211service.com
Ātrāks otrais viedoklis
Programmatūra, kas salīdzina pacienta mamogrāfiju ar datubāzē esošajām mammogrammu, ir kļuvusi par vērtīgu rīku, kas palīdz ārstiem uzticamāk noteikt krūts vēzi. Tomēr, pieaugot šo datu bāzu izmēram, palielinās laiks, kas nepieciešams jauna attēla novērtēšanai.
Attēlā kreisajā pusē ir mammogramma ar atlasītu reģionu, kurā varētu būt vēža bojājums. Dators to salīdzina ar zināmu vēža bojājumu attēliem datu bāzē. (Kredīts: Džordžija Turasi, Djūka universitāte)
Tagad pētnieki no Djūka universitātes ir izstrādājuši metodi, kā dažu sekunžu laikā šķirot tūkstošiem mammogrammas attēlu un atlasīt informatīvākos.
Problēmas noteikšana mamogrāfijā var būt sarežģīta. Pirmkārt, vēža bojājumi var sajaukties fonā, padarot ārstiem tos grūti pamanīt. Programmatūras noteikšanas sistēmas palīdz, salīdzinot jaunu mammogrammu ar jau analizētu datu bāzi, atzīmējot vēža rādītājus, kurus ārsts varētu būt palaidis garām.
Pirmo šādu uz programmatūras balstītu sistēmu Pārtikas un zāļu pārvalde apstiprināja 1998. gadā. Pašlaik ASV klīniskajā praksē tiek izmantotas vairāk nekā 1600 šādas sistēmas. Lai gan ir pierādīts, ka sistēmas palielina krūts vēža noteikšanas ātrumu, tās joprojām ir tālu no perfektas, un pētnieki pastāvīgi cenšas uzlabot to precizitāti, saka. Džordžijas tūrisms , Djūka universitātes radioloģijas profesors un jaunās programmatūras vadošais izstrādātājs.
Jaunākas uz zināšanām balstītas programmatūras programmas, piemēram, tās, kuras izmanto Duke pētnieki, ļauj ārstiem mijiedarboties ar sistēmu – uzdot jautājumus un saņemt atbildes, pamatojoties uz iepriekšējiem vēža gadījumiem datubāzē. Tomēr visu attēlu pārlūkošana uz zināšanām balstītā sistēmā, kurā var būt tūkstošiem mammogrammu, ir laikietilpīga. Tā kā zināšanu datubāze palielinās, šai brutālā spēka metodei vairs nav jēgas, saka Tourassi.
Lai paātrinātu attēlu meklēšanas procesu, Tourassi un viņas komanda sadalīja to divos posmos. Vispirms viņi meklēja visnoderīgākās mammogrammas datu bāzē, izmantojot attēla entropiju - pikseļu pelēktoņu variāciju daudzumu - aizdomīgajos mammogrāfiskajos reģionos. Pilnīgi melniem vai baltiem attēliem ir nulles entropija, savukārt sarežģītākiem attēliem ir augstākas entropijas pakāpes, ko rada dažādas intensitātes pikseļu plankumi. Šie augstas entropijas gadījumi notiek ap vēža bojājumu attēliem un ir visnoderīgākie jaunu mammogrammu novērtēšanā.
Entropijas salīdzināšana attēlos ir īpaši pievilcīga taktika, saka Tourassi, jo šīs vērtības tiek automātiski aprēķinātas mammogrammām, kad tās tiek iesniegtas Duke datu bāzē. Tādējādi šai tehnikai nav nepieciešami papildu attēlu apstrādes aprēķini.
Izmēģinājuma pētījumā hercoga pētnieki parādīja, ka, salīdzinot aizdomīga reģiona attēla entropiju jaunā mammogrammā ar visu zināmo vēža reģionu entropiju datubāzē, viņi varēja samazināt analizēto mammogrammu skaitu no aptuveni 2300 līdz 600. .
No turienes, saka Tourassi, tiek izmantota smalkāka analīze, lai salīdzinātu attiecīgo reģionu ar zināmajiem reģioniem datu bāzes attēlos. Tā kā sistēmai pilnībā jāapstrādā tikai aptuveni 600 attēlu, skaitļošanas piepūle tiek samazināta par 75 procentiem, un meklēšanu var veikt dažu sekunžu laikā. Viņu rezultāti tika prezentēti šonedēļ Amerikas Medicīnas Fiziķu asociācijas ikgadējā sanāksmē Orlando, FL.
Papildus meklēšanas procesa paātrināšanai Duke tehnika varētu arī uzlabot vēža bojājumu noteikšanas ātrumu, saka Mērellena Gigera , radioloģijas profesors Čikāgas Universitātē. Jo īpaši attēlu entropijas meklēšana ir labi piemērota bojājumu noteikšanai. Pašreizējām sistēmām ir 80 procentu precizitāte šāda veida vēža indikatora noteikšanā; Giger saka, ka Duke tehnika varētu ievērojami uzlabot šo ātrumu. Tas ir ļoti daudzsološi, saka Gigers.
Gada laikā hercoga pētnieki uzsāks pētījumu, lai novērtētu viņu jaunās tehnikas klīnisko ietekmi.