Big Data Game-Changer: Alibaba Double 11 pasākums paaugstina tiešsaistes pārdošanas latiņu

Sadarbībā ar Alibaba

Globālais tiešsaistes iepirkšanās festivāls Double 11, kas notiek katru gadu 11. novembrī kopš 2009. gada, ir noteicis jaunus tiešsaistes iepirkšanās standartus visā pasaulē, radot iespaidīgus ieņēmumus, kas joprojām pieaug, un radot novatorisku mazumtirdzniecības pieredzi patērētājiem.

Tikko pabeigtajā 2016. gada Double 11 festivālā Alibaba iepirkšanās platformu bruto preču apjoms (GMV) sasniedza 17,8 miljardus USD, salīdzinot ar 14,3 miljardiem USD iepriekšējā gadā. 2016. gada pasākums iezīmējās ar enerģisku tiešsaistes aktivitāti, sasniedzot 175 000 darījumu un 120 000 maksājumu sekundē. Salīdzinājumam, kopējais tiešsaistes pārdošanas apjoms Pateicības dienai un Melnajai piektdienai — ikgadējam svētku iepirkšanās sākumam, kas katru gadu ASV notiek nākamajā dienā pēc Pateicības dienas — 2015. gadā saskaņā ar vietņu izsekošanas datiem, ko sniedz Adobe Systems, kopējais pārdošanas apjoms visā valstī bija aptuveni 4,5 miljardi ASV dolāru. .

Iepazīstinām ar Alibaba

Alibaba grupa, kas no agrīna e-komercijas uzņēmuma ir kļuvusi par globālu tehnoloģiju pionieri, Double 11 notikumu izstrādāja, izmantojot lielo datu algoritmus, sarežģītas IT arhitektūras un sarežģītas programmatūras un datu lietojumprogrammas. Tas izmanto tādas tehnoloģijas kā mākslīgais intelekts (AI) ar mašīnmācību, virtuālo realitāti, mākoņdatošanu un mobilo internetu, un tas viss atrodas ļoti drošā perimetrā. Šādas tehnoloģijas virza uzņēmuma tiešsaistes tirgus un atvieglo tirdzniecību, lai precīzi saskaņotu pircējus un pārdevējus.

Alibaba, kuras uzdevums ir atvieglot uzņēmējdarbību jebkurā vietā, sastāv no vairākām biznesa vienībām, tostarp e-komercijas platformām, piemēram, Alibaba.com (e-komercijas platforma starp uzņēmumiem), Taobao (patērētājs-to- patērētāju e-komercijas platforma), Tmall (uzņēmumu un patērētāju e-komercijas platforma), Cainiao loģistikas platforma un Alibaba Cloud. Uzņēmums nodrošina pamata tehnoloģiju infrastruktūru un mārketinga sasniedzamību, lai palīdzētu uzņēmumiem labāk sazināties tiešsaistē ar lietotājiem un klientiem.

Lielo datu bizness

Alibaba neatlaidīgi koncentrējas uz lielajiem datiem. Faktiski lielie dati ir pamatā visiem Alibaba centieniem izmantot iespējas, sākot no mākoņdatošanas līdz mākslīgajam intelektam un beidzot ar viedo loģistiku un digitālo izklaidi. Un lielie dati ir palīdzējuši Alibaba izveidot to, kas ir kļuvusi par pasaulē lielāko mazumtirdzniecības platformu.

Alibaba sevi definē kā lielu datu uzņēmumu,' saka Džans Dzjanfens, uzņēmuma CTO. Lai pilnībā izmantotu lielo datu priekšrocības, ir svarīgi izveidot spēcīgu pamatu datu kvalitātes pārvaldībai, izmantojot progresīvus datu apstrādes rīkus un praksi, ko var mērogot un izmantot. Alibaba datu straumēšanas un apstrādes pakalpojumi ir ļāvuši uzņēmumiem atklāt lielāku datu vērtību, izmantojot dažādas dimensijas un parametrus.

Džans min trīs galvenās iezīmes, kas veicina Alibaba datu pakalpojumu efektivitāti: pirmkārt, dati tiek iegūti no faktiskām klientu iepirkšanās darbībām, padarot tos gan autentiskākus, gan noderīgākus. Otrkārt, dati ir ļoti strukturēti ar vairāk nekā 100 atribūtiem atsevišķās vienībās, piemēram, krāsa, cena, izmērs un daudzi citi parametri, nodrošinot labāku datu kvalitāti nekā sociālā tīkla platforma. Visbeidzot, dati ir visaptveroši, ar daudziem petabaitiem (PB) datu straumēšana reāllaikā no 100 miljoniem lietotāju dienā.

