Bioloģiskā skaitļošana

Mūsdienu mikroprocesori uz silīcija bāzes tiek ražoti saskaņā ar visstingrākajiem nosacījumiem. Masīvie filtri attīra gaisu no putekļiem un mitruma, strādnieki uzvelk skafandram līdzīgu apģērbu, un iegūtās sistēmas tiek mikropārbaudītas uz mazākajām nepilnībām. Taču dažās laboratorijās visā valstī pētnieki būvē, viņuprāt, dažus no rītdienas datoriem vidē, kas atrodas tālu no sterilām vārglāzēm, mēģenēm un baktērijām pilnām Petri trauciņiem. Vienkārši sakot, šie zinātnieki cenšas radīt šūnas, kas spēj aprēķināt, apveltītas ar inteliģentiem gēniem, kas var pievienot skaitļus, saglabāt rezultātus kaut kādā atmiņas bankā, saglabāt laiku un, iespējams, kādu dienu pat izpildīt vienkāršas programmas.

Visas šīs darbības izklausās tāpat kā mūsdienu datori. Tomēr šīs bioloģiskās sistēmas varētu atvērt pavisam citu skaitļošanas jomu. Ir kļūdaini iedomāties tādu aprēķinu veidu, kādu mēs paredzam dzīvām šūnām, aizstājot tos datorus, kādi mums ir tagad, saka Toms Naits, MIT Mākslīgā intelekta laboratorijas pētnieks un viens no līderiem. bioskaitļošanas kustība. Naits saka, ka šie jaunie datori būs veids, kā pārvarēt plaisu ķīmiskajā pasaulē. Padomājiet par to vairāk kā par procesu vadības datoru. Dators, kurā darbojas ķīmiskā rūpnīca. Dators, kas jums pagatavo alu.

Šis stāsts bija daļa no mūsu 2000. gada maija numura

• Skatiet pārējo izdevuma daļu
• Abonēt

Kā tilts uz ķīmisko pasauli, bioskaitļošana ir dabiska. Pirmkārt, tas ir ļoti ekonomiski izdevīgi. Kad esat ieprogrammējis vienu šūnu, jūs varat izaudzēt miljardus vairāk par vienkāršu uzturvielu šķīdumu izmaksām un laboratorijas tehniķa laiku. Otrkārt, biodatori galu galā varētu būt daudz uzticamāki nekā datori, kas izgatavoti no vadiem un silīcija, tā paša iemesla dēļ, ka mūsu smadzenes var pārdzīvot miljoniem šūnu nāvi un joprojām darboties, savukārt jūsu Pentium darbināmais dators sagrābsies, ja jūs nogriež vienu vadu. Bet galvenais ir tas, ka katrā šūnā ir miniatūra ķīmiskā rūpnīca: kad organisms bija ieprogrammēts, praktiski jebkuru bioloģisko ķīmisko vielu varēja sintezēt pēc vēlēšanās. Tāpēc Naits paredz, ka biodatori darbojas ar visa veida bioķīmiskām sistēmām un darbojas, lai sasaistītu informācijas tehnoloģijas un biotehnoloģiju.

Visas šīs darbības izklausās tāpat kā mūsdienu datori. Tomēr šīs bioloģiskās sistēmas varētu atvērt pavisam citu skaitļošanas jomu. Ir kļūdaini iedomāties tādu aprēķinu veidu, kādu mēs paredzam dzīvām šūnām, aizstājot tos datorus, kādi mums ir tagad, saka Toms Naits, MIT Mākslīgā intelekta laboratorijas pētnieks un viens no līderiem. bioskaitļošanas kustība. Naits saka, ka šie jaunie datori būs veids, kā pārvarēt plaisu ķīmiskajā pasaulē. Padomājiet par to vairāk kā par procesu vadības datoru. Dators, kurā darbojas ķīmiskā rūpnīca. Dators, kas jums pagatavo alu.

