211service.com
Datiem plūstot, attīstās plaši atvērtie tiešsaistes kursi
2012. gadā izglītības jaunuzņēmumi piesaistīja miljoniem studentu, kā arī universitāšu un plašsaziņas līdzekļu interesi, piedāvājot masveida atvērtus tiešsaistes kursus jeb MOOC. Tagad tiek izdalītas dažas šo ārkārtīgi populāro kursu galvenās iezīmes, ļaujot kursu nodrošinātājiem pašiem mācīties. Šie uzņēmumi analizējot lietotāju datus un eksperimentējot ar dažādām funkcijām, pēta, kā pielāgot studentu mācību pieredzi, un uzkrāj dažādus pedagoģiskus trikus, lai palīdzētu lielākam skaitam studentu pabeigt kursus.
Mūsu apkopotie dati ir bezprecedenta izglītībā, saka Endrjū Ng, MOOC nodrošinātāja līdzdibinātājs. Coursera un Stenfordas universitātes asociētais profesors. Mēs redzam katru peles klikšķi un taustiņu nospiešanu. Mēs zinām, vai lietotājs noklikšķina uz vienas atbildes un pēc tam atlasa citu vai ātri pāriet uz priekšu, izmantojot daļu videoklipa.
Ng un citi galvenie MOOC pasaules pārstāvji jau sen ir paredzējuši, ka MOOC sniegs daudz datu par to, kā studenti patiesībā mācās. Tomēr vēl nesen šie mazie uzņēmumi ir bijuši pārāk aizņemti ar savas infrastruktūras paplašināšanu, lai apmierinātu pieaugošo pieprasījumu (skatiet sadaļu Masīvu atvērto tiešsaistes kursu tehnoloģija), lai padziļināti izpētītu šos datus.
Daži jaunākie atklājumi ir apstiprinājuši MOOC dizaina aspektus. Prinstonas pētnieki izmantoja datus no Coursera, lai parādītu, ka uzņēmuma vienaudžu vērtēšanas sistēma, kas aprēķina kursa darbu atzīmes, pamatojoties uz citu studentu sniegtajām atsauksmēm, ir efektīva. Citi atklājumi ir apstrīdējuši pieņēmumus par to, kā tiešsaistes kurss var veiksmīgi apkalpot simtiem tūkstošu vai vairāk studentu.
Kopš pirmo reizi parādījās MOOC, lielāko daļu mācību ir nodrošinājuši nelieli videoklipi, kuriem pievienoti tiešsaistes novērtējumi un vingrinājumi, kas palīdz nostiprināt saturu skolēnu prātos. Tomēr gan Coursera, gan Udacity dati atklāj lielu studentu apakškopu, kuri dod priekšroku izlaist videoklipus un pēc iespējas vairāk pārtīt uz priekšu. Mēs esam sākuši pārstrukturēt savus kursus, lai būtu daudz mazāk video un lai atkārtoti ierakstītu dažus videoklipus, saka Sebastians Thruns, Stenfordas robotikas profesors, Google viceprezidents un uzņēmuma līdzdibinātājs un izpilddirektors. Udacity . Mūsu populārie kursi patiešām ļoti mainās, pamatojoties uz mūsu datiem.
Lielāko daļu veiktspējas pētījumu motivē vēlme palielināt kursu pabeigšanas rādītājus, kas ir aptuveni 10 procenti, liecina lielākā daļa MOOC nodrošinātāju un skaitļi no akadēmiķiem, kuri mācījuši, izmantojot kursus. Udacity izpētes projekts nesen liecināja, ka tehniskas problēmas varētu būt vainojamas ievērojamā daļā atbirušo. Eksperimentā daži Udacity lietotāji tika uzaicināti uz teksta tērzēšanu ar automatizētu palīdzības sistēmu, kas faktiski izmantoja dzīvus cilvēku operatorus, un daudzi lietotāji minēja problēmas, kas saistītas ar datorprasmi.
