211service.com
Apple tikko sniedza privātu demonstrāciju par savu jaunāko pašbraukšanas tehnoloģiju
Apple nesen publicēja informāciju par sistēmu VolexNet, kas spēj atpazīt gājējus un transportlīdzekļus no 3-D datiem.
Privātajā seminārā, kas šonedēļ notika AI pētniekiem, Apple pētnieki sniedza retu ieskatu dažās mašīnmācības tehnoloģijās, ko viņi izstrādā pašbraucošām automašīnām.
Runājot ar ekskluzīvu pētnieku auditoriju šajā jomā, Ruslans Salahutdinovs , Apple AI direktors, apsprieda vairākus projektus, kas acīmredzami saistīti ar automatizētu braukšanu.
Tehniskās sarunas notika piektdien Neironu informācijas apstrādes sistēmu konferences laikā, kas ir gada lielākais uz AI vērsts akadēmiskais pasākums, kas notika Longbīčā, Kalifornijā. Pasākums piesaistīja tūkstošiem pētnieku, tostarp daudzus no konkurējošiem tehnoloģiju uzņēmumiem. Sarunas bija paredzētas, lai demonstrētu Apple tehniskās spējas un piesaistītu potenciālos darbiniekus.
Salahutdinovs, kurš pievienojās Apple 2016. gadā, bet joprojām ieņem profesora amatu Kārnegija Melona universitātē, demonstrēja projektu, kas iepriekš tika atklāts 2016. gadā. tiešsaistē ievietots papīrs Apple pagājušajā mēnesī. Šis projekts apmācīja sistēmu, lai atpazītu gājējus un citus transportlīdzekļus no 3-D punktu mākoņa informācijas.
Citi projekti, kas iepriekš nebija atklāti, ietvēra metodi dažādu objektu klasificēšanai uz ceļa, izmantojot kameras, kas novietotas transportlīdzekļa augšpusē, un metodi, kā izmantot kameras kadrus, lai ļoti precīzi izsekotu tā atrašanās vietai. Šo paņēmienu, kas pazīstams kā vizuālā SLAM (vienlaicīga atrašanās vietas noteikšana un kartēšana), var izmantot gan autonomai braukšanai, gan arī paplašinātajai un virtuālajai realitātei.
Jau sen tiek baumots, ka Apple strādā pie automatizētas braukšanas. Lai gan uzņēmums nav publiski atzinis šādu projektu, dažas detaļas ir noplūdušas. Piemēram, uzņēmums ir pieprasījis atļauju pārbaudīt automatizētus transportlīdzekļus Kalifornijā. Tims Kuks, Apple izpilddirektors, arī ir apstiprinājis šīs baumas, paziņojot Bloomberg, ka uzņēmums koncentrējas uz autonomām sistēmām, kuras viņš arī raksturoja kā visu AI projektu māti.
Čārlzs Viesrins , Apple mašīnmācības direktors un Vašingtonas universitātes profesors Sietlā, pēc Salakhutdinova runāja par vairākiem uzņēmuma liela mēroga mašīnmācības centieniem, tostarp par iPhone X izstrādātās sejas atpazīšanas sistēmas.
Guestrin pārliecināja pētniekus, ka darbs Apple nenozīmē, ka jūs nevarat publicēt pētījumus. Viņš arī paziņoja, ka Apple izmanto atvērtā avota rīku, ko sauc Turi Izveidot kas ir izstrādāts, lai atvieglotu mašīnmācīšanos. Viesrins pievienojās Apple pēc starta, Turi , tika iegādāts pagājušajā gadā.
Apple izstrādā virkni mašīnmācības tehnoloģiju saviem produktiem, taču uzņēmums joprojām atklāj tikai nelielu daļu no saviem pētījumiem, salīdzinot ar konkurentiem, piemēram, Google un Facebook. Apple parasti izvairās runāt par saviem pētījumiem, lai izvairītos no konkurentiem par nākotnes produktiem.
Tas daudz saka par pašreizējo cīņu starp tehnoloģiju uzņēmumiem par mašīnmācības talantiem, ka Apple ir pametusi šo slepeno kultūru un sākusi publicēt mašīnmācības pētījumus un atklātāk apspriest dažus projektus. Uzņēmums pat ir uzsācis savu Mašīnmācības žurnāls , kur tā ir publicējusi informāciju par vairākiem ar AI saistītiem projektiem.
Piektdienas pasākums piesaistīja pētniekus no lielām universitātēm un tehnoloģiju firmām, tostarp Google un Facebook. Nvidia, Uber, Microsoft, Facebook un citi konferences laikā rīkoja greznas ballītes, kurās bija daudz pētnieku. Lai nepārspētu, Apple vairākas stundas pēc tehniskās sarunas uzlika pats savu mikseri.