Kā tilts uz ķīmisko pasauli, bioskaitļošana ir dabiska. Pirmkārt, tas ir ļoti ekonomiski izdevīgi. Kad esat ieprogrammējis vienu šūnu, jūs varat izaudzēt miljardus vairāk par vienkāršu uzturvielu risinājumu izmaksām un laboratorijas tehniķa laiku. Otrkārt, biodatori galu galā varētu būt daudz uzticamāki nekā datori, kas izgatavoti no vadiem un silīcija, tā paša iemesla dēļ, ka mūsu smadzenes var pārdzīvot miljoniem šūnu nāvi un joprojām darboties, savukārt jūsu Pentium darbināmais dators sagrābsies, ja jūs nogriež vienu vadu. Bet galvenais ir tas, ka katrā šūnā ir miniatūra ķīmiskā rūpnīca: kad organisms bija ieprogrammēts, praktiski jebkuru bioloģisko ķīmisko vielu varēja sintezēt pēc vēlēšanās. Tāpēc Knight plāno biodatorus, kuros darbojas visa veida bioķīmiskās sistēmas un kas darbojas, lai sasaistītu informācijas tehnoloģijas un biotehnoloģiju.

Tomēr šīs vīzijas īstenošana prasīs kādu laiku. Mūsdienās tipisks galddators var uzglabāt 50 miljardus informācijas bitu. Salīdzinājumam: Tims Gārdners, Bostonas universitātes maģistrants, nesen izveidoja ģenētisku sistēmu, kas var uzglabāt vienu informācijas bitu — vai nu 1, vai 0. Inovācijas laika skalā mūsdienu mikrobu programmētāji ir aptuveni pionieri. datorzinātnes bija 20. gadsimta 20. gados, kad viņi uzbūvēja pirmos digitālos datorus.

Patiešām, ir vilinoši noraidīt šo pētījumu kā akadēmisku zinātkāri, kaut ko līdzīgu datora izveidei no Tinker Toys. Bet, ja projekts ir veiksmīgs, rezultāti varētu būt satriecoši. Tā vietā, lai rūpīgi izolētu olbaltumvielas, kartētu gēnus un mēģinātu atšifrēt dabas noslēpumus, bioinženieri varētu vienkārši ieprogrammēt šūnas, lai tās darītu visu, ko vēlas, teiksim, ievadītu insulīnu cukura diabēta slimnieka asinsritē, līdzīgi kā programmētājs var manipulēt ar cilvēka ķermeņa funkcijām. datoru. Bioloģiskās mašīnas varētu ieviest pilnīgi jaunu ķīmiskās kontroles pasauli.

Ilgtermiņā Naits un citi saka, ka bioskaitļošana varētu radīt aktīvus band-Aids, kas spēj analizēt ievainojumus un izārstēt bojājumus. Šo tehnoloģiju varētu izmantot, lai programmētu baktēriju sporas, kas paliktu neaktīvas augsnē, līdz notiek ķīmiska noplūde, kurā baktērijas pamostas, vairojas, apēs ķīmiskās vielas un atgriezīsies miera stāvoklī.

Tuvākajā laikā, iespējams, piecu gadu laikā karavīram varētu būt biočipa ierīce, kas varētu noteikt, kad izdalās kāds toksīns vai aģents, saka Bostonas Universitātes biomedicīnas inženierijas profesors Džeimss Kolinss, vēl viens nozīmīgs spēlētājs bioskaitļošanas jomā.

Jaunā bioloģija

Bioskaitļošanas pētniecība ir viena no tām jaunajām disciplīnām, kas aptver vispāratzītas jomas — šajā gadījumā datorzinātnes un bioloģiju —, taču neietilpst nevienā kultūrā. Biologi ir apmācīti atklājumiem, saka Kolinss. Es nespiežu nevienu no saviem studentiem uz jauna komponenta atklāšanu bioloģiskajā sistēmā. Rokfellera universitātes pēcdoktorants Maikls Elovics skaidro šo atšķirību inženiertehniskajos terminos: parasti bioloģijā tiek mēģināts mainīt shēmas, kuras jau ir projektētas un uzbūvētas evolūcijas ceļā. Tā vietā Kolinss, Elovics un citi vēlas izstrādāt bioloģiskās shēmas vai izveidot jaunas shēmas no nulles.

Bet, lai gan bioskaitļošanas pētnieku mērķi ir diezgan atšķirīgi no šūnu un molekulāro biologu mērķiem, daudzi rīki, uz kuriem viņi paļaujas, ir vienādi. Datorzinātniekiem un inženieriem, no kuriem daudzi ir pieraduši pie iekārtām, kas precīzi izpilda viņu rakstītās komandas, nav viegli strādāt pie sola bioloģiski orientētā mitrā laboratorijā. Bet mitrajā laboratorijā, kā saka, organisms darīs visu, ko tas sasodīti labi vēlas.

