211service.com
Atrodiet pareizo debess gabalu
Pagājušajā nedēļā plkst SIGGRĀF , starptautiskajā datorgrafikas konferencē, grupa prezentēja novatorisku sistēmu, kas paredzēta debesu attēlu analīzei. Lielākā daļa komerciālo attēlu meklēšanas sistēmu izdomā, kas ir attēlā, analizējot saistīto tekstu, piemēram, vārdus, kas apņem attēlu tīmekļa lapā, vai cilvēku nodrošinātos tagus. Bet ideālā gadījumā programmatūra analizētu paša attēla saturu. Šajā jomā ir veikts daudz pētījumu, taču līdz šim neviena sistēma problēmu nav atrisinājusi. Jaunā sistēma ar nosaukumu SkyFinder varētu sniegt svarīgu ieskatu par to, kā izveidot intuitīvu, automātisku, mērogojamu meklēšanas rīku visiem attēliem.
Meklējot debesis: SkyFinder automātiski sadala attēlu gabalos un katram piešķir atzīmes, ļaujot lietotājiem atrast tādus attēlus kā iepriekš.
Jian Sun , kurš strādāja pie SkyFinder un ir vadošais pētnieks Vizuālās skaitļošanas grupa plkst Microsoft izpēte , saka, ka tradicionālā pieeja attēlu meklēšanai dažkārt noved pie absurdiem rezultātiem, kad dators nepareizi interpretē apkārtējo tekstu. Parasti programmām, kas analizē attēlu saturu, nevis tekstu, ir nepieciešams attēls, lai vadītu meklēšanu — kaut kas, ko iesniedzis lietotājs, kas līdzinās viņu paredzētajam rezultātam. Diemžēl šādu attēlu lietotājam var nebūt viegli atrast. Sun saka, ka turpretī SkyFinder nodrošina labus rezultātus, vienlaikus ļaujot lietotājam intuitīvi mijiedarboties ar meklētājprogrammu.
Lai meklētu noteikta veida debesu attēlu, lietotājs vienkārši ievada pieprasījumu diezgan dabiskā valodā, piemēram, debesis, kas klātas ar melniem mākoņiem, ar horizontu pašā apakšā. SkyFinder piedāvās ieteiktos attēlus, kas atbilst šim aprakstam.
Katrs attēls tiek apstrādāts pēc tā pievienošanas datu bāzei. Izmantojot populāro metodi, ko sauc par vārdu maisu, Sun skaidro, ka attēls tiek sadalīts mazos ielāpus, no kuriem katrs tiek analizēts un tiek piešķirts koda vārds, kas to vizuāli apraksta. Analizējot koda vārdu modeļus, sistēma klasificē attēlu kategorijās, piemēram, zilas debesis vai saulriets, un nosaka saules un horizonta stāvokli. Veicot šo darbu bezsaistē, Sun saka, ka sistēmu var viegli mērogot, lai meklētu ļoti lielās attēlu datu bāzēs. (SkyFinder datubāzē pašlaik ir pusmiljons attēlu.)
Ir iespējams arī precizēt meklēšanas vienumus, izmantojot vizuālo saskarni. Sistēma piedāvā, piemēram, ekrānu, kurā lietotājs var pielāgot ikonas, lai parādītu vēlamās saules un horizonta pozīcijas. Šīs koordinātas tiek pievienotas meklēšanai.
SkyFinder loģiski izkārto attēlus ekrānā, piemēram, no zilām debesīm līdz mākoņainām debesīm vai no dienas laika līdz saulrietam. Kad lietotājs ir atradis attēlu, kas viņai patīk, viņa var to izmantot, lai vadītu mērķtiecīgāku meklēšanu līdzīgu attēlu atrašanai.
Sistēma ietver arī rīkus, kas palīdz lietotājam aizstāt debesis vienā attēlā ar debesīm no cita attēla.
Datorgrafika pēdējo desmitgažu laikā ir guvusi milzīgus panākumus, taču vidusmēra datora lietotājam joprojām nav iespējams sintezēt patvaļīgu attēlu vai video pēc savas patikas, saka Džeimss Heiss, kurš nebija iesaistīts pētniecībā un kuram ir doktora grāds datorzinātnēs. no Kārnegija Melona universitātes. Viņš uzskata, ka ir svarīgi izstrādāt sarežģītākus rīkus nepieredzējušiem lietotājiem. Šādi cilvēki varētu izmantot tādu rīku kā SkyFinder, lai atrastu vajadzīgo attēlu vai veiktu pielāgojumus esošajā attēlā. Hejs uzskata, ka SkyFinder galvenais ieguldījums ir tā lietotāja saskarne.
Ritendra Datta, Google inženiere, kas ir pētījusi mašīnmācīšanos un attēlu meklēšanu, saka, ka ļaut datoriem automātiski saprast, kas tiek rādīts attēlā, joprojām ir viena no galvenajām atklātajām problēmām attēlu meklēšanā. Šķiet, ka SkyFinder ir interesanta jauna pieeja, kas darbojas viena veida attēliem. Datta uzskata, ka specializēto lietojumprogrammu sasniegumus galu galā varētu izmantot plašākā mērogā.
Tomēr viņš uzskata, ka meklēšanas sistēmām, kas balstās uz automātisku attēlu analīzi, ir ļoti nepieciešami rūpīgi lietojamības pētījumi.
Sun plāno uzlabot SkyFinder, pielāgojot to, lai analizētu vairāk debesu atribūtu, un paplašinot datu bāzi. Pašlaik viņš saka, ka sistēmas, kas automātiski analizē attēlus, ir jāapmāca pilnīgi atšķirīgi atkarībā no tā, ar kāda veida attēlu tās strādā. Tomēr viņš saka, ka viņa darbu ar SkyFinder varētu izmantot, lai noteiktu debesu attēlus no vispārējās attēlu bankas.