ASV paātrina savu mākslīgā intelekta samazināšanos, saka vadošais Ķīnas investors

Kai-Fu Lee fotoattēls Stīvs Dženingss | Getty

Kai-Fu Lee, ievērojams investors un uzņēmējs, kas atrodas Pekinā, jau kādu laiku ir runājis par Ķīnas mākslīgā intelekta potenciālu. Tagad viņam ir vēstījums Amerikas Savienotajām Valstīm. Viņš saka, ka patiesais drauds amerikāņu pārākumam mākslīgā intelekta jomā nav Ķīnas pieaugums, bet gan ASV valdības pašapmierinātība.

Lī ir labas iespējas izprast šo problēmu, pat ja viņš nav pilnīgi objektīvs. 80. gados viņš strādāja pie mašīnmācības Kārnegija Melona universitātē, 1990. gados vadīja Microsoft pētniecības laboratoriju Ķīnā un pēc tam 2000. gados vadīja Google uzņēmumu Ķīnā. Šodien Lī vada Sinovation Ventures — uz mākslīgo intelektu vērstu inkubatoru Pekinā. Viņš ir arī autors AI lielvaras , jauna grāmata, kas pēta Ķīnas un Amerikas mākslīgā intelekta uzplaukumu.

Tā vietā, lai konkurētu ar Ķīnu, Lī saka, ka patiesais risks ASV ir nespēja ieguldīt fundamentālajos mākslīgā intelekta pētījumos un noteikt par to prioritāti — šī problēma saasinās, jo lielie ASV uzņēmumi uzņem lielu daļu no labākajiem talantiem šajā jomā. Kopumā tehnoloģiju uzņēmumi mazāk koncentrējas uz fundamentāliem sasniegumiem nekā akadēmiskās aprindas, kurām ir grūtības konkurēt ar privāto sektoru pētnieku noturēšanā.

Domājot lielā mērā

ASV vajadzētu noteikt dažas patiešām lielas problēmas, kuras pašreizējā tehnoloģija nevar atrisināt, sacīja Lī MIT tehnoloģiju apskats. Interese par AI atdzimšanu lielā mērā ir iedvesmojuši satriecoši sasniegumi dziļās mācīšanās jomā, kas izmanto ļoti lielus mākslīgos neironu tīklus, lai mācītos no datiem. Taču šai pieejai ir nepieciešams milzīgs datu apjoms, un tā mēdz darboties tikai šaurās jomās. Nākamais tehnoloģiju kopums [ir nepieciešams], lai pārvarētu dziļās mācīšanās robežas. Komercsabiedrības nekoncentrēsies uz šīm lietām.

Iespējams, AI ir viegli uztvert kā sacensību, kurā uzvar Ķīna. Valsts dinamiskā tehnoloģiju nozare jau ir ieviesusi AI ievērojamā ātrumā. Pagājušajā gadā valsts valdība arī paziņoja par plašu plānu, lai veicinātu tās AI nozari (skatiet Ķīnas AI pamošanos). Tikmēr ASV valdība ir izvēlējusies brīvu pieeju, paļaujoties uz savu spēcīgo tehnoloģiju nozari, lai veicinātu mākslīgā intelekta attīstību (skatiet Lūk, kā ASV ir jāsagatavojas mākslīgā intelekta laikmetam).

Lī saka, ka Ķīnas mērogs, uzņēmējdarbības dedzība un centrālā plānošana nostāda valsti labākā vietā nekā ASV, lai turpmāk komercializētu AI. Taču viņš saka, ka ASV joprojām ir lielas priekšrocības fundamentālajos pētījumos, kuras tai nevajadzētu izniekot. Trampa administrācijai būtu jāseko Ķīnas, kā arī Francijas un Kanādas piemēram, ieguldot lielus ieguldījumus AI izpētē. Viņš saka, ka finansējuma dubultošana nepavisam nav briesmīga.

Lī ir arī radošs risinājums AI intelektuālā darbaspēka aizplūšanai akadēmiskajās aprindās. Ņemot vērā to, ka nozares pētnieki var nopelnīt vairākas reizes vairāk nekā viņu akadēmiskie kolēģi, mākslīgā intelekta profesorus varētu subsidēt, lai viņi nopelnītu divreiz vairāk nekā tagad, viņš saka, un valdība varētu izveidot lielus skaitļošanas resursus, lai palīdzētu atbalstīt viņu darbu. .