Pēc gandrīz 30 datorzinātņu pētnieka darba gadiem MIT's Knight pirms trim gadiem sāka izveidot savu bioloģisko laboratoriju, un nekas nedarbojās pareizi. Mācību grāmatu reakcijas bija neveiksmīgas. Tāpēc pēc piecu mēnešu satraucoši lēnā progresa viņš nolīga biologu no Kalifornijas Universitātes Bērklijā, lai viņš atnāktu un noskaidrotu, kas ir nepareizi. Viņa lidoja apvidus ar kolbām ar reaģentiem, bioloģiskajiem paraugiem - pat ar savu ūdeni. Patiešām, izrādījās, ka vaininieks bija ūdens Naita laboratorijā: tas nebija pietiekami tīrs gēnu savienošanai. Dažas dienas pēc šīs diagnozes laboratorija sāka darboties.

Bostonas universitātes Gārdners, fiziķis un kļuvis par datorzinātnieku, tika galā ar dažām laboratorijas izveides problēmām, aizņemoties vietu no B.U. biologs Čārlzs Kantors, kurš ir bijis cilvēka genoma projekta vadošā figūra. Bet pirms Gārdners pievērsās kolbām, flakoniem un kultivēšanas traukiem, viņš lielāko gada daļu pavadīja kopā ar Kolinsu, lai izveidotu matemātisko modeli viņu ģenētiskajam viena bita slēdzim jeb flip-flop. Pēc tam Gārdners ķērās pie grūtā uzdevuma, lai realizētu šo modeli laboratorijā.

Flip-flop, skaidro Kolinss, ir veidots no diviem gēniem, kas ir savstarpēji antagonistiski: kad viens ir aktīvs vai izteikts, tas izslēdz otro un otrādi. Ideja ir tāda, ka jūs varat pārslēgties starp šiem diviem stāvokļiem ar kādu ārēju ietekmi, saka Kolinss. Tas var būt ķīmiskas vielas sprādziens vai temperatūras izmaiņas. Tā kā viens no diviem gēniem ražo proteīnu, kas fluorescē lāzera gaismā, pētnieki var izmantot lāzera detektoru, lai redzētu, kad šūna pārslēdzas starp stāvokļiem.

Janvārī žurnālā Nature Gārdners, Kolinss un Kantors aprakstīja piecus šādus flip-flops, ko Gārdners bija uzbūvējis un ievietojis E. coli. Gārdners saka, ka flip-flop ir pirmais no tā saukto ģenētisko sīklietotņu sērijas, ko viņš cer izveidot. Termins sīklietotne ir aizgūts no mūsdienu datorzinātnes: tas attiecas uz nelielu programmu, kas parasti ir rakstīta Java programmēšanas valodā, kas tiek ievietota Web lapā un pilda noteiktu funkciju. Tāpat kā sīklietotnes teorētiski var apvienot pilnvērtīgā programmā, Gārdners uzskata, ka viņš var izveidot kombinējamu ģenētisko daļu masīvu un izmantot tās, lai programmētu šūnas, lai tās veiktu jaunas funkcijas. Insulīna ievadīšanas piemērā ģenētisko sīklietotni, kas uztvēra glikozes daudzumu diabēta slimnieka asinsritē, var savienot ar otru sīklietotni, kas kontrolēja insulīna sintēzi. Trešā sīklietotne var ļaut sistēmai reaģēt uz ārējiem notikumiem, ļaujot, piemēram, ārstam manuāli aktivizēt insulīna ražošanu.

GeneTic Tock

Būdams Prinstonas universitātes absolvents, Rokfellera Maikls Elovics izveidoja ģenētisku sīklietotni no sava pulksteņa.

Digitālo datoru pasaulē pulkstenis ir viena no vissvarīgākajām sastāvdaļām. Pulksteņi nerāda laiku, bet gan izsūta impulsu vilcienu, kas tiek izmantots, lai sinhronizētu visus iekārtas iekšienē notiekošos notikumus. Pirmajam IBM personālajam datoram bija pulkstenis, kas katrā sekundē tikšķēja 4,77 miljonus reižu; mūsdienu augstākā līmeņa Pentium III datoriem ir pulksteņi, kas atzīmē 800 miljonus reižu sekundē. Savukārt Elovica pulkstenis griežas reizi 150 minūtēs.

