211service.com
Darbs Āzijas datu laikmetā
Saistībā ar Cornerstone OnDemand
Mākslīgā intelekta (AI) un automatizācijas tehnoloģiju pastāvīgā attīstība pēdējo desmit gadu laikā ir mainījusi darbu un darbavietas. Jau krietni pirms Covid-19 norisinājās spēcīgas diskusijas par darba nākotni un iespējamiem nodarbinātības scenārijiem.
Lai gan daudzi Āzijas tirgi ir tikuši galā ar izaicinājumu ierobežot Covid-19 izplatību ar relatīviem panākumiem, izmantojot labi pārvaldītas bloķēšanas, sociālās distancēšanās un izsekošanas programmas, pandēmija ir radījusi lielu spiedienu uz darbiniekiem un cilvēkresursu vadības sistēmām, kas atbalstīt viņus.
Darbs Āzijas datu laikmetā
Tehnoloģiju prognozētājs Forrester ir atklājis, ka gandrīz puse aptaujāto Āzijas vadītāju sagaida pastāvīgu pilna laika attālinātā darbaspēka pieaugumu; daudzi centīsies izmantot AI uzlabotus darbaspēka iesaistīšanas rīkus, lai mēģinātu palielināt saziņu darba vietā, lai samazinātu jauno attālumu, ko tas rada.
Programmas Global AI Agenda 2021 ietvaros sadarbībā ar Cornerstone OnDemand MIT Technology Review Insights aptaujāja vairāk nekā 1500 vadošos lēmumu pieņēmējus un tehnoloģiju līderus, lai saprastu, kā AI tiek izmantots organizācijās Āzijā un visā pasaulē, lai paātrinātu ieņēmumu pieaugumu un digitālo jomu. sadarbību un cilvēkresursu spēju palielināšanu.
AI, no augšas uz leju
Visā pasaulē uzņēmumi arvien vairāk izmanto AI rīkus un analīzi, lai palielinātu ražošanas produktivitāti, palīdzētu darbiniekiem precīzāk izprast klientu prasības un atbalstītu biznesa rezultātus. Tāpat kā daudzas tehnoloģiju ieviešanas stratēģijas, digitāli iespējots ieskats tradicionāli tiek uzskatīts par zemāko rīku — piemēram, lielāka redzamība piegādes ķēdē ļauj ražotājam ātri noteikt vietas, kur samazināt izmaksas. Tāpat kā daudzi stratēģiski virzieni pēdējo 18 mēnešu laikā, arī Covid-19 ietekme ir to paātrinājusi.
Alans Teits, MIT Sloanas vadības skolas CIO simpozija izpilddirektors, to dēvē par lielo atiestatīšanu: uzņēmumi divos mēnešos piedzīvo digitālās transformācijas divus gadus. Lai gan viņš atzīst, ka pašlaik mākslīgā intelekta izmantošana, lai palielinātu efektivitāti un samazinātu izmaksas, iespējams, ir visizplatītākais lietošanas gadījums, AI iespējots datu lietojums ātri kļūst par galveno veidu, kā gūt ieņēmumus daudzām korporācijām.
Šo viedokli apstiprina mūsu globālā aptauja par AI ieviešanas stratēģijām uzņēmumos: gandrīz puse mūsu respondentu norāda, ka viņi ir vai nu izvietojuši AI, lai palielinātu ieņēmumus, vai arī paātrina savus centienus to darīt. Ceturtā daļa plāno pastiprināt AI izmantošanu augstākā līmeņa iniciatīvās, un tikai 12% norāda, ka tas ir līdzeklis tikai izmaksu ierobežošanai.
Āzijā dzīvojošo respondentu skatījums lielā mērā sasaucas ar globālajām tendencēm, taču atklāj arī reģionu, kas vienlaikus atrodas aiz līknes un ir gatavs to pārlēkt. Āzijas respondenti norāda, ka pašlaik mākslīgā intelekta izmantošana ieņēmumu palielināšanai ir mazāka nekā vidēji pasaulē, taču ir daudz lielāka iespēja uzņemties vadošās AI iniciatīvas, un vairāk nekā trešdaļa plāno palielināt tā izmantošanu.
Šis pieaugošais pašreizējais uzsvars uz augstākā līmeņa AI, kas bieži vien atbalsta klientu komandas, uzlabojot klientu ieskatu, veicina uzņēmējdarbības paplašināšanos. Tas savukārt veicina centienus veidot mārketinga un biznesa attīstības profesionāļu spējas, piemēram, paplašināt viņu darbplūsmas un kalpot par prasmju attīstības katalizatoru. Āzijas respondenti vidēji ir nedaudz vairāk orientēti uz ieņēmumu pieauguma rādītājiem AI projektu ieviešanā nekā vidēji pasaulē (sk. 2. attēlu).
Organizācijas, kas koncentrējas uz zemākajām mākslīgā intelekta iniciatīvām, kas ietilpst izmaksu efektivitātes un resursu optimizācijas kategorijās, visticamāk, vēlas palielināt automatizācijas funkcijas un veikt izmaiņas darbībās, kas varētu novest pie operāciju un iekšējo komandu uzdevumu pārdefinēšanas.
Lejupielādēt pilns ziņojums .
Šo saturu izstrādāja Insights, MIT Technology Review pielāgotā satura grupa. To nav rakstījuši MIT Technology Review redakcijas darbinieki.