Crowdsourced kartēm vajadzētu palīdzēt automašīnām bez vadītājiem drošāk pārvietoties mūsu pilsētās

Mapillārs

Mūsu pašreizējās ielu kartes nav īpaši piemērotas, lai palīdzētu bezvadītāja automašīnām pārvietoties. Lai gan mēs esam kartējuši lielākā daļa ceļu , tie tiek atjaunināti tikai ik pēc pāris gadiem. Un šajās kartēs nav reģistrēta neviena ceļmalas infrastruktūra, piemēram, ceļa zīmes, piebraucamie ceļi un joslu apzīmējumi. Bez šī papildu informācijas slāņa būs daudz grūtāk iegūt autonomas automašīnas, lai droši pārvietotos mūsu pilsētās. Arī robotu piegādēm galu galā būs nepieciešama precīza informācija par ceļa segumu, ietvēm un šķēršļiem.

Zvanīja kāds zviedru startup Mapillārs uzskata, ka tam ir atbilde. Tā ir atvērta platforma, kurā tiek apkopoti cilvēku viedtālruņos uzņemti ielu attēli: sava veida kartēšanas Vikipēdija. Tajā teikts, ka tagad tā ir viena no lielākajām publiski pieejamajām ielas līmeņa attēlu datubāzēm pasaulē.

Automašīnām bez vadītāja ir nepieciešams jaunākais skats uz ceļu, saka izpilddirektors Jans Eriks Solems. Tiem ir nepieciešams arvien lielāks karšu atjaunināšanas biežums — no ceturkšņa līdz ikmēnešam līdz iknedēļai un ikdienai. Vienīgais mērogojamais veids, kā to izdarīt, ir tehnoloģiju izmantošana.

Ir vairākas pieejas kartēšanas datu vākšanai, un tādas ir konkurenci starp jaunizveidotiem uzņēmumiem šajā jomā. Mapillary saka, ka tas atšķiras, jo tas tiek nodrošināts ar pūļa avotu — atšķirībā no, piemēram, Google patentētā ielas attēla, kas tiek atjaunināts ik pēc pāris gadiem. Tā kā ikviens var sniegt ieguldījumu tās platformā, tā tiek atjaunināta katru dienu.

Mapillārs

Šī pieeja ir līdzīga OpenStreetMap , kas tika izlaista 2004. gadā un nodrošina bezmaksas, rediģējamu pasaules karti, taču tajā nav reģistrēta neviena no šīm papildu ceļmalas detaļām.

Mapillary izmanto datorredzes programmatūru, lai analizētu pūļa attēlus un identificētu objektus. Tās datubāze ar 422 miljoniem attēlu aptver 6,2 miljonus kilometru (3,9 miljonus jūdžu) no zemeslodes. Un tas visu laiku pieaug: tās programmatūra tikko ir ievietojusi kartē 186 miljonus objektu, piemēram, inženierkomunikāciju stabus, soliņus un aku vākus, kas fiksēti noteiktā vietā ar koordinātām.

Kad attēli ir augšupielādēti, programmatūra analizē tajos objektus un identificē tos. Pēc tam kartes ir pieejamas ikvienam lai redzētu tiešsaistē . Pakalpojums ir bezmaksas labdarības organizācijām un izglītojošai vai personiskai lietošanai, bet komerciālajiem klientiem ir jāmaksā licences maksa.

Mapillary jau tiek likts lietā. Amsterdamas pilsēta, transporta amatpersonas Vērmontā un Arizonā un pat Lietuva izmanto firmas kartes, lai uzlabotu izpratni par savām ielām.

Ja paskatās uz jebkuru objektu uz ielas, kāds par to ir atbildīgs. Tas viss ir jākatalogē un jāpārbauda, ​​saka Stīvens Hjūets, kurš strādā Klovisas pilsētā Ņūmeksikā.

Mapillārs

Clovis izmanto Mapillary, lai pārliecinātos, ka tas pilda savus pienākumus pret iedzīvotājiem, saglabājot brīvus piebraucamos ceļus, atjauninātas zīmes un ceļus no bedrēm. Pilsēta to darīja, maksājot darbuzņēmējam, lai viņš apstaigātu un rūpīgi reģistrētu katru pastkastīti, ugunsdzēsības hidrantu un apstāšanās zīmi, par katru maksājot dažus dolārus.

Tagad tas ir automatizējis praktiski visu procesu, izmantojot Mapillary. Bez šīs programmatūras mēs staigātu, vācot visus datus ar rokām, un es pat nevaru uzminēt, cik ilgs laiks būtu nepieciešams 23 kvadrātjūdzes lielai pilsētai, saka Hjūets.

Gabriels Brostovs, Londonas Universitātes koledžas datorzinātņu profesors, piekrīt, ka šāda veida kartēšana ir jāautomatizē, lai tā būtu mērogojama. Viņš saka, ka miljoniem kvadrātkilometru pasaulē cilvēki nevar atjaunināt tik ātri, kā to varētu veikt ar algoritmiem.

Kādu dienu automašīnas bez vadītāja varētu būt gan šo datu patērētāji, gan radītāji, tverot ielas līmeņa attēlus, kad tās ceļo (Mapillary programmatūra automātiski aizmiglo gan sejas, gan numura zīmes). Patiešām, Hewett paredz nākotni, kurā tīklā savienoti transportlīdzekļi var automātiski identificēt tādas problēmas kā uz ceļa nokrituši koki vai satiksmes negadījumi un automātiski informēt attiecīgās valsts iestādes.

Dati varētu arī palīdzēt nodrošināt pilsētām labākas zināšanas par ielām, lai tās varētu uzlabot sabiedrisko transportu un pieejamību invalīdiem, piebilst Brostovs.

* Šis stāsts tika izlabots, lai skaidri norādītu, ka attēli ir iegūti no kolektīvā avota, taču pamatā esošais kods nav atvērtā koda.

paslēpties