Turklāt Alibaba uztur jaudīgas platformas visu šo datu apstrādei. Uzņēmuma mākoņdatu pakešdatu apstrādes platforma MaxCompute 2016. gada Double 11 festivāla dienā apstrādāja 1,98 miljonus skaitļošanas darbu, izmantojot vairāk nekā 54 000 iekārtu septiņos datu centros (12 klasteros) trīs vietās. Tajā dienā tika apstrādāti vairāk nekā 180 PB datu. Tikmēr Alibaba reāllaika datu apstrādes platforma StreamCompute apstrādāja dažādus tiešsaistes darījumu veidus un aprēķināja GMV reāllaikā. Konkrēti, platforma maksimumā apstrādāja 95,56 miljonus ierakstu sekundē (kopā 3,7 triljoni ierakstu dienā).

AI iespējošana

Alibaba izmanto novatorisku AI, lai izveidotu gudru biznesu. Personalizētās meklēšanas un ieteikumu programmas palīdz e-komercijas platformām labāk “izprast” lietotāju patikas un nodomus. Turklāt šī tehnoloģija var izveidot visaptverošas pircēju un pārdevēju kredītu sistēmas un vērtēšanas modeļus. Piemēram, roboti tagad apstrādā 95 procentus no Double 11 klientu apkalpošanas.

Alibaba inženieri turpina uzlabot piekļuvi mobilajam internetam un izmantošanu, lai pielāgotu saturu un produktus lietotājiem, pamatojoties uz uzvedības īpašībām. Uzņēmums rūpīgi pēta datus par lietotāju uzvedību dažādos iepirkšanās posmos, skaidro Alibaba viceprezidents un uzņēmuma Meklēšanas biznesa nodaļas vadītājs Gu Sjuemei. No tā uzņēmums iegūst viedus algoritmus, lai sašaurinātu lietotāju iepirkšanās nodomus. Pēc tam mobilās lietotnes nospiež saistītu saturu un produktus, kas palīdz lietotājiem pieņemt lēmumus par pirkumiem, tādējādi panākot labāku iesaisti.

AI tehnoloģijas ir bijušas mūsu e-komercijas platformu efektivitātes optimizēšanas atslēga, saka Gu.

Alibaba izmanto dažāda veida mašīnmācības tehnoloģijas, lai realizētu AI, tostarp augstas dimensijas statistiku, mācīšanos tiešsaistē, mācīšanos nodošanu un dziļu mācīšanos. Šīs tehnoloģijas ļauj uzņēmumam Alibaba mērogot savas e-komercijas platformas, lai apmierinātu klientu pieprasījumus un radītu novatoriskas funkcijas attēlu, video un runas atpazīšanas tehnoloģijās.

Kopumā šīs sarežģītās tehnoloģijas darbojas kopā, lai atvieglotu iepirkšanos, nodrošinot lielāku izvēli un atvieglojot pasūtīšanu. Tikai e-komercijas meklējumos vien padziļinātas apmācības un tiešsaistes apmācības izmantošana palielinātu GMV par vairāk nekā 10 procentiem Double 11 dienā.

Saskaņā ar Džou Jingrenu, Alibaba viceprezidentu un Alibaba Cloud galvenais zinātnieks, Alibaba mašīnmācīšanās modeļu spēks ir saistīts ar efektīvu miljardu datu paraugu un atribūtu izmantošanu. Viņš piebilst, ka Alibaba serveru arhitektūra ir izstrādāta, lai apstrādātu tik lielus modeļus un to miljardu modeļu parametrus.

Izmantojot datu un modeļu paralēlizāciju, mēs sadalām miljardu modeļu parametru lielā serveru komplektā paralēlai skaitļošanai ar kļūmju pārslēgšanās mehānismiem, tas ir, pārslēgšanos uz gaidstāves serveri, sistēmu vai tīklu, ja rodas kļūme, saka Džou. Mūsu visefektīvākie mašīnmācības algoritmi ir ieviesti, un to pielietojums sniedz daudz priekšrocību. Viņš saka, ka milzīgais datu atribūtu apjoms no 10 miljoniem līdz 1 miljardam padara skaitļošanas reklāmu darbību daudz labāk. Tas ir tāpēc, ka šī pieeja rada vislabāko atbilstību konkrētam lietotājam konkrētajā kontekstā un rezultātā rada mērķtiecīgu reklāmu. Šāda reklāma, protams, ļoti palīdz veicināt pārdošanu.

Alibaba arvien vairāk koncentrējas uz virtuālo realitāti (VR), virtuālas interaktīvas pasaules izveidi ar datorizētu 3-D attēlveidošanu un paplašināto realitāti (AR), kas uzliek skatu vai attēlu virs VR skata, lai nodrošinātu reālistisku attēlu. , pilnīgs un pielāgots attēls konkrētam lietotājam.

