Autonomie transportlīdzekļi: vai esat gatavs jaunam braucienam?

Sadarbībā ar VMware

Pašpiedziņas automobiļu revolūcija drīz pāries uz ātruma ātrumu. Zīmes ir visur. Paskatieties Dienvidbostonas tehnoloģiskā koridora aizmugurē, Pitsburgas ielās, Mičiganas Universitātes Mcity saliekamo konstrukciju testēšanas iekārtās un daudzās atklātās maģistrālēs.

Automašīnu uzņēmumi apvienojas ar tehnoloģiju gigantiem, piemēram, Google, Uber un ievērojamiem jaunizveidotiem uzņēmumiem, lai izstrādātu nākamās paaudzes autonomus transportlīdzekļus, kas mainīs mūsu ceļus un ceļus un veidos pamatu nākotnes viedajām pilsētām. Viņi izmanto tādus tehnoloģiskos sasniegumus kā mašīnmācība, lietiskais internets (IoT) un mākonis, lai paātrinātu attīstību.

Vēl svarīgāk ir tas, ka autonomie transportlīdzekļi veicinās nozares traucējumus, ko izraisījuši tādi populāri braucienu koplietošanas pakalpojumi kā Uber un Lyft. Daļas tiek apvienotas, lai izveidotu pasauli, kurā inteliģenti, bez vadītāja transportlīdzekļi kļūst par transporta nākotni.

Autonomie transportlīdzekļi palīdzēs atjaunot pilsētu tajā, kāda tā bija — cilvēkiem, saka Raiens Čins, uzņēmuma līdzdibinātājs. Optimus Ride , Bostonā bāzēts starta uzņēmums, kas strādā pie pašbraukšanas tehnoloģijām. Autonomiem transportlīdzekļiem iegūstot saķeri, Čins paredz iespēju pārveidot pilsētas ainavu, konsolidējot autostāvvietas, atgūstot zemi parkiem, samazinot pilsētas sastrēgumus un satiksmi un veicinot vispārējo automaģistrāļu drošību. Viņš saka, ka autonomajiem transportlīdzekļiem būs liela nozīme daudz drošākas vides nodrošināšanā, jo tie ievēro ceļu satiksmes noteikumus.

Optimus Ride dibinātāji, Bostonā bāzēta pašbraukšanas tehnoloģiju startup.

Pastāv dziļa korelācija starp bagātību un piekļuvi mobilitātei, un mēs vēlamies to mainīt, nodrošinot autonomiju un kopīgu transportu.

Lai gan liela daļa agrīno hoopla ir vērsta uz joprojām veidojošo redzējumu par pilnībā autonomiem transportlīdzekļiem (tiem, kas sasniedz 5. līmeni, kā noteikts Automobiļu inženieru biedrība ), ir dažādi pašbraukšanas iespēju līmeņi. Dažas 1. līmeņa funkcijas, piemēram, adaptīvā kruīza kontrole, automātiskā avārijas bremzēšana, automatizētā parkošanās un aktīvā joslu kontrole, jau ir galvenās funkcijas pašreizējos transportlīdzekļu modeļos. Luksusa zīmoli, tostarp Volvo, BMW un Mercedes-Benz, ir sākuši īsu laiku demonstrēt 2. līmeņa funkcijas, piemēram, automatizētu stūrēšanu un ātruma kontroli. 3. līmeņa automašīnām (joprojām testē) būs nepieciešama vadītāja iejaukšanās. 4. līmenis būs pilnībā autonoms, taču to joprojām varēs vadīt cilvēki, un 5. līmeņa transportlīdzekļi tiks izstrādāti tā, lai vadītājs pilnībā izņemtu no attēla.

