211service.com
Atklātas ietekmīgākās emocijas sociālajos tīklos
Viena labi zināma sociālo tīklu iezīme ir tāda, ka līdzīgi cilvēki mēdz pievilkt viens otru: spalvu putni pulcējas kopā.
Tāpēc interesants jautājums ir par to, vai šīs līdzības liek cilvēkiem uzvesties vienādi tiešsaistē, vai tas, piemēram, var izraisīt ganāmpulka vai ganāmpulka uzvedību.
Šodien mēs gūstam interesantu ieskatu šajā parādībā, pateicoties Rui Fan un viņa draugu darbam Beihang universitātē Ķīnā. Šie puiši ir salīdzinājuši veidu, kā tvīti, kas marķēti ar īpašām emocijām, ietekmē citus cilvēkus tīklā.
Un viņu secinājums ir pārsteidzošs. Viņi saka, ka rezultāti skaidri parāda, ka dusmas ir ietekmīgākas nekā citas emocijas, piemēram, prieks vai skumjas, un tas varētu būtiski ietekmēt mūsu izpratni par informācijas izplatību sociālajos tīklos.
Šie puiši ieguva savus datus no Veibo , Twitter līdzīgs pakalpojums, kas ir kļuvis ļoti populārs Ķīnā. Tikai četru gadu laikā tas ir piesaistījis vairāk nekā 500 miljonus lietotāju, kuri katru dienu ievieto aptuveni 100 miljonus ziņojumu.
2010. gada sešu mēnešu laikā Rui un co savāca aptuveni 70 miljonus tvītu no 200 000 lietotāju un izveidoja sociālo tīklu, kurā lietotāji tiek savienoti, ja viņi savstarpēji mijiedarbojas, sūtot viens otram ziņojumus vai retvītojot, piemēram, viens otra tvītus.
Lai nodrošinātu, ka viņi pētīja tikai cilvēkus, kuri bija cieši saistīti, Rui un co iekļāva tikai tos cilvēkus, kuriem testa periodā bija vairāk nekā 30 mijiedarbības.
Pēc tam viņi noteica katra tvīta noskaņojumu savā datubāzē, analizējot tajās esošās emocijzīmes. Viņi tos sadalīja četrās kategorijās, paužot prieku, skumjas, dusmas vai riebumu.
Visbeidzot, viņi pētīja, kā jūtas izplatās tīklā. Piemēram, ja viena persona nosūtīja dusmīgu tvītu, cik liela bija iespējamība, ka adresāts nosūtīs arī dusmīgu ziņojumu, un cik liela bija iespējamība, ka šī ziņojuma saņēmējs nodos to pašu noskaņojumu un tā tālāk?
Rezultāti bija kaut kāds pārsteigums. Runājot par skumjām un riebumu, Rui un kolēģi atklāja ļoti mazu korelāciju starp lietotājiem. Skumjas un riebums šādā veidā tīklā neizplatās viegli. Viņi atklāja augstāku korelāciju starp lietotājiem, kuri tvītoja priecīgus ziņojumus.
Bet vislielākā korelācija līdz šim bija starp dusmīgiem lietotājiem. Rui un co saka, ka dusmas spēcīgi ietekmē apkārtni, kurā tās parādās, izplatoties vidēji par aptuveni 3 apiņiem vai grādiem. Viņi saka, ka dusmām ir pārsteidzoši augstāka korelācija nekā citām emocijām.
Tam ir būtiskas sekas. Ne mazāk svarīgi ir tas, ka dusmas, visticamāk, ātri un plaši izplatīsies tīklā.
Patiešām, Rui un kolēģi to apstiprināja, izpētot daudzu savākto dusmīgo tvītu saturu. Viņi saka, ka divu veidu notikumi, šķiet, izraisa dusmīgus ziņojumus.
Pirmais ir konflikti starp Ķīnu un ārvalstīm, piemēram, ASV un Dienvidkorejas militārās aktivitātes Dzeltenajā jūrā un sadursme 2010. gada septembrī starp Ķīnas un Japānas kuģi.
Otrais ir iekšzemes sociālās problēmas, piemēram, nodrošinātība ar pārtiku, valdības kukuļošana un māju nojaukšana pārvietošanai; visas aktuālās tēmas Ķīnā. Tas var izskaidrot, kāpēc ar sociālajām problēmām saistītie notikumi Veibo izplatās ārkārtīgi ātri, saka Rui un citi.
Protams, būtu interesanti redzēt, vai tādu pašu efektu var novērot rietumu tīklos, piemēram, Twitter. To vajadzētu noskaidrot samērā vienkārši, ņemot vērā pieaugošo interesi par noskaņojuma analīzi un arvien efektīvākus pieejamos rīkus tās veikšanai.
Stāsta morāle ir tāda, ka, runājot par informācijas izplatīšanu, dusmas ir spēcīgākas par citām emocijām.
Tātad, ja vēlaties izplatīt savu vēstījumu, ļaujiet tai iekšējai niknumam.
Atsauce: arxiv.org/abs/1309.2402 : Dusmas ir ietekmīgākas nekā prieks: Sentimentu korelācija Veibo