211service.com
ASV militārpersonas vēlas, lai mākslīgais intelekts izdomātu dīvainus jaunus helikopterus
Lerijs V. Smits | Getty
AI jau var sapņot iedomātas slavenības, tāpēc, iespējams, tas var palīdzēt armijai iztēloties arī revolucionāras jaunas dzinēju daļas vai lidmašīnas.
Tas ir jauna projekta mērķis no Aizsardzības progresīvo pētījumu projektu aģentūra (DARPA) , ASV Aizsardzības departamenta pētniecības spārns. DARPA vēlas, lai dalībnieki pārdomātu sarežģīto komponentu izstrādes veidu, apvienojot jaunākos sasniegumus mašīnmācībā ar matemātikas un inženierijas pamatprincipiem.
AI arvien vairāk tiek izmantots, lai iztēlotu jaunas lietas, sākot no slavenību sejām un beidzot ar apģērbu (skatiet sadaļu The GANfather: The Man who’s given machines the gift of imagination). Sistēmas, kas tiek izmantotas jaunu ideju radīšanai, joprojām ir sākuma stadijā, taču tās parāda virzību uz priekšu.
Mašīnmācība jau tiek izmantota arī dažās projektēšanas un inženierijas jomās, taču DARPA projekta mērķis ir to pielietot plašāk un veikt izšķirošu funkciju un formas noteikšanu. Mēs izmantojam ļoti maz skaitļošanas rīku, saka Jans Vandenbrande, DARPA programmas vadītājs. Tas ir ļoti amatniecisks.
Viens no DARPA finansējumam izvēlētajiem projektiem ir D-FOCUS, ko izstrādājuši Viskonsinas-Medisonas Universitātes pētnieki un PARC, pētniecības uzņēmums, kas izveidots no Xerox.
D-FOCUS nenāk klajā ar jauniem dizainparaugiem no nulles, bet piedāvā alternatīvas esošajiem dizainiem. Ja projektēšanas procesa agrīnā fāze ir automatizēta, cilvēks-dizainers var izpētīt vairāk dizaina iespēju un salīdzināt kompromisus ar katru iespēju, pirms apņemas īstenot potenciāli ļoti dārgu plānu, saka Johans de Kleers, PARC vadītājs projektā.
Saskaņā ar DARPA izaicinājumu programmatūrai ir jāizstrādā tādu mašīnu dizaini, kas var atrisināt klasiskus inženiertehniskos jautājumus, piemēram, kā transportēt ūdeni kalnup.
Izmantojot stingri iekodētus fizikas likumus un funkcionālās prasības, ko nodrošina cilvēka dizainers, D-FOCUS var izpētīt iespējamās dizaina koncepcijas. Piemēram, problēmai, kas saistīta ar kustīgu ūdeni uz kalnu, sistēma ieteica izmantot Leidenfrost efektu — parādību, kad ūdens pilieni uz ļoti karstas virsmas rada plānu tvaiku slāni zem sevis, radot atgrūdošu spēku, kas liek ūdenim lidot virs ūdens. virsmas. Pētnieki atzīst, ka šī koncepcija lielākoties ir nepraktiska, taču tieši tāda veida domāšana var mudināt dizaineri nākt klajā ar novatorisku dizainu.
DARPA ir sena agrīno tehnoloģiju atbalsta vēsture. The DARPA lielais izaicinājums bija pirmās tālsatiksmes sacensības bezvadītāja automašīnām tālajā 2004. gadā, un tās aizsāka pašreizējo pašpiedziņas tehnoloģiju uzplaukumu. Pavisam nesen DARPA finansēja an Izskaidrojams AI (XAI) programma, lai izstrādātu jaunas AI sistēmas, kuras cilvēkiem bija vieglāk saprast.
Maiks Heilijs, Autodesk vecākais mašīnu inteliģences direktors, saka, ka mākslīgais intelekts varētu paplašināt dizainu, pārsniedzot robežas, ko nosaka aizspriedumi un grupveida domāšana, kam cilvēki var pakļauties. Mēs domāsim tālāk par mūsu smadzenēm un nāksim klajā ar idejām, kuras mēs nekad agrāk nebūtu izdomājuši, saka Heilija. Tas ir tā, it kā būtu pasaulē brīnišķīgākais mentors.