padarīt tik daudz lēmumus sistemātiskāk vai automatizēt atkārtojas uzdevumus un saglabāt tik daudz cilvēku laiku. Es jūtos kā ir tik daudz labu iespēju, un tik maz cilvēku ar prasmēm, kas nepieciešamas, lai attēlotu šīs iespējas.

Vai dziļa mācīšanās palīdzētu automatizēt sevi izglītību?

Es ceru, ka dziļai mācībai būs nozīme arī izglītības sistēmas pārcelšanā. Es domāju, ka tas ir diezgan skaidrs, ka tas patiesībā būs. Izglītība ir viena no nozares kategorijām ar lielu potenciālu AI. Un Coursera jau dara kādu no šī darba.

Coursera ir tonizglītības datu. Mēs zinām, ko videoklipi studenti skatās; Mēs zinām, kuri jautājumi viņi nepareizi. Coursera ir spēja sākt apskatīt šos datus, un mēs esam darījuši kādu no šī darba.

Daudzās nozarēs ir divi transformācijas viļņi. Viens ir tā transformācija; Tad nāk AI transformācija. Es domāju, ka izglītībai ir jādara vairāk par IT pārveidošanu, bet arī AI ir daudz iespēju. Pirms kāda laika es biju izglītības konferencē, un es tiešām pārsteidza, cik daudz AI sarunās bija.

Vai šī ir daļa no centieniem kompensēt AI iespējamo negatīvo ietekmi?

Vislielākā negatīvā ietekme AI būs darba pārvietošana, kas notiks. Bet, kamēr mēs radām problēmu, mums vajadzētu strādāt, lai radītu risinājumu, kā arī, kas, manuprāt, būs labāka izglītība. Tā nav līdzīga sabiedrībai, kas darbojas no darbavietām; Tas ir tikai tas, ka prasmju kopumi ir neatbilstoši visām jaunajām darbavietām. Es domāju, ka tā ir izglītības problēma. Es domāju, ka mums ir nepieciešams daudz vairāk nekā coursera - mums ir nepieciešama sabiedrības pārdomāšana mūsu izglītības sistēmā.

East un West Coast Citēt Elites ir noteikti padarījuši austrumu un rietumu krastu daudz bagātāku. Bet, ja mēs vēlamies izveidot ne tikai bagātāku sabiedrību, bet arī taisnīgāku, ir darbs, lai veiktu sociālā līguma atjaunošanu. Ir vairāk gabalu no puzzle. Viens no tiem ir tikai daudz cilvēku dziļā mācīšanā.

Ko jūs veicat Ķīnas Nesen paziņoja par plānu dominēt AI ?

Ir milzīga interese par AI visā nozarē Ķīnā, un es tiešām esmu ļoti noraizējies par samazinājumiem zinātnes un tehnoloģiju finansējumu Amerikas Savienotajās Valstīs. Aptuveni pirms desmit gadiem, mans darbs Stanfordā finansēja Nacionālais zinātnes fonds un Darpa, un būt patiešām godīgs es nevarēju to darīt, tad bez šī finansējuma. Tas arī ļāva man ierosināt smadzeņu projektu uz Google.

Jautājums ir par to, kuram jaunajam profesoram tiek noraidīts viņu pieteikums dotācijas, un tāpēc viņš neko nedarīs pēc pieciem gadiem, jo ​​NSF nebija finansējuma viņu priekšlikumu finansēšanai.

Es uzskatu, ka tas ir diezgan biedējoši. Turpretī citās valstīs, piemēram, Ķīnā, ļoti lielā mērā iegulda AI pētniecībā un videi, lai iegūtu šo darbu, ir vienkāršāka. Es redzu daudz vēlmi pieņemt jaunas tehnoloģijas.

paslēpties