Ceturtās industriālās revolūcijas solījums

Saistībā ar Lumens

Jaunās tehnoloģijas var optimizēt cilvēku darba veidu. Ja šādas inovācijas tiek īstenotas pārdomāti, tās var uzlabot vispārējos biznesa procesus. Šīs izmaiņas tiek pieņemtas kā daļa no progresa.

Bet, ja tehnoloģija maina to, kā un kur cilvēki dzīvo, kā arī viņu savstarpējās attiecības un maina ekonomiku, tā ir pelnījusi terminu revolūcija. Jo tas maina visu.

Ceturtās industriālās revolūcijas solījums

• Lejupielādēt pilnu pārskatu

Pirmās industriālās revolūcijas pamatā esošā tehnoloģija bija ūdens un tvaika enerģija, kas mehanizēja tekstilizstrādājumu ražošanu. Inovācijas padarīja rūpnīcas par ikdienišķām lietām, kas atveda uz pilsētām vairāk cilvēku un izraisīja sociālo apvērsumu. Otrajā gadījumā elektroenerģija padarīja iespējamu masveida ražošanu. Trešā pamatā bija pusvadītāji, kas atviegloja datu apstrādi, kas automatizēja ražošanu un radīja digitālo laikmetu.

Tagad veidojas ceturtā industriālā revolūcija. Tā pamatā ir lietu internets — savienotu ierīču, piemēram, sensoru, robotu un valkājamo ierīču, tīkli. Dati, ko šīs ierīces rada tik daudzos padziļinātos savienojumos, ir degviela jaudīgām digitālajām lietojumprogrammām, sākot no laikapstākļu prognozēšanas sistēmām līdz viedām ēkām, kas regulē savu klimatu, līdz pat pašbraucošām automašīnām.

Tā ir tehnoloģiju saplūšana, saka Lendrijs Signē (Landry Signé), profesors un Ceturtās industriālās revolūcijas un globalizācijas 4.0 iniciatīvas dibinātājs Arizonas Valsts universitātes Thunderbird Globālās vadības skolā. Ceturtā industriālā revolūcija izjauc robežu starp fizisko, digitālo un bioloģisko.

Šī revolūcija īpaši neattiecas uz lietām, kas vāc datus. Tāpat kā ar citiem tehnoloģiskajiem pamatiem iepriekšējos apvērsumos, mēs ar tiem arī darām. Izmantojot mākslīgo intelektu (AI) un mašīnmācīšanos, lai analizētu datu vākšanu, saka Endrjū Dugans, tehnoloģiju uzņēmuma Lumen galvenais tehnoloģiju speciālists, cilvēki var atrisināt grūtākas problēmas. Piemēram, viedās pilsētas var izmantot dažāda veida sensorus un citas datu tehnoloģijas, lai samazinātu emisijas, samazinātu satiksmi un uzlabotu pilsētplānošanu. Tikai dati, kas būs pieejami pilsētām, lai palīdzētu pārvaldīt notiekošo, būs liels uzlabojums, skaidro Dugans.

Tas ir vairāk nekā datu vākšana. Jaunā aparatūra un tās ģenerētie dati ir inovācijas procesa sākums, nevis gala rezultāts. Veidojot lietojumprogrammas, kurās kā pamats tiek izmantoti sensori un citas savienotas tehnoloģijas, organizācijas var iegūt no datiem reālu vērtību un atrast jaunus, radošus veidus, kā padarīt pasauli labāku.

Lai noteiktu, kā tas veidojas, MIT Technology Review Insights apkopoja desmitiem organizāciju, kuras izmanto internetu, lai darītu lietas, kas iepriekš nebija iespējamas. Tālāk ir sniegta virkne labāko, novatoriskāko piemēru. Dažas no šīm lietojumprogrammām var iedvesmot organizāciju pārdomāt, kā tās apkopo, analizē un izmanto datus, — tās visas veicina labāku vai vismaz efektīvāku planētu.

Nākotne ir tuvāk, nekā šķiet

Tālāk norādītajās vinjetēs ir dažas pamatā esošās tendences. Lietu internets un ar to saistītās tehnoloģijas tiek agrīni izmantotas viedpilsētās un citās infrastruktūras lietojumprogrammās, piemēram, noliktavu vai to komponentu, piemēram, liftu, uzraudzības jomā. Šie projekti parāda skaidru ieguldījumu atdevi un ieguvumus. Piemēram, viedie ielu apgaismojums var uzlabot iedzīvotāju dzīvi, uzlabojot sabiedrisko drošību, optimizējot satiksmes plūsmu pilsētas ielās un uzlabojot energoefektivitāti. Šādi rezultāti tiek papildināti ar datiem, kas ir izmērāmi, pat ja sociālās izmaiņas nav tādas, piemēram, samazinot darbinieku neapmierinātību, jo viņi mazāk pavada laiku, gaidot biroja liftu.

Agrīna adopcija ir sastopama arī gadījumos, kad grūtākās tehniskās vai sociālās problēmas ir sekundāras vai vismaz problēmas liek mazākam cilvēku nervozēt. Lai gan kiberdrošība un datu konfidencialitāte joprojām ir svarīga sistēmām, kas kontrolē, piemēram, ūdens attīrīšanas iekārtas, šādas lietojumprogrammas nemierina cilvēkus ar bažām par personīgo uzraudzību.

Katram piemēram ir arī spēcīga savienojamības sastāvdaļa. Neviens no rezultātiem nav iegūts no viena sensora, par to ziņoja — viss ir par punktu savienošanu. Neatkarīgi no tā, vai šīs pielāgotās lietojumprogrammas ir konstruētas iekšējai lietošanai vai tās ir pārdevis tehnoloģiju piegādātājs, tās ir atkarīgas no ievades no vairākiem datu avotiem.

Visbeidzot, šīs lietojumprogrammas tiek veidotas, izmantojot partnerības. Ne katram uzņēmumam ir nepieciešamās iekšējās zināšanas, tāpēc ir ierasts veidot alianses, strādāt kopā un izmantot rīkus, kas palīdz šajos projektos. Infrastruktūra un lietojumprogrammu platformas atrisina daļu sarežģītības un izvēles, ar kurām saskaras organizācijas, skaidro Dugans.

Lejupielādēt pilns ziņojums .

Šo saturu izstrādāja Insights, MIT Technology Review pielāgotā satura grupa. To nav rakstījuši MIT Technology Review redakcijas darbinieki.

paslēpties