Bioloģiskais pulkstenis sastāv no četriem gēniem, kas pārveidoti par baktērijām. Trīs no tiem strādā kopā, lai ieslēgtu un izslēgtu ceturto, kas kodē fluorescējošu proteīnu, Elovics to sauc par ģenētisko ķēdi.

Lai gan Elovica pulkstenis ir ievērojams sasniegums, tas neuztur lielu laiku — intervāls starp ķeksīti un tikšanos svārstās no 120 minūtēm līdz 200 minūtēm. Un, ja katrs pulkstenis darbojas atsevišķi katrā no daudzajām baktērijām, koordinācija ir problēma: vērojiet vienu baktēriju mikroskopā, un jūs redzēsiet regulārus mirgošanas un blāvības intervālus, kad fluorescējošā proteīna gēns tiek ieslēgts un izslēgts, bet baktēriju masu kopā, un tās visas nebūs sinhronizētas.

Lowitz cer mācīties no šīs kņadas. Šis bija mūsu pirmais mēģinājums, viņš saka. Mēs atklājām, ka mūsu uzbūvētais pulkstenis ir ļoti trokšņains — tas ir daudz mainīgs. Liels jautājums ir par to, kāda ir šī trokšņa izcelsme un kā to varētu apiet. Un kā patiesībā evolūcijas radītās reālās shēmas spēj apiet šo troksni.

Kamēr Elovics strādā, lai uzlabotu savu laiku, B.U. Kolinss un Gārdners cenšas pārspēt korporatīvo pulksteni. Viņi ir iesnieguši patentu pieteikumu par ģenētisko flip-flop, un Kolinss runā ar potenciālajiem investoriem, strādājot, lai izveidotu pirmo bioskaitļošanas uzņēmumu. Viņš cer, ka būs pieejams finansējums un uzņēmums tiks uzsākts dažu mēnešu laikā.

Iespējamā uzņēmuma agrīnajos produktos varētu būt ierīce, kas varētu noteikt pārtikas piesārņojumu vai toksīnus, ko izmanto ķīmiskajā vai bioloģiskajā karā. Kolinss saka, ka tas būtu iespējams, ja mēs varētu savienot šūnas ar mikroshēmām un izmantot tās ārpus ķermeņa kā sensorus. Paturot modificētās šūnas ārpus cilvēka ķermeņa, starta uzņēmums pārvarēs daudzas Pārtikas un zāļu pārvaldes regulējuma problēmas un, iespējams, dažu gadu laikā nonāks tirgū. Taču Kolinsa galīgais mērķis ir gēnu terapijas ceļā ievietot ģenētisko sīklietotņu tīklus cilvēka saimniekorganismā, lai ārstētu tādas slimības kā hemofilija vai anēmija.

Vēl viena iespēja būtu izmantot ģenētiskos slēdžus, lai kontrolētu bioloģiskos reaktorus — tieši šajā vietā nāk Naita vīzija par tiltu uz ķīmisko pasauli. Lielāki ķīmijas uzņēmumi, piemēram, DuPont, virzās uz tehnoloģijām, kurās tās var izmantot šūnas kā ķīmiskās rūpnīcas, lai ražotu proteīnus, saka: Kolinss. Tas, ko jūs varat darīt ar šīm kontroles shēmām, ir regulēt dažādu gēnu ekspresiju, lai ražotu interesējošās olbaltumvielas. Baktērijas lielā bioreaktorā var ieprogrammēt, lai ražotu dažāda veida zāles, barības vielas, vitamīnus vai pat pesticīdus. Būtībā tas ļautu pārbūvēt visu rūpnīcu, izmantojot vienu ģenētisko slēdzi.

Amorfā skaitļošana

Divu gēnu slēdži nav gluži jaunums bioloģijā, saka Rodžers Brents, bezpeļņas pētniecības uzņēmuma Molekulāro zinātņu institūta Bērklijā, Kalifornijā, pētniecības asociētais direktors. Brents, kurš novērtēja Aizsardzības progresīvo pētījumu projektu aģentūras bioskaitļošanas pētījumus, saka, ka gēnu inženieri ir izveidojuši un izmantojuši šādus arvien sarežģītākus slēdžus kopš 1970. gadiem. Mums, biologiem, ir tonnas un tonnas šūnu, kas pastāv divos stāvokļos un mainās atkarībā no ārējām ievadēm.

