211service.com
Audio programmatūra Moody Listener
Jo vairāk mūzikas jums ir, jo grūtāk var būt atrast pareizo dziesmu. Pētnieki no Minhenes universitātes Vācijā domā, ka viņiem ir risinājums: digitālais mūzikas atskaņotājs, kas kartē dziesmas pēc noskaņojuma.

AudioRadar ieraksta mūzikas kolekcijas kartē, kurā var noklikšķināt uz noskaņojumu (šeit tiek parādīta tikai sadaļa). Tās veidotāji joprojām uzlabo programmu, taču kādu dienu tā var sasniegt jūsu iPod. (Ar Otmara Hiligesa, Minhenes universitātes pieklājību.)
Tādām programmām kā Apple iTunes ir tāds trūkums, ka to lietotājiem ir jāritina bezgalīgi saraksti, teikts Otmars Hidžess , Minhenes pētniecības grupas absolvents. Viņš atzīmē, ka daudzi cilvēki, kuriem pieder iPod, man saka, ka viņi vairs nelasa sarakstu. Viņi atceras, kur sarakstā telpiski atrodas viņu iecienītākie mākslinieki, un ritina, atceroties, cik ilgs laiks nepieciešams, lai nokļūtu pie vēlamā izpildītāja. Taču šis triks nepalīdzēs, ja meklējat vairākus tūkstošus dziesmu.
Daudzos gadījumos lietotāji var pat nedomāt par izpildītāju vai nosaukumu, bet drīzāk tikai sajūtu, kādu mūziku viņi vēlas dzirdēt. Viņi varētu meklēt pēc žanra, piemēram, meklējot džezu, taču šādas etiķetes neatklāj, kā dziesma patiesībā izklausās vai, vēl labāk, kā tā jūtas.
Daži cilvēki pilnībā atsakās no kontroles, iestatot atskaņotāju jaukšanai. Rezultāts ir sajaukums, kas sarauj klausītājus visā kartē, saka Pols Lamērs , programmatūras inženieris uzņēmumā Sun Microsystems Laboratories Santa Clara, CA. Es varu saņemt ACDC, kam sekos Rafi, viņš saka. Mēs to saucam par iPod pātagu. Tas, ko mēs patiešām vēlamies, ir poga, kas saka: “Atskaņot man mūziku, kas man patīk”.
Tā vietā Minhenes grupas izstrādātā programmatūra AudioRadar nodrošina dziesmu karti pēc to skaņas un līdzībām. Izmantojot algoritmus, ko gadu gaitā izstrādājuši citi akustikas pētnieki, tas skenē mūzikas kolekciju, mērot dziesmu kvalitātes: tempu, akordu maiņas, skaļumu, harmoniju utt. Pēc tam dziesmas vērtē pēc četriem galvenajiem kritērijiem: ātra vai lēna, melodiska vai ritmiska, nemierīga vai mierīga un raupja vai tīra. (Turbulence mēra maiņu pēkšņumu; aptuvens norāda maiņu skaitu.)
Pamatojoties uz šiem rādītājiem, lietojumprogramma izveido karti, kurā ekrāna centrā tiek parādīta izvēlētā dziesma ar līdzīgām dziesmām, kas ir sagrupētas apli, piemēram, radara ekrāna gaismas punkti. Pēc tam lietotāji var novērtēt, piemēram, citas mūzikas izvēles mierīgumu vai tīrību pēc tās relatīvās atrašanās vietas kartē. Attālumi tiek mērogoti; piemēram, dziesma apļa ārējā malā būtu divreiz mierīgāka nekā dziesma centrā. Un klasteris pārkārtojas pēc katras jaunas dziesmas. Tādējādi lietotāji var sērfot savās kolekcijās, neatceroties katru viņiem piederošo dziesmu. Viņi var izveidot uz noskaņojumu balstītus atskaņošanas sarakstus vai ļaut programmai atlasīt nākamo līdzīgāko dziesmu.
AudioRadar atšķiras no mūzikas atklāšanas dzinējiem, piemēram, Liveplasma , Pandora , un Last.fm , kas palīdz lietotājiem paplašināt savas kolekcijas. Šie tiešsaistes pakalpojumi analizē jūsu muzikālo gaumi un iesaka jaunu mūziku, kas jums varētu patikt. Vēl viena programma, Musipedia , ļauj lietotājiem dungot, svilpot vai atskaņot dziesmu un pēc tam izgūst nosaukumu un izpildītāju.
