211service.com
Atrodiet savu ceļu, izmantojot digitālās maizes drupatas
Klasiskajā brāļu Grimmu pasakā Hansels un Grietiņa atstāj maizes drupatas no savām mājām, lai nepazustu mežā, taču plāns neizdodas, kad putni drupačas ēd. Mūsdienu pasaulē GPS ierīce varētu palīdzēt teiksmainajiem brāļiem un māsām. Bet ko tad, ja viņi aizklīst vietā, kur nav GPS signālu?
Rokas Hansel: Microsoft Menlo ierīces prototips satur kompasu un virkni navigācijas sensoru (augšpusē). Greenfield lietotne (apakšā) apkopo taku datus, piemēram, precīzu soļu skaitu un virziena izmaiņas.
Paturot prātā šādu problēmu, Microsoft pētnieku komanda nolēma izveidot mobilo ierīci, kas varētu izveidot digitālās maizes drupatas. Ierīce apkopos takas datus, kamēr lietotājs staigāja iekštelpās, pazemē vai citās vietās, kur GPS signāli nav pieejami vai vāji, piemēram, daudzlīmeņu autostāvvietās, kas var apmulsināt cilvēkus, kuri aizmirst, kur viņi novieto automašīnu.
Iegūtā Microsoft Research ierīce, tālruņa prototips ar nosaukumu Menlo, satur sensoru komplektu: akselerometru kustības noteikšanai, sānos uzstādītu kompasu virziena noteikšanai un barometriskā spiediena sensoru, lai izsekotu augstuma izmaiņām.
Lai gan esošajos tālruņos ir daži no šiem sensoriem, Menlo jaunums ir lietotne Greenfield, kuras mērķis ir atrisināt Hansel un Gretel problēmu, izmantojot sensoru datus. Mērķis ir saskaitīt lietotāja soļu secību, novērtēt virziena izmaiņas un pat aprēķināt, cik stāvus lietotājs ir šķērsojis pa kāpnēm vai liftu. Lietotne saglabā takas datus, lai lietotājs vēlāk varētu precīzi izsekot savu ceļu.
Pētnieki Greenfield sauc par uz darbību balstītas navigācijas piemēru. Rakstā, kas nākammēnes tiks prezentēts MobileHCI konferencē Lisabonā, Portugālē, Microsoft komanda Greenfield pozicionē kā ideālu navigācijas metodi vietās, kur kartes nav izveidotas vai nav pieejamas. Attiecībā uz papīru, datorzinātnieks A.J. Ota un viņas komanda veica izmēģinājumu, kurā cilvēkiem bija jāizņem objekts no kolēģa stāvošas automašīnas lielā garāžā, izmantojot kolēģa takas datus, lai virzītos pa ceļu.
Es zināju, ka tas ir iespējams, bet man bija jautājums, kad kāds saliks visas detaļas kopā, saka Džefs Fišbahs, tiesu medicīnas tehnologs SecondWave informācijas sistēmas , konsultāciju uzņēmums Čatsvortā, Kalifornijā. Fišbahs bieži kalpo kā eksperts liecinieks kriminālprocesos, kuros GPS dati tiek izmantoti kā pierādījumi. Viņš saka, ka pēdu dati no tādas lietotnes kā Greenfield varētu palīdzēt noteikt, vai slepkavībā aizdomās turamais patiesi norāda uz alibi. Šāda veida dati ir lieliski piemēroti cilvēku notiesāšanai un lieliski attaisno cilvēkus.
Taču, tā kā šādus taku datus var izgūt, pārsūtīt uz internetu un pat valdība var izsaukt pavēsti, tas rada ārkārtējos privātuma jautājumus. Kā jūs varat kontrolēt, kam ir piekļuve datiem? saka Fišbahs. Un vai darba devēji to izmantotu, lai rūpīgi sekotu līdzi saviem darbiniekiem?
Iespējamie pielietojumi ir daudz. Grīnfīldu varētu izmantot jauna veida pilsētas ielu spēlēm, pazaudētu priekšmetu atgūšanai, draugu atrašanai stadionā vai pārgājienu un kalnu kāpēju glābšanai. Pētnieki atsaucas uz 2002. gada grāmatu, Iekšējā navigācija , inženieris Eriks Džonsons, kurš apgalvo, ka ikviens cīnās ar kognitīvo karšu izveidi. Pat tie, kuriem ir izcila virziena izjūta, var tikt piemānīti ar savu atsaukšanu, dažkārt atceroties ainavas tieši pretējos izkārtojumos. Es domāju, ka cilvēkiem ir iekšējs kompass, saka Džonsons, un, kad tas noiet greizi, notiek visbrīnišķīgākās lietas.
Veicot testu divās dažādās autostāvvietās — vienā ar GPS signāliem un otrā bez — Microsoft komanda sāka pētāmos objektus blakus esošajā biroja ēkā un katram no viņiem iedeva papīra lapu, kurā bija norādīta automašīnas krāsa, marka, modelis un numura zīmes numurs. kolēģa auto. (Šāda veida problēma bija pazīstama lielākajai daļai pētījuma dalībnieku; viens teica, ka automašīnas izsekošanas pazaudēšana garāžā ir katastrofāla.) Pētījuma dalībniekiem tika dota Menlo ierīce, kurā darbojas Grīnfīlda un kas bija ierakstījusi aktivitāšu izsekojamību, lai to izmantotu. ceļš atpakaļ. Atsevišķos gadījumos takas datus uzlaboja maršrutā uzņemtās fotogrāfijas.
Katrs pētījuma dalībnieks vismaz galu galā atrada katru automašīnu. Taču, tā kā tika pārbaudītas vairākas maizes drupatas datu konfigurācijas, katram subjektam bija lielas atšķirības atkarībā no tā, kāda veida informācija tika parādīta. Pat tad, kad viņiem tika pateikts, kurā garāžas stāvā un kvadrantā atrodas automašīna, subjekti bieži aizmirsa un viņiem bija jāpaļaujas uz ierīci, lai saņemtu norādījumus.