Cik dziļa mācīšanās palīdzēja kartēt katru saules paneli ASV

Kategorija: Mākslīgais intelekts Ievietots 20. decembris

Padziļinātā mācīšanās ir izmantota, lai identificētu 1,47 miljonus saules enerģijas iekārtu visā ASV, kas pārsniedz jaunāko aplēsi 1,02 miljonu apmērā.

Kas jauns: Saules paneļi kļūst arvien populārāki visā ASV, taču ir grūti noteikt precīzu to skaitu. Pētnieki no Stenfordas universitātes ir mūs daudz satuvinājuši, pateicoties a jauna sistēma ar nosaukumu DeepSolar , kas izmanto dziļu mācīšanos, lai skenētu satelītattēlus saules paneļiem.

Kā tas darbojās: Komanda apmācīja DeepSolar 370 000 satelītattēlu, mācot tai, kuros no tiem ir saules paneļi. Pēc tam programma izstrādāja, kā pamanīt saules paneļus, atrodot tos pareizi 93% gadījumu. Bija nepieciešams aptuveni mēnesis, līdz sistēma skenēja miljardu attēlu, kas nepieciešami, lai sasniegtu galīgo skaitli.

Lietojumi: Kartes varētu mums palīdzēt labāk izprast saules enerģijas izmantošanu ASV. Raugoties nākotnē, pētnieki plāno izmantot savu sistēmu, lai izveidotu saules kartes citām valstīm un, iespējams, to izmantotu, lai atrastu vēja turbīnas un citu enerģijas infrastruktūru.

Šis stāsts pirmo reizi parādījās mūsu informatīvajā izdevumā The Download. Reģistrējieties šeit, lai saņemtu savu ikdienas devu jaunākajām tehnoloģijām.