Brentam visvairāk intriģējošākais ir B.U. pētnieku ģenētiskā pāreja ir tāda, ka tas varētu būt tikai sākums. Mums ir divu stāvokļu šūnas. Kā ar četru stāvokļu šūnām? Vai tur ir kas labs? viņš jautā. Pieņemsim, ka jūs varētu iegūt šūnu, kas pastāvēja daudzos neatkarīgos stāvokļos, un šūnas iekšienē notika lietas… kuru dēļ šūna pārgāja no viena stāvokļa citā, reaģējot uz dažādām ietekmēm, turpina Brents. Vai varat veikt kādu jēgpilnu aprēķinu? Ja jums šūnā būtu 16 stāvokļi un šūnai būtu iespēja sazināties ar kaimiņiem, vai jūs varētu ar to kaut ko darīt?

Viena šūna ar 16 štatiem pati par sevi neko daudz nevarēja izdarīt. Bet apvienojiet miljardu no šīm šūnām, un jūs pēkšņi iegūsit sistēmu ar 2 gigabaitu krātuvi. Tējkarotei programmējamu baktēriju varētu būt miljons reižu vairāk atmiņas nekā mūsdienu lielākajiem datoriem un, iespējams, miljardiem un miljardu procesoru. Bet kā jūs varētu ieprogrammēt šādu mašīnu?

Programmēšana ir jautājums, uz kuru mēģina atbildēt MIT projekts Amorphous Computing. Projekta mērķis ir izstrādāt pašmontāžas sistēmu veidošanas paņēmienus. Šādi paņēmieni ļautu baktērijām tējkarotē atrast savus kaimiņus, sakārtoties masīvā paralēlās apstrādes datorā un sākt risināt skaitļošanas ziņā intensīvu problēmu, piemēram, šifrēšanas atslēgas uzlaušanu, faktorējot lielu skaitu vai, iespējams, pat prognozējot laikapstākļus.

MIT pētnieki jau sen ir interesējušies par skaitļošanas metodēm, kurās izmanto daudz mazu datoru, nevis vienu īpaši ātru. Šāda pieeja ir pievilcīga, jo tā varētu dot skaitļošanas stimulu pāri sienai, ko daudzi uzskata, ka silīcija mikroprocesora attīstība drīzumā sasniegs. Kad procesorus vairs nevarēs samazināt, šie pētnieki uzstāj, ka vienīgais veids, kā panākt ātrāku aprēķinu, būs vairāku datoru saskaņota izmantošana. Daudzi mākslīgā intelekta pētnieki arī uzskata, ka patiesu mašīnu intelektu būs iespējams sasniegt, tikai izmantojot miljoniem mazu, savienotu procesoru, kas būtībā modelē neironu savienojumus cilvēka smadzenēs.

Uz sienas ārpus MIT datorzinātņu un inženierzinātņu profesora Harolda Abelsona biroja ceturtajā stāvā ir viens no pirmajiem taustāmajiem Amorfās skaitļošanas centienu rezultātiem. To sauc par Gunk, tas ir vadu mudžeklis, viena borta datoru kolonija, katrs nejauši savienots ar trim citām kolonijas iekārtām. Katram datoram ir mirgojoša sarkana gaisma; kolonijas mērķis ir sinhronizēt gaismas, lai tās mirgo unisonā. Kolonija ir izturīga tādā veidā, kā tradicionālie datori nav: jūs varat izslēgt jebkuru datoru vai atjaunot tā savienojumu, nemainot visas sistēmas darbību. Taču, lai arī to ir aizraujoši skatīties, kolonija neiesaistās nekādos būtiski svarīgos aprēķinos.

Piecus stāvus virs Abelsona biroja Naita bioloģijas laboratorijā pētnieki uzsāk plašāku iebrukumu amorfo aprēķinu pasaulē: Knight studenti izstrādā metodes datu apmaiņai starp šūnām un starp šūnām un lielāka mēroga datoriem, jo ​​komunikācija starp komponentiem ir amorfas sistēmas pamatprasība. Kamēr Kolinsa grupa B.U. izmanto siltumu un ķīmiskas vielas, lai nosūtītu norādījumus saviem slēdžiem, Knight laboratorija strādā pie sakaru sistēmas, kuras pamatā ir dzīvu šūnu radītā bioluminiscences gaisma.