Galu galā visas pašbraucošās automašīnas izmantos kādu sensoru, kameru, radara, augstas veiktspējas GPS, gaismas noteikšanas un diapazona (LIDAR), mākslīgā intelekta (AI) un mašīnmācības kombināciju, lai sasniegtu attiecīgo autonomijas līmeni. Savienojamība ar drošu un mērogojamu IoT, datu pārvaldības un mākoņa risinājumiem ir arī svarīga kombinācija, nodrošinot elastīgu un augstas veiktspējas pamatu, uz kura var vākt, pārvaldīt un analizēt apjomīgus sensoru datus.

Sabiedrības ietekme

Kamēr savienoto automašīnu laikmets vēl ir sākumstadijā, ir plaši izplatīts optimisms, ka tas ir nākotnes vilnis. Gartner projektus, kas paredz, ka līdz 2020. gadam visā pasaulē izbrauks 250 miljoni savienotu transportlīdzekļu. Turklāt Pasaules ekonomikas forums paredz, ka bezvadītāja transportlīdzekļi nākamajos 10 gados patērētājiem un sabiedrībai radīs ekonomisku labumu 1 triljona ASV dolāru apmērā, un autonomās braukšanas funkcijas līdz 2025. gadam palīdzēs novērst 9 procentus negadījumu, un turpmākajos 10 gados būs iespēja izglābt 900 000 dzīvību. Autors 2040. gads Paredzams, ka autonomie transportlīdzekļi aizņems aptuveni 25 procentus no pasaules tirgus.

Savienotā transportlīdzekļa pieaugumam ir tālejošas sabiedrības sekas, sākot no ieguvumiem vides jomā un beidzot ar uzlabotu drošību. Mazāk automašīnu uz ceļa nozīmē siltumnīcefekta gāzu emisiju samazināšanos, kas uzlabo gaisa kvalitāti un samazina enerģijas patēriņu. Papildus ilgtspējības priekšrocībām, pašbraucošās automašīnas ir gatavas atvērt pilnīgi jaunu ekonomikas nodaļu tajā, ko Intel un pētniecības uzņēmums Strategy Analytics sauc par Pasažieru ekonomija . Savā ekonomiskajā vīzijā par šo tendenci, kuras ieņēmumi līdz 2050. gadam ir 7 triljoni USD, autovadītāji kļūs par dīkstāvējošiem pasažieriem un tādējādi par potenciāliem jaunu preču un pakalpojumu patērētājiem, piemēram, skaistumkopšanas saloniem, veselības aprūpes procedūrām un multivides saturam, kas paredzēts lietošanai uz vietas. patēriņš.

Autonomā darbība mainīs arī sabiedrības attiecības ar automašīnām, jo ​​transportlīdzekļu īpašumtiesības tiek aizstātas ar pakalpojumu Mobility as a Service (MaaS), kur indivīdi pēc pieprasījuma izmanto pašbraucošās automašīnas līdzīgi kā jebkuru citu komunālo pakalpojumu. Intel/Strategy Analytics ziņojumā ir aplēsts, ka MaaS izmantošana uzņēmējdarbībā līdz 2040. gadam varētu radīt ieņēmumus 3 triljonu ASV dolāru apmērā un patērētāji tajā pašā laika posmā varētu sasniegt 3,7 triljonus ASV dolāru.

Programmatūra būs galvenais autonomo transportlīdzekļu veicinātājs, kas ļaus nekavējoties atjaunināt jaunas funkcijas, kā arī kalpos kā mehānisms pieredzes personalizēšanai un transportlīdzekļa veiktspējas programmēšanai. Piemēram, ģimenes var konfigurēt pašbraucošu automašīnu tā, lai tā varētu nepārtraukti paņemt un nogādāt mammu, aizvest mammu uz darbu un vest bērnus uz skolu un futbolu. Saskaņā ar šo scenāriju MIT lēš, ka autonomie transportlīdzekļi varētu apmierināt sabiedrības personiskā transporta vajadzības ar par 80 procentiem mazāk transportlīdzekļu tranzītā.

