Bils Geitss tikko atbalstīja mikroshēmas palaišanu, kas izmanto gaismu, lai turboizētu AI

Mikroshēmas fotoattēls LIGHTWAVE LAB @ PRINCETONAS UNIVERSITĀTE

Sasniegumi skaitļošanas jomā, sākot no ātrākiem procesoriem līdz lētākai datu glabāšanai, palīdzēja aizdedzināt jauno AI ēru. Tagad pieprasījums pēc vēl ātrākiem, energoefektīvākiem AI modeļiem virza inovāciju vilni pusvadītāju jomā.

Uzņēmumam Luminous Computing, kas nesen piesaistīja 9 miljonus ASV dolāru sākuma finansējumu no ievērojamiem investoriem, tostarp Bila Geitsa un Uber izpilddirektora Dara Khosrovšahi, ir ambiciozs plāns, kā paātrināt AI ar jaunu mikroshēmu. Lai gan parastie pusvadītāji izmanto elektronus, lai palīdzētu veikt prasīgus matemātiskos aprēķinus, kas darbina AI modeļus , Luminous tā vietā izmanto gaismu.

Daudzas nozares, tostarp autonomo automašīnu un dronu ražotāji, savās iekārtās cenšas iepakot arvien vairāk mākslīgā intelekta. Taču plaši izmantotās elektriskās mikroshēmas, piemēram, centrālās procesora bloki, nav ideāli piemērotas šiem uzdevumiem, jo ​​tās patērē daudz enerģijas un, iespējams, nevar pietiekami ātri apstrādāt datus.

Šie ierobežojumi var izraisīt aizkavēšanos un aizkavēšanos — tas ir kaitinoši, ja gaidāt mašīnmācības rezultātus pētnieciskam darbam, bet daudz nopietnāk, ja paļaujaties uz mākslīgā intelekta algoritmu, lai vadītu automašīnu pa aizņemtu ielu.

Sastrēgums pasliktinās: mācības Pētniecības institūts OpenAI saka, ka skaitļošanas jaudas apjoms, kas nepieciešams, lai apmācītu lielākos AI modeļus, dubultojas ik pēc trīsarpus mēnešiem.

Luminous izpilddirektors un līdzdibinātājs Markuss Gomess atzīmē, ka, neraugoties uz ažiotāžu ap AI, pamatā esošās aparatūras ierobežojumi ir neapmierinoši. Silīcija ieleja mums apsolīja šo AI vadītu Zvaigžņu ceļš realitāte pirms gadiem, viņš saka, bet mēs joprojām gaidām, kad tā pienāks. Jaudīgākas AI mikroshēmas varētu uzlabot visu, sākot no mašīnmācības modeļiem, kas palīdz ārstiem noteikt medicīniskas diagnozes, līdz jauna veida AI vadītām lietotnēm, kuras var darboties viedtālrunī.

Optiskais risinājums

Luminous uzskata gaismu kā atbildi. Tas izmanto lāzerus, lai izstarotu gaismu caur sīkām mikroshēmas struktūrām, kas pazīstamas kā viļņvadi. Izmantojot dažādas gaismas krāsas, lai vienlaikus pārvietotu vairākus datu gabalus pa viļņvadiem, tas var pārspēt parasto elektrisko mikroshēmu datu pārnešanas iespējas.

Iespēja ātri pārsūtīt ļoti lielu informācijas daudzumu nozīmē, ka optiskie procesori ir ideāli piemēroti, lai apstrādātu daudzus aprēķinus, kas vada AI modeļus. Viņi arī prasa daudz mazāk enerģijas nekā elektriskie .

Mičels Nahmiass, vēl viens Luminous līdzdibinātājs un tā galvenais tehnoloģiju darbinieks, saka, ka tā pašreizējais prototips ir par trīs kārtām energoefektīvāks nekā citas modernākās AI mikroshēmas. Starta procesors, kura agrīnais prototips ir attēlots šī stāsta augšdaļā, ir balstīts uz Nahmias un citu Prinstonas universitātes akadēmiķu veiktajiem gadiem ilgajiem pētījumiem.

Tomēr Luminous saskaras ar spēcīgu konkurenci. Jaunuzņēmumi, piemēram, Lightelligence un Lightmatter — šeit ir zīmolrades tēma — arī strādā pie optiskām mikroshēmām, lai paātrinātu AI. Un tādi pusvadītāju behemoti kā Intel pastiprina pētniecību šajā jomā , kas varētu novest pie jaunu optisko procesoru palaišanas.

Dirks Englunds, MIT profesors, kurš ir arī Lightmatter tehniskais padomnieks, uzskata, ka Luminous var izrādīties sarežģīti pārvaldīt dažādas ierīces, kas nepieciešamas, lai manipulētu ar gaismu, kad tas sāk palielināt savu mikroshēmu ražošanu. Optiskajām mikroshēmām ir nepieciešams viss, sākot no lāzeriem līdz elektrooptiskiem modulatoriem, lai kontrolētu gaismu, lai tās darbotos, un tas ir liels iemesls, kāpēc tās vēl nav plaši izmantotas.

AI sasniegumi

Geitss un citi atbalstītāji liek derības, ka Gomess, Nahmiass un Maikls Gao, otrs Luminous līdzdibinātājs, var pārvarēt šo un citus šķēršļus. Viņi arī paredz, ka uzņēmumi, kas pārvarēs skaitļošanas sašaurinājumu, būs tie, kas palīdzēs atraisīt AI patieso potenciālu.

Ali Partovi no Neo, riska fonda, kas ieguldīja Luminous sākumposmā, norāda, ka pat tādas lietas kā balss palīgi viedtālruņos joprojām ir kaitinoši pakļauti kļūmēm, jo ​​ierīcēm trūkst pietiekami daudz AI skaitļošanas jaudas. Iedomājieties pasauli, saka Partovi, kurā Siri patiešām visu laiku strādāja labi.

paslēpties