Vai var pastāvēt gigantiska GPU ferma, kas dotu profesoriem tikpat lielu skaitļošanas jaudu, kāda ir Google? Lī saka, atsaucoties uz datu centriem, kas piepildīti ar grafikas mikroshēmām, kuras izmanto, lai apmācītu padziļinātas mācīšanās modeļus. Vai varat izmantot Nacionālo standartu un tehnoloģiju institūtu, lai izveidotu gigantisku datubāzi, kas neitralizēs Facebook priekšrocības?

Trampa administrācijas imigrācijas politika ir vēl viena atbildība, saka Lī. ASV ir guvušas milzīgu labumu no labāko starptautisko studentu un profesoru piesaistīšanas savās akadēmiskajās iestādēs, tāpēc viņu ierobežošana šķiet muļķīga. Viņš apgalvo, ka ideja, ka ķīniešu studenti atrodas ASV, lai zagtu tehnoloģijas, kas bieži tiek minēta politikā, kas ierobežo Ķīnas studentu piekļuvi vīzām, ir aizskaroša. Viņš saka, ka šāda veida apsūdzībām nav pamata. Viņi ir normāli studenti.

Paralēli Visumi

Pirms neilga laika Lī izteica savu vārdu kā sava veida ažiotāža Ķīnas AI ainai. Tas palīdzēja nostiprināt Ķīnas mākslīgā intelekta tehnoloģiju uzņēmumu reputāciju, tostarp daudzos, kuros viņa firma Sinovation Ventures bija ieinteresēta. Šajās dienās viņa arguments, ka ASV un Ķīnai būtu jāstrādā kopā, izstrādājot AI, arī ir tāda pati nostāja, ko maigi uzstāj Ķīnas vadītāji un politiķi, tostarp prezidents Sji Dzjiņpins (skatiet, ka Ķīnas vadītāji mīkstina savu nostāju attiecībā uz AI).

Lai arī tie būtu neobjektīvi, viņa apgalvojumiem ir zināma jēga. Uzsverot, ka abas valstis var gūt panākumus vienlaikus, viņš norāda uz faktu, ka Ķīnas un Rietumu uzņēmumi reti konkurē viens otra tirgos. Mēs lielākoties darbojamies paralēlos visumos, un tie abi var gūt panākumus un augt, saka Lī. Tā absolūti nav nulles summas spēle.

Lī redz gan Ķīnas, gan ASV uzplaukumu ārpus saviem vietējiem tirgiem. Patiesībā viņš uzskata, ka AI varētu ieviest jaunu pasaules kārtību, ko lielā mērā nosaka šīs divas tehnoloģiju lielvaras. Mēs esam ceļā uz pasaules sadalīšanu uz pusēm un šo divu paralēlo Visumu paplašināšanu ārpus pašām valstīm, saka Lī.

Aiz uzplaukuma

Katras valsts mākslīgā intelekta giganti agresīvi paplašinās visā pasaulē, ASV uzņēmumi — Google, Amazon, Microsoft, Facebook un tamlīdzīgi — vairāk koncentrējas uz attīstīto valstu tirgiem, savukārt Ķīnas čempioni — Alibaba, Tencent, Baidu un tādi jaunpienācēji kā SenseTime — pievērst uzmanību jaunattīstības valstīm.

Šis paplašināšanās modelis, visticamāk, noteiks konkurenci starp abām valstīm tuvāko desmit gadu laikā. Bet tā ilgtermiņa ietekme vēl nav labi izprotama. Tā kā uzņēmumi apkopo vairāk datu, veido jaudīgākus skaitļošanas resursus un pieņem darbā vairāk ekspertu, tos, visticamāk, būs arvien grūtāk apstrīdēt. Tas nozīmēs, ka tehnoloģijas, kas tiek piegādātas iestādēm visā pasaulē, arvien vairāk tiks izstrādātas un definētas ASV un Ķīnas tehnoloģiju kultūrā. Sejas atpazīšanas pakalpojumi, ko piedāvā gan Ķīnas, gan ASV uzņēmumi, piemēram, varētu kļūt par galveno policijas darba aspektu citās pasaules daļās. Tas varētu novest pie jauna veida tehnokultūras kolonizācijas.

Lī ir piesardzīgs, lai neizvēlētos uzvarētājus sacīkstēs par pasaules vadīšanu ar AI. Es nedomāju, ka Ķīna noteikti dominēs, viņš saka. Taču viņš norāda, ka Ķīna daudzviet varētu būt laipnāka nekā ASV. Tā kā Ķīna ir tehniski kolonizēta Rietumu, Ķīna ir empātija, lai palīdzētu citām valstīm attīstīt savas nozares un identitāti, viņš saka.

paslēpties