211service.com
Cik noderīga ir personalizētā meklēšana?
Tāpat kā lielākā daļa meklētājprogrammu, Google glabā milzīgus datu apjomus par pieteikušos lietotāju iepriekšējiem meklējumiem; tas izmanto datus, lai pielāgotu algoritmu kopu, kas nodrošina atbilstošākus meklēšanas rezultātus. Bet nesen pētījums apšauba, cik šie personalizētie rezultāti patiesībā ir noderīgi.
Lielie domātāji: Pētnieki pārbaudīja Google personalizācijas algoritmus, veidojot meklēšanas vēsturi, pamatojoties uz labi pazīstamu filozofu grāmatām.
Galu galā kompromiss nav labs, saka Mārtiņš Feuzs , pētnieks uzņēmumā Kultūras studiju centrs Londonas Universitātē, kurš bija iesaistīts darbā. Mēs atsakāmies pārāk daudz [personiskās] informācijas un nesaņemam pietiekami augstas kvalitātes rezultātus.
Kopā ar Metjū Fullers , vēl viens Kultūras studiju centra pētnieks, un Fēlikss Stalders , digitālās kultūras un tīklu teoriju pasniedzējs Cīrihes Mākslas universitātē, Feuzs izveidoja fiktīvus Google kontus trim slaveniem filozofiem — Imanuelam Kantam, Frīdriham Nīčei un Mišelam Fuko. Viņi izveidoja viltotu tīmekļa vēsturi katram profilam, meklējot Google, izmantojot vienumus, kas savākti no katra filozofa grāmatām. Feuz atzīst, ka šie profili, visticamāk, neatspoguļos vidusmēra lietotāja meklēšanas vienumus, taču viņš apgalvo, ka projekts joprojām sniedz ieskatu par to, kā Google personalizē rezultātus.
Pētnieki izmantoja katru profilu, lai veiktu pārbaudes meklējumu kopumu. Viņi izmantoja trīs terminu kopas — viens bija saistīts ar visu trīs filozofu interesēm, otrs tika izveidots no populārām atzīmēm sociālo grāmatzīmju pakalpojumā Delicious, bet trešais tika izveidots no frāzēm, kas iegūtas no vairākām grāmatām. Pēc tam viņi salīdzināja visu trīs profilu rezultātus ar anonīmās meklēšanas rezultātiem (tiek veikta bez pieteikšanās Google kontā).
Pētnieki atklāja, ka personalizēti rezultāti parādījās apmēram pusi no laika. Šie rezultāti būtiski atšķīrās no tiem, ko redzēja anonīmais lietotājs — vienā gadījumā vairāk nekā seši no 10 labākajiem rezultātiem izskatījās citādi. Tomēr daudzos gadījumos viņi atklāja, ka izmaiņas neatklāja jaunu saturu: aptuveni 37 procenti personalizēto rezultātu bija vienkārši saišu pārvietošana no otrās rezultātu lapas uz pirmo. Un tikai aptuveni 13 procenti personalizēto rezultātu tika iegūti no Google pirmajām 1000 saitēm.
Visbeidzot, pētnieki atklāja, ka Google sniedz personalizētus rezultātus pat gadījumos, kad nebija skaidras attiecības starp meklēšanas vaicājumu un lietotāja tīmekļa vēsturi. Viņiem ir aizdomas, ka tas nozīmē, ka Google izmanto tīmekļa vēsturi, lai piešķirtu lietotājus demogrāfiskajām kategorijām un attiecīgi pielāgotu rezultātus. Feuzs arī saka, ka ir nobažījies, ka Google maina informāciju, ko lietotāji redz, nepadarot viņiem skaidru, ka kaut kas notiek.
Ītans Cukermans , pētnieks Berkmana interneta un sabiedrības centrā Hārvardas universitātē, saka, ka darbs sniedz noderīgu empīrisku ieskatu Google personalizācijas metodēs. Viņš atzīmē, ka uzņēmumam ir jātur savi algoritmi neskaidri, jo visa nozare ir veltīta sistēmas spēlēšanai, lai pelnītu naudu no ar meklēšanu saistītās reklāmas.
Cukermans pauž bažas arī par to, ka Google nesniedz skaidru informāciju, kā tiek mainīta vidusmēra lietotāja piekļuve informācijai. Viņš atzīmē, ka algoritmi varēja pielāgoties pētniekiem pat tad, kad viņi mēģināja noteikt Google uzvedību. Izmantojot personalizāciju, mēs pētām kaut ko, kas ir ļoti nestabils, viņš saka.
Google lielais izaicinājums ir tas, ka viņiem ir tik daudz bagāžas, kas saistītas ar esošo algoritmu, saka Deivids sēderis , CTO un līdzdibinātājs TrapIt , mākslīgā intelekta jaunuzņēmums, kura mērķis ir palīdzēt cilvēkiem tiešsaistē atrast atbilstošu informāciju. Neatkarīgi no tā, vai tiek izmantota sociālā grafika personalizācija vai tradicionāla meklēšana, populārs vai augstāk novērtēts saturs mēdz patstāvīgi pastāvēt, saka Šairers. Tas apgrūtina neskaidrāka, bet kvalitatīvāka satura saskatīšanu.
Personalizēšana ir daļa no Google centieniem paplašināt sociālo izpratni par meklētājprogrammu. Pagājušajā nedēļā uzņēmums iepazīstināja +1 , pakalpojums, kas ļauj lietotājiem ieteikt saites un saturu cilvēkiem, kurus viņi pazīst. Feuz saka, ka +1 varētu arī palielināt populārākajos rezultātos pieejamā unikālā satura daudzumu. Viņš saka, ka +1 signāls no lietotāja sociālajā tīklā var dot viņiem lielāku pārliecību par dokumenta pacelšanu no daudz zem meklēšanas rezultāta 100. pozīcijas līdz aptuveni pirmajām 10.
Feuz saka, ka viņš vēlētos, lai Google norāda, kuri rezultāti ir personalizēti, un sniegtu lietotājiem iespēju pārslēgties starp personalizētajiem un standarta rezultātiem, lai viņi varētu redzēt, kā algoritmi ietekmē viņiem pieejamo informāciju.