211service.com
Datori nevar atbildēt uz visu
Atbilžu sniegšana uz sarežģītiem jautājumiem tiešsaistē ir kļuvusi par lielu biznesu. Taču kopienas jautājumu un atbilžu vietnes var aizsērēt ar novecojušām atbildēm, un ir velnišķīgi grūti izveidot programmatūru, kas automātiski saprastu jautājumu un sniegtu vislabāko atbildi.
Informācijas savienojums: Sociālā meklētājprogramma Aardvark palīdz lietotājiem atrast citus cilvēkus, kuri var atbildēt uz viņu jautājumiem.
Deimons Horovics, Sanfrancisko uzņēmuma galvenais tehnoloģiju speciālists un līdzdibinātājs Ārdvarka , ieskicēs atšķirīgu pieeju, kad viņš runās Web 2.0 Expo Ņujorkā šodien . Horovics uzskata, ka dabiskās valodas apstrādes reālo spēku var atslēgt, tikai atzīstot tās ierobežojumus un aizpildot nepilnības ar cilvēka inteliģenci. Uzņēmums savu produktu sabiedrībai izlaida pagājušajā mēnesī.
Aardvark ir veicis plašu pētījumu par mākslīgā intelekta metožu izmantošanu, lai atbildētu uz jautājumiem, taču uzņēmuma uzmanība ir novirzījusies no apmācību mašīnām, lai atbildētu. Mēs vēlējāmies ļaut atbildēt citam cilvēkam un likt iekārtai veikt smagnējo darbu, indeksējot visus — desmitiem tūkstošu cilvēku, kas ir jūsu paplašinātajā tīklā, un visas lietas, ko šie cilvēki zina, saka Horovics.
Grūtības, ko rada mašīnas, kas interpretē nozīmi, ir piespiedušas daudzus semantiskā tīmekļa uzņēmumus koncentrēties uz nišas jomām, piemēram, atbildēm uz jautājumiem par medicīnu. Ir iemesls, kāpēc visas mūsu mākslīgā intelekta sistēmas tik labi veic tikai valodas apstrādes uzdevumus, piebilst Horovics. Valodai ir daudz vairāk sakara ar dzīvu mijiedarbību ar citu personu – konteksta izpratni un saiknes veidošanu.
Kad jauns lietotājs reģistrējas Aardvark lietošanai, viņai tiek lūgts ievadīt savu Facebook pieteikšanās informāciju un to tēmu sarakstu, par kurām viņa ir informēta. Kad viņa uzdod jaunu jautājumu, piemēram, kā sauc labu restorānu Kembridžā, MA?, sistēma mēģina atrast citus lietotājus, kuri varētu uz to atbildēt.
Aardvark ir jāparsē jautājums, lai noteiktu tā tēmu, pirms meklē lietotājus ar saistītām interesēm. Taču sistēma meklē arī potenciālos atbildētājus, kuri ir sociāli saistīti. Tas tiek darīts, apkopojot datus no Facebook savienojumiem un meklējot Twitter ziņojumus un atbilstošos emuāra ierakstus. Rezultāts, pēc Horovica teiktā, ir mākslīgais intelekts, kas atvieglo cilvēku saikni, palīdzot lietotājiem atrast kādu, kurš skatīsies jums virtuālajā acī.
Aardvark pārsūta jautājumu izvēlētajiem lietotājiem un nosūta atbildes atpakaļ jautātājam. Lietotāji var uzdot jautājumus, izmantojot Aardvark vietni, iPhone lietotni, e-pastu vai tūlītējo ziņojumu.
Horovics saka, ka lietotāji ir motivēti atbildēt uz jautājumiem, pateicoties vēlmei palīdzēt citai personai, lepnumam par savām zināšanām un pamata labas gribas dēļ. Uzņēmuma veiktajās aptaujās lielākajai daļai lietotāju patika saņemt jautājumus vismaz reizi pāris nedēļās. Vietnes statistika arī liecina, ka tā ir patiesība – Horovics saka, ka 50 procenti lietotāju, kuri ir reģistrējušies Aardvark, regulāri atbild uz jautājumiem.
Pedro svētdienas Vašingtonas Universitātes datorzinātņu asociētais profesors saka, ka ne vienmēr ir nepieciešams atbildēt uz jautājumiem. Viņš uzskata, ka ir veltīgi pūliņi, lai saņemtu jaunu atbildi katru reizi, kad lietotājs jautā, piemēram, par standarta fizikas vienādojumu.
Domingoss arī saka, ka mums nevajadzētu atteikties no domas, ka mašīnas atbild uz jautājumiem. Viņš saka, ka datu ieguves un dabiskās valodas apstrādes sistēmām ir iespēja apkopot datus no dažādiem neskaidriem avotiem, lai atbildētu uz jautājumiem, uz kuriem nevar atbildēt neviens cilvēks.
tomēr N. Sadats Šami , IBM pētnieks, kurš pēta veidu, kā cilvēki tiešsaistē meklē ekspertu informāciju, saka, ka Aardvark pieeja varētu būt laba patērētāju tirgum. Uz jautājumiem, kas uzdoti, izmantojot Aardvark, var nebūt vajadzīgs viens eksperts, kas spēj atbildēt. Jums vienkārši nepieciešama atbilde, viņš saka. Jums ir nepieciešams kāds, kas vēlas veltīt laiku, lai atbildētu.