Tas, kā cilvēki iestrēgst, ļoti atšķiras no tā, ko mēs sagaidām, saka Thrun. Daži skolēni vienkārši nevar izmantot tastatūru vai vietni. Tas parāda, ka pamata universālais MOOC nav piemērots saglabāšanas problēmas risināšanai. Udacity tagad strādā pie analīzes metodēm, kas varētu sakārtot studentus, pamatojoties uz viņu uzvedību, un piedāvāt mērķtiecīgu palīdzību vai pielāgot kursus, lai labāk tos apkalpotu.
MOOC pielāgošana ir ideja ar nopelniem, saka Kriss Pīčs , Stenfordas doktorantūras students, kurš pēta mācīšanos tiešsaistē. Nesenā pētījumā Pīčs un divi kolēģi pārbaudīja trīs Stenfordas datorzinātņu MOOC un atklāja, ka pametušie iedalās trīs atšķirīgās grupās: auditori, kuriem nebija nodoma pabeigt kursu, bet kuri to izmantoja kā resursu, piemēram, grāmatu; studenti, kuri piedalījās kursā, bet pamazām atpalika; un tie, kuri neregulāri atlasīja paraugus visa kursa laikā.
Daudzi no pēdējām divām grupām, iespējams, pabeigtu kursu, ja viņiem tiktu sniegta atbilstoša palīdzība, saka Piech, un pētījumā apkopotie dati liecina, ka mudinot studentus sadarboties savā starpā, izmantojot forumus vai citas sociālās funkcijas, tas būtu jādara.
Piech paredz publicētu un iekšēju pētījumu plūdus no MOOC nodrošinātājiem, kas ziņo par ievērojamiem tiešsaistes mācību efektivitātes sasniegumiem. Tā kā MOOC platformas kļūst izturīgākas un tiek izstrādāta to arhitektūra, pētniecība kļūs par prioritāti un noderīgāku, viņš saka. Tie nodrošina lielu skaitu, lai atbildētu uz grūtajiem jautājumiem par izglītību.
Šķiet, ka dažas MOOC uzņēmumos veiktās analīzes sniedz atbildes uz pieticīgākiem jautājumiem. A/B testēšana, interneta uzņēmumos izplatīta metodika, tiek izmantota, lai izmēģinātu nelielus dizaina uzlabojumus, kas varētu mudināt studentus strādāt labāk. A/B testēšana parāda dažādas pakalpojuma versijas dažādiem vietnes auditorijas segmentiem, lai redzētu, kā viņi reaģē.
Izmantojot A/B testēšanu, saka Ng, Coursera nesen atklāja, ka prakse sūtīt cilvēkiem e-pastu, lai atgādinātu par gaidāmajiem kursu termiņiem, mazināja studentus iespēju turpināt kursus. Taču e-pasta ziņojumu sūtīšana, kurā apkopoti studentu nesenās darbības šajā vietnē, palielināja iesaistīšanos par vairākiem procentpunktiem. Viens Udacity A/B tests salīdzināja stundas krāsaino versiju ar melnbalto versiju. Testa rezultāti bija daudz labāki melnbaltajai versijai, saka Thrun. Tas mani pārsteidza.
Nav skaidrs, vai A/B testēšanas rezultātā iegūtie uzlabojumu saraksti veidos grandiozu mācīšanās un mācīšanas teoriju, kas izaicina tradīcijas. Ng saka, ka, viņaprāt, nav vajadzīga grandioza teorija, lai MOOC gūtu panākumus. Es lasu Piažē un Montessori, un tie abi šķiet pārliecinoši, bet pedagogiem parasti nav iespējas izvēlēties, kas patiešām darbojas, viņš saka. Mūsdienās izglītība ir anekdotiska zinātne, bet es domāju, ka mēs varam pārvērst izglītību par uz datiem balstītu zinātni, kurā jūs darāt to, kas jums zināms, ka tas darbojas.