211service.com
ASV militārpersonas vēlas iemācīt AI dažus pamata veselo saprātu
ĀMURS: DĀVIDS; TELEFONS: ANDRIWIDODO; BANĀNI: BENS DEIVISS | Lietvārdu projekts
Visur, kur tiek izmantots mākslīgais intelekts, jūs atklāsiet, ka tas ir izgāzies kādā uzjautrinošā veidā. Paņemiet dīvainas kļūdas ko veido tulkošanas algoritmi, kas jauc kādu vakariņās ar vakariņām.
Taču, tā kā mākslīgais intelekts tiek izmantots arvien kritiskākās situācijās, piemēram, vadot autonomas automašīnas, veicot medicīniskās diagnostikas vai izlūkojot informāciju par dzīvību vai nāvi, šīs neveiksmes vairs nebūs smiekli. Tāpēc DARPA , ASV armijas pētniecības grupa, risina AI visvienkāršāko trūkumu: tam nav veselā saprāta.
Veselais saprāts ir mākslīgā intelekta tumšā viela, saka Orens Etcioni, uzņēmuma izpilddirektors Allena AI institūts , pētniecības bezpeļņas organizācija, kas atrodas Sietlā un pēta tehnoloģijas robežas. Tas ir nedaudz neizsakāms, bet jūs redzat tā ietekmi uz visu.
DARPA jaunā mašīnas veselā saprāta (MCS) programma rīkos konkursu, kurā AI algoritmiem tiks lūgts izprast šādus jautājumus:
Students ievieto divus vienādus augus vienāda veida un daudzuma augsnē. Viņa dod viņiem tādu pašu ūdens daudzumu. Viņa vienu no šiem augiem novieto pie loga, bet otru tumšā telpā. Iekārta pie loga ražos vairāk (A) skābekļa (B) oglekļa dioksīda (C) ūdens.
Lai atrisinātu šo jautājumu, datorprogrammai ir nepieciešama zināma izpratne par to, kā darbojas fotosintēze. Vienkārši padodot iekārtai daudz iepriekšēju jautājumu, problēma netiks droši atrisināta.
Šajos etalonos galvenā uzmanība tiks pievērsta valodai, jo tā var viegli paklupt mašīnas un padara testēšanu salīdzinoši vienkāršu. Etzioni saka, ka jautājumi piedāvā veidu, kā izmērīt progresu ceļā uz veselā saprāta izpratni, kas būs ļoti svarīgi.
Tehnoloģiju uzņēmumi ir aizņemti, lai komercializētu mašīnmācības metodes, kas ir spēcīgas, bet fundamentāli ierobežotas. Piemēram, dziļa mācīšanās ļauj atpazīt vārdus runā vai objektus attēlos, bieži vien ar neticamu precizitāti. Taču šī pieeja parasti balstās uz liela daudzuma marķētu datu — neapstrādāta audio signāla vai attēla pikseļu — ievadīšanu lielā neironu tīklā. Sistēma var iemācīties izdalīt svarīgus modeļus, taču tā var viegli kļūdīties, jo tai nav priekšstata par plašāku pasauli.
Turpretim zīdaiņiem ātri veidojas intuitīva pasaules izpratne, kas kalpo par pamatu viņu intelektam.
Tomēr ne tuvu nav skaidrs, kā atrisināt veselā saprāta problēmu. Iepriekšējie mēģinājumi palīdzēt mašīnām izprast pasauli ir vērsti uz lielu zināšanu datu bāzu izveidi ar rokām. Tas ir smags un būtībā nebeidzams uzdevums. Slavenākais šāds darbs ir Cyc , projekts, kas tiek izstrādāts gadu desmitiem.
Problēma var izrādīties ļoti svarīga. Galu galā veselā saprāta trūkums dažās kritiskās situācijās ir postošs, un galu galā tas var aizkavēt mākslīgo intelektu. DARPA ir veikusi ieguldījumus fundamentālos AI pētījumos. Iepriekšējie projekti palīdzēja radīt mūsdienu pašbraucošās automašīnas, kā arī slavenāko ar balsi vadāmo personīgo asistentu Siri.
Veselā saprāta trūkums neļauj inteliģentai sistēmai izprast savu pasauli, dabiski sazināties ar cilvēkiem, saprātīgi uzvesties neparedzētās situācijās un mācīties no jaunas pieredzes, šorīt izplatītajā paziņojumā norādīja DARPA programmu vadītājs Deivs Gunings. Šis trūkums, iespējams, ir visnozīmīgākais šķērslis starp šauri fokusētajām AI lietojumprogrammām, kuras mums ir šodien, un vispārīgākām AI lietojumprogrammām, kuras mēs vēlētos izveidot nākotnē.