Cik daudz elektrības patērē valsts? Vienkārši jautājiet mobilo tālruņu lietotājiem.

Senegālas karte, kurā parādīta mobilo tālruņu tīkla struktūra Ar pētnieku pieklājību

Sociālekonomiskie dati parasti ir dārgi un grūti apkopojami. Vissvarīgākie dati parasti nāk no tautas skaitīšanas un atklāj iedzīvotāju lielumu, ģeogrāfisko sadalījumu, vecuma un dzimuma struktūru, kā arī daudzas citas detaļas.

Taču tautas skaitīšanai ir nepieciešama nozīmīga, dārga plānošana, rūpīga analīze un samērā stabila sabiedrība. Tas apgrūtina šādu pētījumu veikšanu jaunattīstības valstīs, kur valstis bieži cieš no nabadzības, kara, slimībām un bada.

Tāpēc ekonomisti, sociologi un politikas eksperti ļoti vēlētos lētāku un ātrāku datu vākšanas veidu. Un pēdējos gados tieši šāda metode ir parādījusies, pateicoties mobilajiem tālruņiem.

Mobilie tālruņi jaunattīstības valstīs ir plaši izplatījušies ātrāk nekā citi pakalpojumi, piemēram, elektrifikācija. Piemēram, Senegālā tikai 24% mājsaimniecību ir elektrificētas, un tomēr 75% ir mobilie tālruņi, un cilvēki, domājams, uzlādē tos no automašīnu dzinējiem, no kaimiņiem vai kur vien var.

Mobilā tālruņa dati ir īsts detaļu dārgums par sabiedrību un cilvēka stāvokli. Pētnieki to ir izmantojuši, lai labāk izprastu mobilitātes modeļus, pētītu cilvēku reproduktīvās stratēģijas un izmērītu lasītprasmes līmeni. Un ekonomisti to ir izmantojuši, lai kartētu bagātību jaunattīstības valstīs.

Tas palielina iespēju, ka mobilo tālruņu dati varētu papildināt un dažos gadījumos aizstāt skaitīšanas rezultātus. Bet cik daudz noderīgāki var būt šie dati?

Šodien mēs saņemam daļēju atbildi, pateicoties Hadriena Salata un kolēģu darbam Future Cities Laboratory Singapūrā. Šie puiši ir analizējuši mobilo tālruņu datus no Senegālas un apgalvo, ka tie var palīdzēt infrastruktūras plānošanā visā valstī.

To var arī izmantot, lai novērtētu tādus faktorus kā elektroenerģijas patēriņš, pat ja tas ietver tikai daļu no kopējā iedzīvotāju skaita. Mūsu mērķis ir izmantot iegūtos datus, lai samazinātu loģistikas izmaksas, vācot informāciju infrastruktūras plānošanai jaunattīstības valstīs, viņi saka.

Komandas metode bija vienkārša. Tie sākās ar iedzīvotāju datiem no pēdējās skaitīšanas Senegālā, kas datēts ar 2013. gadu. Tādējādi tika mērīts iedzīvotāju blīvums valsts 552 komūnās jeb administratīvajās iedalījumos.

Viņi arī apkopoja anonimizētus mobilo tālruņu datus par visu valsti, tostarp zvanu un īsziņu skaitu, tālruņu mastus, no kuriem viņi zvanīja un uz kuriem, zvanu ilgumu. un tā tālāk.

Komanda arī apkopoja datus par elektroenerģijas patēriņu, kas ir svarīgs infrastruktūras plānošanas pasākums. Šos datus ir grūtāk iegūt. Salats un co to aprēķināja, izmantojot valsts satelītattēlus naktī un mērot gaismas daudzumu, ko rada katrā komūnā.

Galvenais jautājums, ko viņi uzdod, ir tas, kā šīs datu kopas ir savstarpēji saistītas. Viņi saka, ka mēs apvienojam dažādas datu kopas no Senegālas, lai novērtētu mobilo tālruņu datu potenciālu aizstāt infrastruktūras plānošanai nepietiekamos skaitīšanas datus.

Rezultāti piedāvā dažus interesantus pārsteigumus. Piemēram, viņi atklāj, ka mobilo tālruņu darbība nav cieši saistīta ar tautas skaitīšanā konstatēto iedzīvotāju blīvumu. Tomēr mobilā tālruņa darbība ir cieši saistīta ar elektroenerģijas patēriņu. Patiešām, tas ir ievērojami labāks rādītājs nekā iedzīvotāju blīvums.

No pirmā acu uzmetiena tas ir kaut kas tāds kā mīkla. Taču Salats un kolēģi skaidro rezultātu, liekot domāt, ka elektroenerģijas patēriņš ir vairāku savstarpēji saistītu darbību rezultāts, kas ir labāk korelē ar mobilā tālruņa lietošanu, nevis ar cilvēku blīvumu atsevišķi.

Komanda arī parāda, kā viņi var apstrādāt mobilo tālruņu datus, lai labāk novērtētu iedzīvotāju blīvumu un elektroenerģijas patēriņu, pat ja dati aptver tikai vienu trešdaļu iedzīvotāju.

Tas ir interesants darbs ar ievērojamu potenciālu. Kā principa pierādījums tas parāda, kā mobilā tālruņa dati ir svarīgs elektroenerģijas patēriņa aizstājējs jaunattīstības valstīs. Nav grūti iedomāties, kā plānotāji varētu izmantot šāda veida ieskatu.

Un ir vienkārši regulāri atjaunināt datus par salīdzinoši zemām izmaksām. Tas ir krasā pretstatā skaitīšanas datiem, kuru apkopošana ir ļoti dārga un tiek atjaunināta salīdzinoši reti.

Protams, pieeja nav ideāla. Viena problēma ir izpratne par mobilo tālruņu pakalpojumu sniedzēja tirgus daļu un to, kā tā atšķiras dažādos reģionos. Tas nodrošinātu lielāku rezultātu precizitāti.

Tomēr līdzšinējie rezultāti liecina, ka mobilo tālruņu datiem ir potenciāls būtiski mainīt veidu, kā valsts aģentūras, plānotāji un ekonomisti mēra un domā par ekonomiku un infrastruktūras plānošanu. Šie dati varētu sniegt nozīmīgu ieguldījumu nabadzības mazināšanā un uzņēmējdarbības veicināšanā šajās vietās.

Atsauce: arxiv.org/abs/1907.04812 : mobilo tālruņu datu potenciāls, lai informētu par infrastruktūras plānošanu jaunattīstības valstīs

paslēpties