Atgūta realitāte: datu laikmeta izpēte

Nodrošina BBVA





Sasniegumi skaitļošanas jaudas jomā, skaitļošanas metodes un mašīnmācīšanās ievērojami paplašina to uzdevumu veidu, kurus var risināt un veiksmīgi atrisināt ar mašīnām. Tajā pašā laikā bezprecedenta vieglo tehnoloģiju ieviešana, digitālo platformu un sociālo mediju izplatība piešķir pašreizējai tiešsaistes videi sociālo dimensiju, kas agrīnajā internetā bija tikai neskaidra. Kopumā šie notikumi veido kultūras kontekstu, kas arvien vairāk nosaka ikdienas centienus un liek formulēt parastās dzīves problēmas datu izteiksmē un jebkādās attiecībās, ko var izsecināt no lielo datu apjomu kraušanas starp neprofesionālajām kultūrām. Daudzos aspektos tā ir laikmetīga transformācija, ar kuras palīdzību digitālās kultūras zīmes (dati un datu attiecības) izstumj personīgās pieredzes, pieredzes zināšanu un situācijas mijiedarbības tiešo realitāti. Lai gan depersonalizācija un formālo dzīves un zināšanu metožu izplatība ir bijusi modernitātei raksturīga, pašreizējās norises atšķiras dažos svarīgos aspektos, kurus ir vērts novērot un analizēt.

Atgūta realitāte: datu laikmeta izpēte

  • Skatiet pilnu rakstu šodien

Masveida datu ģenerēšana ir mūsu laikmeta atšķirīgā zīme, un datu pieejamība ir tās svētais grāls. Ja pieejami, tiek pieņemts, ka dati var mums pastāstīt, kas mēs esam, kā darbojas tirgi un organizācijas, kādus draugus izvēlēties un kādām kopienām pievienoties, kādi lidojumi šodien var būt lētāki, kā aizbraukt līdz galamērķim pilsētas labirintos. mūsdienu pilsētas un tā tālāk. Šis ir tikai neliels saraksts no ātri paplašināma to problēmu saraksta, kuras, kā tiek apgalvots, ir veiksmīgi atrisinātas, veicot datu sasmalcināšanu. Kopējais pieņēmums, kas ir šo apgalvojumu pamatā, ir tāds, ka, ja tos pareizi izpēta, dati, kas tiek masveidā un rūpīgi iegūti un glabāti katru dienu visās dzīves jomās, varētu izgaismot personīgo, sociālo un dabisko realitāti un risināt iespaidīgu problēmu loku, ar ko saskaras mūsdienu. cilvēkiem un sabiedrībām.



Lai gan daudzas no šīm problēmām var šķist triviālas, to sekas nav tādas. Būtiskas parasto darījumu daļas veikšana, paļaujoties uz risinājumiem vai ieteikumiem, kas iegūti no pieejamiem datiem, ko nodrošina mašīnas, ievērojami pārveido ikdienas dzīves modeļus un nozīmē būtiskas izmaiņas ilgstošajos cilvēku ieradumos.

Nozīmīgs notikums pēdējās desmitgades laikā sakrīt ar vieglo tehnoloģiju, piemēram, viedtālruņu un planšetdatoru, izmantošanas bezprecedenta pieaugumu lielās iedzīvotāju grupās. Katrs klikšķis, ko vieglās tehnoloģijas ļauj cilvēkiem veikt dažādās tiešsaistes vidēs, kurām tie tiek piesaistīti, tiek pārveidots datos. Šos datus prasmīgi un inovatīvi izmanto digitālās platformas un plašāka interneta biznesa ekosistēma, un tie veido pamatu, lai izveidotu pilnīgi jaunu uzvedības nozīmes kontekstu, kas balstīts uz attiecībām starp datu vienumiem, kas būtībā ir abstrakcijas.

Otra notikumu grupa, kas atšķir pašreizējo internetu no agrākiem ikdienas dzīves kontekstiem, tostarp agrīnā interneta konteksta, ir saistīta ar sociālo mediju izplatību un cilvēku ikdienas darbību masveida migrāciju uz sociālo mediju tiešsaistes platformām. Līdzīgi vieglo tehnoloģiju izplatībai, ar kurām tās ir cieši saistītas, sociālo mediju platformas izveido tiešsaistes stimulus un darbības vidi (piemēram, atzīmējot ar Patīk, atzīmējot, kopīgojot), kurā katra lietotāja veiktā darbība kļūst par saskaitāmu klikšķi un var tikt izmantota kopā. ar citu lietotāju klikšķiem, lai izveidotu personu profilus un reklāmas auditorijas vai politiskās auditorijas no tiešsaistes kopienām un grupām. Tāpēc jaunas personīgās un sociālās pieredzes formas tiek iegūtas no sociālo mediju inženierijas sociālās mijiedarbības datu pēdas un tiek atgrieztas cilvēkiem personalizētu pakalpojumu, mērķtiecīgas reklāmas un ieteikumu veidā.



Skatiet citus BBVA sniegtos rakstus

  • Inovācijas, idejas un ieskati

Šīs norises vēl vairāk pastiprina un pastiprina lietu internets (IoT). Izmantojot IoT, lietu apjomīgais izskats un to spītīgā realitāte tiek pārveidota par izskaitļojamu atzīmju (t.i., datu) masu, kas tiek izmantota kā pamats pakalpojumu klāsta izstrādei gan cilvēkiem, gan citām sadzīves kompleksa iekārtām. Šādi pakalpojumi ir tikai datu attiecības, kas iegūtas no rūpīgas sadzīves tehnikas un komunālo tīklu un citu mehānisku iestatījumu reģistrēšanas un datu fiksēšanas, ko mums atstāja rūpnieciskais kapitālisms un ko IoT pašlaik paplašina.

Iespējams, pirmo reizi vēsturē tehnoloģija skaitļošanas veidā ir plaši iesaistīta dzīves jautājumu formulēšanā, jo galvenokārt informācijas un komunikācijas jautājumi, kurus iespējams risināt ar skaitļošanas līdzekļiem. Datu, lielo datu un datu analīzes dažādā ietekme uz dažādām sociālajām jomām ir plašāku izmaiņu izpausme, kas arī prasa uzmanību un kritisku analīzi. Šajā gaismā ikdienas dzīves uzdevumi un modeļi, kurus galvenokārt ir veidojušas visas tās īpašības un spējas, kuras mēs saistām ar cilvēka pieredzi, var mainīties, jo skaitļošanas metodes iefiltrējas ikdienas dzīves vidē. Šī ir svarīga maiņa, kurā cilvēka dzīves priekšpuse un aizkulisēs (klusējošs, bezsamaņā, aizmirstams, ārpus apziņas) maina stāvokli.

Izlasiet visu rakstu šeit.



paslēpties