Ir arī ievērojamas sekas drošības un satiksmes problēmām, jo ​​eksperti prognozē daudz mazāk negadījumu. Tiek prognozēts, ka no 2035. līdz 2045. gadam pašbraucošās automašīnas izglābs 585 000 dzīvību, liecina Pasažieru ekonomikas pētījums. Paredzams, ka tajā pašā periodā tie samazinās arī ar satiksmes negadījumiem saistītās sabiedriskās drošības izmaksas par vairāk nekā 234 miljardiem ASV dolāru. Tajā pašā laikā autonomajiem transportlīdzekļiem patērētājiem, īpaši tiem, kas dzīvo pārslogotās pilsētās, katru gadu būtu jāatbrīvo vairāk nekā 250 miljoni stundu braucienam uz darbu un mājām.

Tā kā ielās nonāks arvien vairāk autonomu transportlīdzekļu, pilsētplānotāji paātrinās šoseju un maģistrāļu modernizācijas plānus. viedās tehnoloģijas ceļa zīmēm, luksoforiem un apvienotajām joslām — viss, lai samazinātu sastrēgumus un palielinātu sabiedrisko drošību. Gadu desmitiem ilgi mēs domājām, ka mēs nonāksim pie viedajām maģistrālēm, padarot šosejas viedas, taču pastāv milzīga vistas un olu problēma, saka Deivids Tenenhauss, VMware galvenais pētnieks. Ar autonomiem transportlīdzekļiem, kas var pārvietoties esošajā infrastruktūrā un sarunāties savā starpā tāpat kā [izmantojot transportlīdzekļu savstarpējos sakarus], mēs varam palielināt ceļu efektivitāti. Tad mums galu galā būs vieda infrastruktūra, ko izmantot ar viedajiem transportlīdzekļiem, taču tas viss sāksies.

Deivids Tenenhauss, VMware galvenais pētniecības darbinieks

Tehnoloģiju veicinātāji

Gan pašbraucošām automašīnām, gan viedajām ceļu sistēmām galapunkta telemetrija, viedā programmatūra un mākonis ir būtiski veicinātāji. Autonomā transportlīdzekļa iebūvētās kameras un sensori apkopo milzīgus datu apjomus, kas ir jāapstrādā reāllaikā, lai transportlīdzeklis atrastos pareizajā joslā un darbotos droši, virzoties uz galamērķi. Ir daudz lokālas datu apstrādes, kam jānotiek reāllaikā, tostarp aprēķini, kas nepieciešami, lai automašīna būtu savā joslā. Tajā pašā laikā ir apstrādes uzdevumi, kas var notikt attālināti mākonī, piemēram, programmatūras atjauninājumi un mācību modeļu jaunināšana. Mērogojama, ļoti elastīga mākoņdatošanas infrastruktūra ir ļoti svarīga, lai apstrādātu šāda veida liela mēroga datu apstrādi, savukārt mākoņdatošanas datu pārvaldības sistēmas un viedie aģenti uzņemas atbildību par reāllaika telemetrisko datu, piemēram, transportlīdzekļu, apkopošanu un analīzi. ātrums un apkārtējās automašīnas tuvums — lai sāktu darbības, piemēram, bremzēšanu vai joslu pārslēgšanu.

Uz mākoņiem balstīta tīklošana un savienojamība ir vēl viena svarīga kombinācija. Autonomie transportlīdzekļi tiks aprīkoti ar iebūvētām sistēmām, kas atbalsta mašīnu savstarpējos sakarus, ļaujot tiem mācīties no citiem transportlīdzekļiem uz ceļa, lai veiktu pielāgojumus, ņemot vērā laikapstākļu izmaiņas un mainīgos ceļa apstākļus, piemēram, apkārtceļus un netīrumus. Uzlaboti algoritmi, mākslīgais intelekts un dziļās mācīšanās sistēmas ir ļoti svarīgas, lai nodrošinātu, ka pašbraucošas automašīnas var ātri un automātiski pielāgoties mainīgajiem scenārijiem.

