DARPA sola uz AI, lai nodrošinātu nākamās paaudzes bezvadu ierīču pieejamību tiešsaistē

ASV spektra sadales diagramma. Nacionālā telekomunikāciju un informācijas pārvalde

Tas ir tik nevainojams, ka gandrīz nekad to nepamanīsit, taču bezvadu sakari ir pamats, uz kura balstās liela daļa mūsdienu dzīves: tas nodrošina mūsu spēju rakstīt īsziņas un veikt zvanus, sūtīt Uber un straumēt Netflix pārraides. Ieviešot 5G, tas arī sola pazemināt barjeru drošākām pašbraucošām automašīnām un uzsākt revolūciju lietu internetā. Taču šis nākamais bezvadu tehnoloģiju lēciens nebūs iespējams bez galvenās sastāvdaļas: mākslīgā intelekta.

Trešdien 10 komandas no nozares un akadēmiskajām aprindām sacentās, lai būtiski mainītu bezvadu sakaru sistēmu darbību. Pasākums bija sestā un pēdējā izslēgšanas kārta Spektra sadarbības izaicinājums (SC2) ir jaunākais DARPA lielo izaicinājumu virknē, kas ir veicinājuši attīstību tādās jaunās jomās kā pašbraucošas automašīnas, uzlabota robotika un autonomā kiberdrošība.

Izaicinājumu izraisīja bažas, ka pieaugošā bezvadu tehnoloģiju izmantošana apdraud ētera viļņus, ko mūsu ierīces izmanto, lai sarunātos viena ar otru.

Tradicionāli tā sauktais radiofrekvenču spektrs nav piešķirts visefektīvākajā veidā. ASV valsts aģentūras sadaliet to savstarpēji izslēdzošās frekvenču joslās. Pēc tam joslas tiek sadalītas dažādām komerciālām un valdības struktūrām to ekskluzīvai lietošanai. Lai gan šis process palīdz dienestiem izvairīties no iejaukšanās citam citam, tas, kam ir tiesības uz nelielu spektru, reti izmanto to visu 100% laika. Rezultātā liela daļa piešķirto frekvenču jebkurā brīdī paliek neizmantota.

Pieprasījums pēc spektra ir pieaudzis līdz tādam līmenim, ka šīs vienošanās izšķērdība kļūst nepamatota. Spektru dala ne tikai komerciālie pakalpojumi; tā atbalsta arī valdības un militāro sakaru kanālus, kas ir ļoti svarīgi misiju un mācību operāciju veikšanai. 5G tīkla parādīšanās tikai palielina steidzamību.

Lai risinātu šo izaicinājumu, DARPA lūdza inženierus un pētniekus izstrādāt jauna veida saziņas ierīci, kas katru reizi nepārraida vienā frekvencē. Tā vietā tiek izmantots mašīnmācīšanās algoritms, lai atrastu frekvences, kas ir uzreiz pieejamas, un dažādu ierīču algoritmi darbojas kopā, lai optimizētu spektra izmantošanu. Tā vietā, lai pastāvīgi sadalītu atsevišķiem ekskluzīviem īpašniekiem, spektrs tiek piešķirts dinamiski un automātiski reāllaikā.

Mums ir jānovieto spektra pārvaldības pasaule uz citu tehnoloģisko bāzi, saka Pols Tilgmans, DARPA programmu vadītājs, un patiešām jāpāriet no sistēmas, kuru mūsdienās pārvalda galvenokārt cilvēki ar pildspalvu un papīru, uz sistēmu, kuru pārvalda galvenokārt iekārtas. autonomi — pēc mašīnas laika skalas.

Vairāk nekā 30 komandas atbildēja uz izaicinājumu SC2 sākumā un trīs gadus sacentās par arvien grūtākiem mērķiem. Pirmajā posmā komandām tika lūgts izveidot radio no nulles. Otrajā posmā viņiem bija jāsadarbojas ar radio, lai tas varētu dalīties informācijā ar citām radio sistēmām. Pēdējā posmā komandām bija jāiekļauj mašīnmācība, lai padarītu savus sadarbības radioaparātus autonomus.

Trešdienas vakarā 10 finālisti sacentās piecos simulētos scenārijos, kas ietvēra atbalstu saziņai militārajai misijai, ārkārtas reaģēšanai un pārpildīta koncerta norises vieta. Katrs scenārijs pārbaudīja dažādas īpašības, piemēram, sistēmas pakalpojuma uzticamību, spēju noteikt prioritātes dažādiem bezvadu trafika veidiem un spēju apstrādāt ļoti pārslogotu vidi. Pasākuma beigās komanda no Floridas Universitātes saņēma galveno balvu 2 miljonu dolāru apmērā.

Šobrīd uzvarētāju komandas prototips joprojām ir ļoti agrīnā stadijā, un paies kāds laiks, pirms tas nonāks mūsu tālruņos. DARPA cer, ka SC2 iedvesmos palielināt ieguldījumus un pūles, lai turpinātu uzlabot tehnoloģiju.

Lai vairāk šādu stāstu tiktu piegādāts tieši jūsu iesūtnē, reģistrējieties mūsu Webby nominētajam AI informatīvajam izdevumam The Algorithm. Tas ir par brīvu.

paslēpties