211service.com
CES 2015: Nvidia demonstrē automašīnas datoru, kas apmācīts ar dziļu apmācību
Daudzās automašīnās tagad ir kameras vai citi sensori, kas fiksē garāmbraucošo pasauli un iedarbina saprātīgu uzvedību, piemēram, automātisku bremzēšanu vai stūrēšanu, lai izvairītos no šķēršļa. Tomēr mūsdienu sistēmas parasti nespēj atšķirt atkritumu tvertni un tai blakus stāvošo satiksmes policistu.
Drive CX
Šonedēļ Starptautiskajā plaša patēriņa elektronikas izstādē Lasvegasā, Nvidia , vadošais datorgrafikas mikroshēmu marķējums, atklāja transportlīdzekļa datoru ar nosaukumu Drive PX kas varētu palīdzēt automašīnām interpretēt apkārtējo pasauli un reaģēt uz to.
Nvidia jau piegādā mikroshēmas daudziem automašīnu ražotājiem, taču šo uzņēmumu inženieriem parasti ir jāraksta programmatūra, lai savāktu un apstrādātu datus no dažādām sensoru sistēmām. Drive PX ir jaudīgāks par esošo aparatūru, un tam vajadzētu arī atvieglot sensoru datu integrēšanu un apstrādi.
Datorā tiek izmantots Nvidia jaunais grafiskais mikroprocesors Tegra X1. Tas spēj apstrādāt informāciju no līdz pat 12 kamerām vienlaicīgi, un tam ir programmatūra, kas izstrādāta, lai palīdzētu ar drošības vai autonomas braukšanas sistēmām. Iespaidīgākais ir tas, ka tajā ir iekļauta sistēma, kas apmācīta atpazīt dažādus objektus, izmantojot spēcīgu paņēmienu, kas pazīstams kā dziļa mācīšanās (skatiet 10 Breakthrough Technologies 2013: Deep Learning ). Cits dators no Nvidia, ko sauc par Drive CX , ir paredzēts, lai ģenerētu reālistiskas 3-D kartes un citas grafikas informācijas paneļa displejiem.
Tas ir diezgan forši ieviest šāda līmeņa jaudīgus aprēķinus automašīnās, sacīja Džons Leonards , mašīnbūves profesors MIT, kurš strādā pie autonomo automašīnu tehnoloģijas. Tas ir pirmais šāds dators, kas šķiet patiešām paredzēts automašīnai — autopilota dators.
Jauno Nvidia aparatūru var atjaunināt arī attālināti, lai automašīnu ražotāji varētu labot kļūdas vai pievienot jaunu funkcionalitāti. To pašlaik dara daži automašīnu uzņēmumi, izņemot Teslu.
Līdz šim Audi ir kļuvis par agrīnu pircēju; CES izstādē uzņēmums demonstrēja luksusa konceptauto ar nosaukumu Audi Prologue, kas ietver Drive PX. Pirms gada uzņēmums CES paziņoja, ka ir izstrādājis kompaktu datoru sensoru informācijas apstrādei (skatiet Audi Shows Off a Compact Brain for Self-Driving Cars). Tas ietvēra arī Nvidia mikroshēmas.
Nvidia produkta ieviešana ir nozīmīgs brīdis dziļai apguvei — tehnoloģijai, kas efektīvi apstrādā sensoro informāciju, brīvi atdarinot smadzeņu darbību. CES izstādē Nvidia parādīja, ka tās programmatūra var noteikt objektus, piemēram, automašīnas, cilvēkus, velosipēdus un zīmes, pat ja tie ir daļēji paslēpti.
Yoshua Bengio, Monreālas universitātes pētnieks ar dziļām mācībām, saka, ka Nvidia mikroshēmojums ir svarīgs komerciāls pavērsiens. Es to nesauktu par izrāvienu, bet drīzāk par nepārtrauktu virzību virzienā, kas notiek jau vairākus gadus, viņš teica.
Jans Lekuns, Ņujorkas Universitātes datu zinātnieks, kurš vada padziļinātas mācīšanās pasākumus Facebook (skat. Facebook Launches Advanced AI Effort to Find Meaning in Your Posts), arī uzskata paziņojumu par svarīgu soli: tas ir nozīmīgs, jo pašreizējie risinājumi mēdz ir slēgtas un patentētas, izmanto pielāgotu un neelastīgu aparatūru un mēdz būt “melnās kastes”, kuras iekārtu ražotāji īsti nevar pielāgot.
Svētdienas preses pasākumā Jen-Hsun Huang, Nvidia izpilddirektors, sacīja, ka ierīces automašīnā nodrošinās vairāk skaitļošanas jaudas nekā jebkas cits, kas jums ir šodien.