211service.com
Ar savu jauno fotoattēlu filtru Facebook paziņo par savu plānu AI iebrukt jūsu tālrunī
Facebook ir paziņojis par jaunu ar mākslīgo intelektu darbināmu filtru jūsu fotogrāfijām — tas ir pieticīgs solis, taču tas liecina par uzņēmuma lielajām ambīcijām mākslīgā intelekta iestrādāšanā visos tā biznesa aspektos.
The jauna programmatūra izmanto dziļus neironu tīklus, lai pārveidotu fotogrāfijas un tiešraides video attēlos, kas līdzinās slaveniem mākslas darbiem. Bet atšķirībā no citi produkti, kas sasniedz līdzīgu rezultātu Veicot aprēķinus algoritmiem, kas darbojas mākonī, Facebook piedāvājums faktiski veiks visus aprēķinus jūsu tālrunī.
Tas ir nepieciešams, lai piemērotu filtrus reāllaikā — aizkavēšanās, kas rodas, sūtot datus internetā, padarītu mākoņdatošanas pieeju bezjēdzīgu. Bet tās ir arī milzīgas inženierijas galvassāpes. Facebook inženieri saka, ka tas bija iespējams, izveidojot divus produktus: vieglu AI apstrādes sistēmu ar nosaukumu Caffe2Go un īpaši optimizētu modeļu kopu, kas rada vēlamos mākslinieciskos efektus, netērējot skaitļošanas pūles.
Būtībā komanda ilgu laiku pavadīja, vadot savus mākslinieciskos mākslīgā intelekta modeļus — tie paši nav jauns jēdziens —, lai noskaidrotu, kur tas varētu samazināt stūrus. Tas ļāva komandai samazināt modeļa izmēru par simts koeficientu. Rezultāts ir AI programmatūra, kas var darboties viedtālrunī, lai nodrošinātu pārliecinošus rezultātus, vienlaikus saglabājot ātru un datu savienojuma uzticamību.
Tas noteikti nav pirmais uzņēmums, kas ieviesis AI programmatūru, kas darbojas tālrunī. To dara arī Google tulkošanas rīks un Apple sejas atpazīšanas sistēma. Taču jaunā Facebook programmatūra ir iespaidīga, jo tā atkārto procesu, kas parasti ir tik resursietilpīgs.
Faktiski veids, kādā Facebook ir pievērsies problēmai, liecina, ka attēla filtrs šeit nav lielais jaunums. Tā vietā, izmantojot Caffe2Go, šķiet, ka tas ir izdomājis ceļu uz ierīces AI ieviešanu daudz vairākos produktos. Tuvākajā nākotnē tas varētu ietvert žestu vai attēlu atpazīšanu, un nav grūti iedomāties, ka līdzīga pieeja tiktu izmantota runas atpazīšanas vai skaņas sintēzes nodrošināšanai.
Patiešām, kādā entuziasma ziņa Par uzņēmuma AI ambīcijām, kas publicētas šodien, Facebook galvenais tehnoloģiju vadītājs Maiks Šroepfers stāsta par to, kā mašīnmācīšanās pētījumi sasniedz visus organizācijas stūrus. Uzņēmums izmanto datorredzes rīkus, lai optimizētu piekļuvi internetam, piemēram, un runas atpazīšanu, lai izveidotu reālistiskākus VR iemiesojumus.
Viņš arī norāda uz dažiem skaitļiem, kas kvantitatīvi raksturo AI ieviešanas straujo tempu. Tas, piemēram, ir izveidojis datu koplietošanas rīku, ko sauc par AutoML, kas ļauj visiem tā mašīnmācīšanās režīmiem, no kuriem tas acīmredzot katru mēnesi pārbauda vairāk nekā 300 000, automātiski atjaunināt viens otru ar jaunām mācībām. Un tagad mēnesī tiek veikts divreiz vairāk AI eksperimentu nekā pirms sešiem mēnešiem.
Protams, mākslīgā intelekta sistēmām joprojām ir jāsastopas ar dažiem lieliem šķēršļiem — starp tiem ir nodrošināt patiesu valodas izpratni, spēju saprast, kā izskatās reālā pasaule, un spēju paredzēt, kā notiek reālas fiziskas situācijas. Šrēpfers atzīst, ka tie ir nākamie lielie izaicinājumi AI pētniecībai. Paies kāds laiks, līdz šāda veida viedās ierīces nonāks jūsu tālrunī, taču Facebook noteikti raugās uz šo iespēju.
(Lasīt vairāk: Facebook , Facebook kods , AI valodas problēma , Apple atpaliek no Google un Facebook AI jomā , Apple ievieš uz privātumu jutīgu mākslīgo intelektu )