AudioRadar tuvākie radinieki ir divas citas programmas, kas joprojām tiek izstrādātas: Playola , ko izveidojis Kolumbijas universitātes students, un Search Inside the Music , autors Sun Microsystems. Playola mēra dziesmu modeļus un iekļauj tos žanros – elektroniskajā, koledžas rokā utt. Pēc sākotnējās dziesmas noklausīšanās lietotāji pielāgo slīdņus, lai norādītu žanra preferences nākamajai izvēlei — piemēram, nedaudz vairāk dziedātāja un dziesmu autora un nedaudz mazāk koledžas roka. Programma nodrošina uz noskaņojumu balstītu navigāciju, piemēram, AudioRadar, un izmanto dažus no tiem pašiem algoritmiem, saka Dens Eliss , Kolumbijas elektrotehnikas asociētais profesors, kurš pārrauga Playola. Eliss saka, ka AudioRadar piedāvā lietotājam draudzīgu displeju.
Tāpat kā AudioRadar, Search Inside the Music ir multivides atskaņotājs, kas mēra dziesmu funkcijas. Tajā dziesmas tiek rādītas kā zvaigžņu kopas iedomātās debesīs, kas sagrupētas pēc žanra un skaņas līdzības. Lietotāji var veikt muzikālu ceļojumu savās kolekcijās, noklikšķinot uz sākuma punkta, piemēram, ātras rokdziesmas, un pieprasot atskaņošanas sarakstu, kas virzās uz finālu, piemēram, klusu klasisko skaņdarbu, tādējādi samazinot pātagas sitienus.
Milzīgas mūzikas kolekcijas… kliedz pēc labākiem navigācijas mehānismiem, saka Kolumbijas Eliss. Tomēr gan AudioRadar, gan Search Inside the Music joprojām ir prototipi. Pirmie tiks prezentēti plkst Sestais starptautiskais simpozijs par viedo grafiku Vankūverā, Kanādā, vēlāk šajā mēnesī.
Šīs programmas vēl nav pametušas laboratorijas galvenokārt tāpēc, ka tās joprojām ir neefektīvas. Dziesmu iegūšana prasa ļoti ilgu laiku, saka Hidžigess, atzīstot, ka viņš vēl nav uzbūvējis savu prototipu līdz 10 000 dziesmu ietilpībai, jo iegūšanas procesā viņš kļūst neapmierināts. AudioRadara lēno algoritmu dēļ dziesmu apstrāde aizņem vidēji par pieciem līdz desmit procentiem ilgāku laiku nekā to atskaņošanas laiks. Lielām kolekcijām tas var ilgt vairākas stundas.
Stīvens Daunijs , asociētais profesors un speciālists informācijas izguves un multivides jomā Ilinoisas Universitātē Urbana-Champaign uzskata, ka šī problēma tomēr ir īslaicīga. Tā kā datori un ekstrakcijas algoritmi kļūst ātrāki, tādas sistēmas kā AudioRadar galu galā tiks iebūvētas jūsu iPod, viņš prognozē.
Tomēr šīm programmām ir arī citi traucējumi. Līdzība ir cilvēku metrika, saka Lamere, Sun Lab mūzikas meklēšanas projekta galvenais pētnieks, kas nozīmē, ka tā joprojām ir subjektīva parādība: cilvēki sauc dziesmas par līdzīgām dažādu iemeslu dēļ.
Eliss saka, ka pašreizējās datorprogrammas slikti dublē cilvēku līdzības spriedumus...Lielās mūzikas kolekcijās mēs bieži sastopamies ar mašīnu līdzības spriedumiem, kuriem klausītājam vienkārši nav jēgas – un jo daudzveidīgāka ir kolekcija, jo šie nepareizie spriedumi kļūst dīvaināki. Piemēram, sākotnējās Search Inside the Music versijās klasiskā mūzika tika grupēta ar smago metālu, jo līdzības tika mērītas pēc instrumentu tembra. Datoram klavesīni un smagā metāla ģitāras skanēja līdzīgi.
Šīs programmas ierobežo arī kvalitāte, ko ir vēl grūtāk izmērīt: oriģinalitāte. Jūs kā cilvēks atpazīsit Stairway to Heaven spēlēto bandžo, atšķirībā no oriģinālās versijas, kas tika atskaņota Led Zeppelin koncertā, saka Daunijs, taču šīs sistēmas to īsti nevar uztvert... Ir patīkami redzēt, ka viņi cenšas Komercializēt [šīs programmas], viņš saka, taču vēl ir daudz vietas, kas jāizpēta.