Mēs esam ievērojami uzlabojuši savu VR un AR ekosistēmu, saka Alibaba vecākais direktors Džuans Džuorans. Mēs izmantojam jaunu aparatūru un ierīces, lai to iespējotu. Mēs arī veicinām mūsu iepirkšanās ekosistēmas jauninājumus, lai nodrošinātu ļoti radošas 3-D prezentācijas un bagātīgu mijiedarbību VR un AR.

Raugoties nākotnē, Alibaba plāno izmantot visas šīs tehnoloģijas un risinājumus, lai precīzi saskaņotu tirgotāju piedāvājumu ar klientu pieprasījumu. Paredzams, ka šī pieeja uzlabos lietotāju pieredzi, paātrinās pārdošanu tiešsaistē un galu galā radīs laimīgākus klientus.

Mākoņdatošanas un kiberdrošības iespējas

Lai veicinātu milzīgo tiešsaistes trafika un darījumu apjomu Double 11 festivāla laikā, Alibaba izmanto mākoņdatošanas tehnoloģijas, piemēram, elastīgo skaitļošanu, virtualizāciju un reāllaika datu apstrādi, ko nodrošina pasaulē lielākā hibrīda mākoņa arhitektūra.

Apsara, Alibaba Cloud super skaitļošanas dzinējs, nodrošināja, ka tīkli un sistēmas tika mērogoti, lai tie tiktu apstrādāti Double 11 laikā, jo īpaši neparedzamu satiksmes pieaugumu, bez starpgadījumiem, saka Alibaba vecākais direktors Vu Zemings. Alibaba mēroga kļūdu tolerance — iespēja nodrošināt dublējumu ar nevainojamu darbību kļūmes gadījumā — arī nodrošina elastīgu un stabilu infrastruktūru visām platformām.

Alibaba vecākais personāla inženieris Tangs Zinans saka, ka uzņēmuma mākoņdatošanas platforma ir arī stratēģiski izveidota, lai mazie un vidējie uzņēmumi varētu darboties efektīvāk. Mākoņdatošana nodrošina elastīgumu atkarībā no pieprasījuma, sniedzot priekšrocības gan Alibaba iekšējām darbībām, gan daudziem ārējiem partneriem un uzņēmuma klientiem.

Tajā pašā laikā Alibaba koncentrējas uz kiberdrošības pastiprināšanu visiem iepirkšanās darījumiem. Mēs izmantojam augstus drošības standartus visam datu dzīves ciklam: no datu vākšanas, izmantošanas, pārsūtīšanas un koplietošanas līdz datu iznīcināšanai. Mēs esam arī apsolījuši saviem klientiem nepieskarties un nedalīties ar atsevišķiem datiem, saka Džans, uzņēmuma CTO. Mūsu drošības pasākumos tiek izmantotas sarežģītas tehnoloģijas datu šķirošanai, klasifikācijai un autorizācijas pārvaldībai, kā arī piekļuves riska uzraudzībai un agrīnai brīdināšanai. Mērķis ir izstrādāt visaptverošu pieeju mūsu klientu privātuma un viņu datu aizsardzībai mūsu ekosistēmā.

Un tā ir milzīga ekosistēma, kurā ietilpst 10 miljoni tirgotāju, desmitiem tūkstošu pārdevēju un vairāk nekā 3000 loģistikas uzņēmumu, kas nodrošina produktus un pakalpojumus klientiem ļoti drošā vidē. Drošības stratēģija šajā tālejošajā vidē ietver iespējas agrīni atklāt kiberuzbrukumus un neparastu uzvedību, kā arī automatizētu riska gadījumu izsekošanu.

Virzība uz globālās tirdzniecības infrastruktūru

Kopš tā aizsākšanas kā daļa no Ķīnas neprecēto dienu, valsts mēroga svētkiem, kuru mērķis ir palīdzēt jauniem ķīniešiem svinēt to, ka viņi ir vientuļi, Double 11 Global Online Shopping Festival turpina augt un uzstāda augstu latiņu klientu pieredzei tiešsaistē.

Bet, lai gan Alibaba turpinās izveidot izcilu globālo iepirkšanās klātbūtni, uzņēmums cenšas pārsniegt tiešsaistes pārdošanu. E-komercija ir tikai visas Alibaba stratēģijas pirmais posms, saka Džans, uzņēmuma CTO, piebilstot, ka puse Alibaba darbinieku jau strādā tādās jomās kā lielie dati, mākoņdatošana, AI, mobilais internets, viedā loģistika un digitālā izklaide.

Viņš saka, ka mūsu galvenā stratēģija ir veidot nākotnes infrastruktūru globālajai tirdzniecībai. Lai gan tas ir ļoti ambiciozs uzņēmums, tas joprojām ir uzticīgs Alibaba pamatuzdevumam – atvieglot gan patērētājiem, gan uzņēmumiem uzņēmējdarbības veikšanu jebkurā vietā.

paslēpties