Papildus konkrētajiem komponentiem, mākoņdatošanas infrastruktūras mērogojamība, kā arī inteliģentas datu pārvaldības un pārraides iespējas ir nepieciešamas, lai nodrošinātu, ka visa pareizā informācija tiek apstrādāta pareizi un droši. Tas jo īpaši attiecas uz galamērķa un adreses datiem, ko varētu uzskatīt par personu identificējošu informāciju. Piemēram, iebūvētais intelekts varētu noteikt, vai datu glabāšana un analīze notiek mākonī vai transportlīdzeklī, ja ceļojuma ceļš šķērso reģionus ar zemāku tīkla savienojumu.

Tās ir datu centru problēmas, saka Tennenhouse. Problēmas mērogs ir saistīts ar nepieciešamību pēc infrastruktūras un datu pārvaldības, kā arī nodrošināt un pārvaldīt datu plūsmu. Tieši šeit VMware var patiesi pievienot vērtību.

Kruīzs ar Optimus Ride

Atgriežoties Bostonā, Optimus Ride cītīgi strādā pie pilnīgas 4. līmeņa autonomijas, nevis konkrētam transportlīdzeklim, ko tas izstrādā, bet gan kā mobilitātes pēc pieprasījuma sistēmu, kas atbalsta elektrisko transportlīdzekļu parkus. Saskaņā ar Čina teikto, ne tikai drošība un ilgtspējība, bet arī Optimus Ride joprojām slepenā režīma autonomā transportlīdzekļa izstrādes mantra. Pastāv dziļa korelācija starp bagātību un piekļuvi mobilitātei, un mēs vēlamies to mainīt, nodrošinot autonomiju un kopīgu transportu, saka Čins. Ja varat nodrošināt piekļuvi mobilitātei, jūs sniedzat gan ekonomiskus, gan sabiedriskus ieguvumus ikvienam. Mēs vēlamies demokratizēt masu mobilitāti.

MIT Media Lab atdalītais uzņēmums strādā pie pilna steksa risinājuma, kas ietver aparatūru, programmatūru un dziļas mašīnmācīšanās iespējas, kā arī citas tehnoloģijas. Saskaņā ar Čina teikto, ideja ir piedāvāt savu komplektu kā balto etiķetes risinājumu uzņēmumiem, kas vēlas nodrošināt mobilitātes pakalpojumus pēc pieprasījuma (domājiet par taksometriem vai kopbraukšanas piedāvājumu), lai apmierinātu sabiedrības mainīgās transporta vajadzības. Mērķa klienti varētu būt pilsētas, sabiedriskā transporta sistēmas, automašīnu nomas uzņēmumi, kopbraukšanas pakalpojumi vai pat lielas korporācijas, kas vēlas nodrošināt darbiniekiem mobilitātes iespējas, viņš skaidro.

Papildus regulatīvām problēmām uzņēmumi autonomo transportlīdzekļu telpā cīnās ar virkni tehnisku problēmu, tostarp nepieciešamību izveidot infrastruktūru, lai apstrādātu milzīgo datu apjomu un apstrādātu tos mērogā. Datu ātrums ir galvenais izaicinājums ikvienam, saka Čins. Ja jums ir tūkstošiem transportlīdzekļu, ļoti svarīgi ir iegūt labus datus un tos apstrādāt, izmantojot simulāciju.

Lai gan šis progresīvo tehnoloģiju plūdums nodrošina uzbrauktuvi autonomu transportlīdzekļu attīstībai, Chin, Tennenhouse un citi eksperti atzīst, ka paies kāds laiks, līdz pašbraukšanas revolūcija uz visiem laikiem mainīs transporta ainavu. Pēdējā autonomijas robeža ir braukšana pilsētā ekstremālos laikapstākļos, un tas prasīs kādu laiku, saka Čins.

paslēpties