211service.com
Cilvēka atbalstīta skaitļošana
Neraugoties uz visu datoru jaudu, tie joprojām ir draņķīgi dažos vienkāršos uzdevumos, piemēram, seju atpazīšanā un atšķirībā starp galdu un govi. Tagad Microsoft pētnieki mēģina izmantot kādu no specializētajām un bieži vien zemapziņas skaitļošanas iespējām cilvēka smadzenēs un izmantot to, lai atrisinātu problēmas, kas līdz šim ir bijušas mašīnām neatrisināmas.
Prāta nosūkšana: Augšējā attēlā ir mākslinieka zemapziņas skaitļošanas atveidojums, kas, izmantojot EEG, piekļūst cilvēka smadzeņu apstrādes jaudai, lai veiktu uzdevumus, piemēram, sejas atpazīšanu, kas mašīnām ir sarežģīti. Apakšējā attēlā ir EEG savienojumu izvietojuma izkārtojums uz galvas.
Desnija iedegums , Microsoft Research pētnieks un Pradīps Šenojs , Vašingtonas universitātes absolvents, ir izstrādājuši shēmu, kas izmanto elektroencefalogrāfa (EEG) vāciņus, lai apkopotu smadzeņu darbību cilvēkiem, kuri skatās attēlus ar sejām un citām personām, piemēram, zirgiem, automašīnām un ainavām. Pāris atklāja, ka pat tad, ja subjektu mērķis nebija atšķirt sejas no citām, viņu smadzeņu darbība liecināja, ka viņi zemapziņā identificē atšķirību. Pētnieki uzrakstīja programmatūru, kas apstrādā EEG datus un klasificē sejas un ne sejas, pamatojoties uz subjektu reakciju. Kad viena persona vienu reizi skatījās attēlu, sistēma spēja identificēt sejas ar precizitāti līdz 72,5 procentiem. Rezultāti bija vēl labāki, izmantojot datus no astoņiem cilvēkiem, kuri bija skatījuši konkrētu attēlu divas reizes: precizitāte pieauga līdz 98 procentiem.
Ņemot vērā, ka smadzenes nepārtraukti apstrādā ārējo informāciju, saka Tans, mēs varam sākt izmantot smadzenes kā procesoru. Viņš skaidro, ka vienā scenārijā attēli tiktu ievietoti cilvēku perifēriskajā redzē, kam nav nepieciešama koncentrēta kognitīvā uzmanība, lai viņi varētu veikt savus ikdienas darbus.
Mūsdienās salīdzinoši lieliem superdatoriem ir vajadzīgas daudzas stundas, lai atpazītu sejas — to, ko cilvēks var paveikt gandrīz acumirklī. Viena no šīs sejas atpazīšanas tehnikas pielietojuma iespējām varētu būt tās izmantošana, lai ātri kārtotu momentuzņēmumus no novērošanas video, lai atrastu kadrus ar sejām un bez tām, lai gan Tan saka, ka šis agrīnais darbs galvenokārt ir koncepcijas pierādījums.
Tan saka, ka papildus seju atrašanai ir pierādījumi, ka stratēģija varētu būt noderīga, lai identificētu cita veida objektus, piemēram, suņus vai kaķus, un dažādu veidu vārdus. Tāpēc zemapziņas smadzeņu spēja varētu uzlabot automatizēto attēlu meklēšanu, iepriekš klasificējot objektus, lai palīdzētu datoram precīzāk identificēt attēlus.
Nav jauna ideja izmantot cilvēka smadzeņu jaudu, lai papildinātu datora spējas, taču lielāko daļu šīs informācijas apzināti sniedz cilvēks. Piemēram, Google Attēlu marķētājs spēle ļauj cilvēkiem savākt punktus, lai attēlos identificētu konkrētus objektus; informācija tiek izmantota, lai apmācītu mašīnas labāk klasificēt attēlus. Bet zemapziņas skaitļošana ir topošs lauks. Ir daudz ētisku apsvērumu, pirms to var izmantot masu tirgū, saka Tans. Piemēram, cik varētu novērst uzmanību, ja cilvēka perifērajā redzē mirgo attēli?
Manuprāt, tā ir diezgan forša ideja, kurai ir liels potenciāls, saka Luiss fon Āns , datorzinātņu profesors Kārnegija Melona universitātē Pitsburgā. Tomēr viņš atzīst, ka diezgan daudziem cilvēkiem varētu būt problēmas ar priekšstatu par viņu zemapziņas reakciju ierakstīšanu. Tas ir dīvaini, viņš saka.