Līdz šim darbs ritēja lēni. Laboratorija ir jauna, un, kā liecina ūdens tīrības pieredze, komandai nav pieredzes bioloģijas jautājumos. Taču daļa no lēnuma ir arī apzināta: pētnieki vēlas pēc iespējas labāk iepazīties ar bioloģiskajiem rīkiem, ko viņi izmanto, lai maksimāli palielinātu savas zināšanas par jebkuru sistēmu, ko viņi galu galā izstrādā. Ja jūs patiešām gatavojaties izveidot kaut ko, ko vēlaties kontrolēt — ja mums ir šī digitālā shēma, kas, mūsuprāt, būs zināmā mērā uzticama, jums ir jāsaprot komponenti, saka absolvents Rons Veiss. Un bioloģija ir pilna ar svārstībām, norāda Veiss. Precīzs konkrētā proteīna daudzums, ko ražo baktēriju šūna, ir atkarīgs ne tikai no baktēriju celma un šūnā konstruētās DNS sekvences, bet arī no vides apstākļiem, piemēram, uztura un laika. Piezīmes Veiss: Pastāvošo mainīgo lielumu skaits ir milzīgs.

Lai saprastu visus šos mainīgos lielumus, Knight komanda sāk ar dažu dažādu luciferāzes gēnu padziļinātu raksturojumu — enzīmu, kas ļauj ugunskuriem un citiem luminiscējošiem organismiem radīt gaismu. Izpratne par lietu gaismas ģenerēšanas beigām ir acīmredzams pirmais solis ceļā uz uzticamu saziņas līdzekli starp šūnām. Ir šūnas, kas var noteikt gaismu, saka Naits. Tas varētu būt veids, kā šūnas signalizē viena otrai. Vēl vairāk, viņš saka, ja šīs šūnas zinātu, kur tās atrodas, un darbotos kā organizēts ansamblis, jūs to varētu izmantot kā modeļa attēlošanas veidu. Galu galā Naita komanda cer, ka milzīgi komunikāciju šūnu ansambļi varētu veikt jēgpilnus aprēķinus un nodrošināt Abelsona Gunk vai cilvēka smadzeņu noturību.

Pilns ātrums uz priekšu

Pat tad, kad viņa laboratorija un viņa lauks sper pirmos soļus, Naits raugās nākotnē. Viņš saka, ka viņu neuztrauc mūsdienu ģenētisko pieeju smieklīgi lēnais ātrums bioskaitļošanas jomā. Viņš un citi pētnieki sāka ar DNS sistēmām, saka Naits, jo gēnu inženierija ir salīdzinoši labi saprotama. Jūs sākat ar vienkāršām sistēmām un pārejiet uz cietajām sistēmām.

Un ir daudz bioloģisku sistēmu, tostarp sistēmas, kuru pamatā ir nervu šūnas, piemēram, mūsu pašu smadzenes, kas darbojas ātrāk, nekā ir iespējams ieslēgt un izslēgt gēnus, saka Naits. Neirons var reaģēt uz ārēju stimulu, piemēram, dažu milisekunžu laikā. Naits saka, ka mīnuss ir tāds, ka daži no ātrākajiem bioloģiskajiem mehānismiem pašlaik nav tik labi saprotami kā ģenētiskās funkcijas, un tāpēc ar tiem ir daudz grūtāk manipulēt un sajaukt un saskaņot.

slims, Molekulāro zinātņu institūta Brent uzskata, ka mūsdienu DNS biodatoru prototipi ir atspēriena punkts datoriem, kuru pamatā ir neiroķīmija. Pēc trīsdesmit gadiem mēs izmantosim savas zināšanas attīstības neirobioloģijā, lai izveidotu atbilstošas ​​ķēdes, kas tiks izgatavotas no nervu šūnām un apstrādās informāciju kā traks, prognozē Brents. Tikmēr pionieri, piemēram, Naits, Kolinss, Gārdners un Elovics, turpinās ražot jaunas ierīces, kas nav līdzīgas jebkad agrāk ražotajām mikroprocesoru rūpnīcām, un liks pamatus jaunai skaitļošanas ērai.

Kurš ir kurš bioskaitļošanā Organizācija Galvenais pētnieks Fokuss Lorensa Bērklija Nacionālā laboratorija Adam Arkin Ģenētiskās shēmas un ķēdes adreses Bostonas Universitātei Džeimss J. Kolinss Ģenētiskās sīklietotnes Rokfellera universitāte Maikla Elovica ģenētiskās shēmas MIT Thomas F. Knight Amorfā skaitļošana

paslēpties